python浅拷贝和深拷贝和直接赋值

刺骨的言语ヽ痛彻心扉 2023-07-13 15:26 7阅读 0赞

import copy
    
    a = [1,2,3,4]
    id(a)
    # 4386320704
    
    b = copy.copy(a)  # 浅拷贝
    id(b)
    # 4384379840
    
    c = a  # 赋值
    id(c)
    # 4386320704
    
    d = copy.deepcopy(a)  # 深拷贝
    id(d)
    # 4425048864
    
    """
    以上可以看出，只有直接赋值的内存地址和原数据的相同，说明他们指向同一地址，
    而浅拷贝和深拷贝都是新的地址
    """
    
    a.append([5,6,7])
    # a = [1, 2, 3, 4, [5, 6, 7]]
    # b = [1, 2, 3, 4]
    # c = [1, 2, 3, 4, [5, 6, 7]]
    # d = [1, 2, 3, 4]
    
    a.append(8)
    # a = [1, 2, 3, 4, [5, 6, 7], 8]
    # b = [1, 2, 3, 4]
    # c = [1, 2, 3, 4, [5, 6, 7], 8]
    # d = [1, 2, 3, 4] 
    
    """
    这时候改变原数据，只有直接赋值的c和a一起变化，其它的不变，为什么呢？
    因为最开始拷贝的时候，原数据a中没有引用数据，都是不可变的基础数据
    """
    
    # 现在我们重新拷贝一次
    b = copy.copy(a)
    # b = [1, 2, 3, 4, [5, 6, 7], 8]
    
    d = copy.deepcopy(a)
    # d = [1, 2, 3, 4, [5, 6, 7], 8]
    
    a.append(9)
    # a = [1, 2, 3, 4, [5, 6, 7], 8, 9]
    # b = [1, 2, 3, 4, [5, 6, 7], 8]
    # c = [1, 2, 3, 4, [5, 6, 7], 8, 9]
    # d = [1, 2, 3, 4, [5, 6, 7], 8]
    
    a[3]=44
    # a = [1, 2, 3, 44, [5, 6, 7], 8, 9]
    # b = [1, 2, 3, 4, [5, 6, 7], 8]
    # c = [1, 2, 3, 44, [5, 6, 7], 8, 9]
    # d = [1, 2, 3, 4, [5, 6, 7], 8]
    
    """
    深拷贝：原数据不管怎么变，它都不会变
    浅拷贝：在修改原数据的不可变变量时浅拷贝是不会变化的
    直接赋值：不管原数据怎么变，它都跟着变
    """
    
    # 现在我们变化一下a中的可变变量
    a[4][0]=55
    # a = [1, 2, 3, 44, [55, 6, 7], 8, 9]
    # b = [1, 2, 3, 4, [55, 6, 7], 8]
    # c = [1, 2, 3, 44, [55, 6, 7], 8, 9]
    # d = [1, 2, 3, 4, [5, 6, 7], 8]
    
    """
    浅拷贝：原数据不可变变量增加修改删除，它都不会跟着变；原数据可变变量的变化它回跟着变化
    """
    
    """
    总结：
    深拷贝：不管原数据怎么变，它都不会变（深度拷贝，连引用部分的数据也都直接拷贝过来）
    直接赋值： 不管原数据怎么变，它都跟着变（和原数据共用一块内存地址，实际是原数据的一个引用）
    浅拷贝：原数据里不可变的数据怎么变，它都不会变；原数据里可变部分怎么变，它都跟着变
    （原数据不可变的部分直接拷贝，原数据引用部分仍然拷贝引用，而不是实际数据）
    """