opencv 打开摄像头并检测人脸

Dear 丶 2022-02-13 14:59 433阅读 0赞

前两篇写了opencv的 [编译][Link 1]和[配置][Link 2]，接下来说说opencv如何打开摄像头并检测视频中的人脸

在opencv源码目录的 data文件夹下 有很多的检测模板  
![在这里插入图片描述][20190428111828772.png]  
我们选择其中一个人脸检测的模板

CascadeClassifier ccf;
     if(!ccf.load("****.xml")){  //加载检测模板
            return;
      }
    
        VideoCapture capture;   
        std::vector<Rect> faces;
           
            if(!capture.isOpened()){  //摄像头未打开
                capture.release();
                capture.open(0);  //打开摄像头
                
    //            capture.set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1080);//宽度
    //            capture.set(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 960);//高度
    //            capture.set(CV_CAP_PROP_FPS, 30);//帧率 帧/秒
    //            capture.set(CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS, 1);//亮度 1
    //            capture.set(CV_CAP_PROP_CONTRAST,40);//对比度 40
    //            capture.set(CV_CAP_PROP_SATURATION, 50);//饱和度 50
    //            capture.set(CV_CAP_PROP_HUE, 50);//色调 50
    //            capture.set(CV_CAP_PROP_EXPOSURE, -3);//曝光
    
                capture.set(cv::CAP_PROP_FOURCC,VideoWriter::fourcc('M','J','P','G'));
    
            }
    
            Mat img,gray;
            bool ret = capture.read(img);   //读取摄像头
            if(!ret){   //读取失败
                capture.release();
            }
    
            //x,y坐标变换
           // transpose(img,img);
    
            cvtColor(img,gray,CV_BGR2GRAY);  //转为灰度图
            equalizeHist(gray,gray);   //直方图均衡化
            ccf.detectMultiScale(gray,faces,1.1,3,0,cv::Size(150,150),cv::Size(400,400)); //检测人脸
     
    		//遍历检测到的人脸
            for(std::vector<Rect>::const_iterator item=faces.begin();item!=faces.end();item++)
            {
                Rect rectFace = Rect( item.base()->x,item.base()->y,item.base()->width,item.base()->height);
                rectangle(gray,rectFace,Scalar(47,42,203),2); //opencv bgr 顺序          //标记人脸 
            }
            //上面的代码只是做了一个实例，在正式的程序中，肯定是要写到线程中的
     		//imshow("face",gray);

[Link 1]: https://blog.csdn.net/kidults/article/details/84334351
[Link 2]: https://blog.csdn.net/kidults/article/details/84337593
[20190428111828772.png]: /images/20220213/8f92f91837e048cc9198f84d239a01e6.png