【2019.06.13】python 赋值、浅拷贝和深拷贝

忘是亡心i 2022-01-15 19:21 167阅读 0赞

# 赋值、浅拷贝和深拷贝 #

*  直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。
 *  浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。
 *  深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。

## 1. 赋值 ##

在Python中，对象的赋值就是简单的对象引用

a = [1,2,"hello",['python', 'C++']]
     b = a

在上述情况下，a和b是一样的，他们指向同一片内存，b不过是a的别名，是引用。  
我们可以使用b is a 去判断，返回True，表明他们地址相同，内容相同，也可以使用id()函数来查看两个列表的地址是否相同。  
**赋值操作(包括对象作为参数、返回值)不会开辟新的内存空间，它只是复制了对象的引用。**  
也就是说除了b这个名字之外，没有其他的内存开销。  
修改了a，也就影响了b。同理，修改了b，也就影响了a。2. 浅拷贝（shallow copy）

*  浅拷贝会创建新对象，其内容是原对象的引用。
 *  浅拷贝有三种形式:切片操作、工厂函数、copy模块中的copy函数
 *  比如上述的列表a  
    \* 切片操作：b = a\[:\] 或者 b = \[x for x in a\]  
    \* 工厂函数：b = list(a)  
    \* copy函数：b = copy.copy(a)
 *  浅拷贝产生的列表b不再是列表a了，使用is判断可以发现他们不是同一个对象，使用id查看，他们也不指向同一片内存空间。但是当我们使用id(x) for x in a 和 id(x) for x in b来查看a和b中元素的地址时，可以看到二者包含的元素的地址是相同的。
 *  在这种情况下，列表a和b是不同的对象，修改列表b理论上不会影响到列表a。
 *  但是要注意的是，浅拷贝之所以称之为浅拷贝，是它仅仅只拷贝了一层，在列表a中有一个嵌套的list，如果我们修改了它，情况就不一样了。
 *  比如：a\[3\].append(‘java’)。查看列表b，会发现列表b也发生了变化，这是因为，我们修改了嵌套的list，修改外层元素，会修改它的引用，让它们指向别的位置，修改嵌套列表中的元素，列表的地址并未发生变化，指向的都是用一个位置。

## 3. 深拷贝(deep copy) ##

*  深拷贝只有一种形式，copy模块中的deepcopy()函数
 *  深拷贝和浅拷贝对应，深拷贝拷贝了对象的所有元素，包括多层嵌套的元素。因此，它的时间和空间开销要高。
 *  同样的对列表a，如果使用 b = copy.deepcopy(a)，再修改列表b将不会影响到列表a，即使嵌套的列表具有更深的层次，也不会产生任何影响，因为深拷贝拷贝出来的对象根本就是一个全新的对象，不再与原来的对象有任何的关联

## 4. 拷贝的注意点 ##

*  对于非容器类型，如数字、字符，以及其他的“原子”类型，没有拷贝一说，产生的都是原对象的引用。
 *  如果元组变量值包含原子类型对象，即使采用了深拷贝，也只能得到浅拷贝。

## 5. 图解： ##

* b = a: 赋值引用，a 和 b 都指向同一个对象。

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\* b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象，但他们的子对象还是指向统一对象（是引用）。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4NTM0MTA3_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
\* b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象，两者是完全独立的。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4NTM0MTA3_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

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