OpenCV例子四:摄像头实时人脸检测

以你之姓@ 2022-08-07 08:45 176阅读 0赞

#include "stdafx.h"
    #include <iostream>
    #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>  // Gaussian Blur
    #include <opencv2/core/core.hpp>        // Basic OpenCV structures (cv::Mat, Scalar)
    #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  // OpenCV window I/O
    #include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"//人脸识别的接口
    
    using namespace cv;//必须加入,否则无法检找到OPENCV的各个函数
    using namespace std;
    
    
    string face_cascade_name = "haarcascade_frontalface_alt2.xml";
    CascadeClassifier face_cascade;
    string window_name = "人脸识别";
    void detectAndDisplay(Mat frame){
    	std::vector<Rect> faces;
    	Mat frame_gray;
    
    	cvtColor( frame, frame_gray, CV_BGR2GRAY );
    	equalizeHist( frame_gray, frame_gray );
    
    	face_cascade.detectMultiScale( frame_gray, faces, 1.1, 2, 0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) );
    
    	for( int i = 0; i < faces.size(); i++ ){
    		Point center( faces[i].x + faces[i].width*0.5, faces[i].y + faces[i].height*0.5 );
    		ellipse( frame, center, Size( faces[i].width*0.5, faces[i].height*0.5), 0, 0, 360, Scalar( 255, 0, 255 ), 4, 8, 0 );
    	}
    
    	imshow(window_name, frame);
    }
    
    int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
    {
    	VideoCapture cap(0); // open the default camera
    	if (!cap.isOpened())  // check if we succeeded
    		return -1;
    
    	Mat edges;
    	//namedWindow("edges", 1);
    	if (!face_cascade.load(face_cascade_name)){
    		printf("[error] 无法加载级联分类器文件！\n");
    		return -1;
    	}
    	int nTick = 0;
    	for (;;)
    	{
    		if (!cap.isOpened())
    		{//等等摄像头打开
    			continue;
    		}
    		Mat frame;
    		nTick = getTickCount();
    		cap >> frame; // get a new frame from camera
    		if (frame.data == NULL)
    		{//等到捕获到数据
    			continue;
    		}
    		cvtColor(frame, edges, CV_BGR2BGRA);
    
    		detectAndDisplay(edges);
    
    		if (waitKey(30) >= 0) break;
    	}
    	return 0;
    }

其中XML文件在data\\haarcascades目录下。该目录下有很多脚本可以使用。比如眼睛检测、身体检测等等。

注意,将该文件拷贝到程序运行目录下。另外该程序没有进行优化,会暂用很高的CPU。使用前请注意。

来自:http://blog.csdn.net/lan120576664