【Python基础】之深浅拷贝

落日映苍穹つ 2022-02-18 15:50 270阅读 0赞

## 1.首先介绍一个python的内置函数**id()** ##

*  **id()**可以查看传入对象在内存中的地址。
 *  在python中，对一些常用的数字或字符串，虽然变量名不同，但是为了节省内存，通常会共享同一个地址，如下代码示例：

# 变量a、b共用内存地址
    a = 257
    b = 257
    print(id(a))#输出：1950671417040
    print(id(b))#输出：1950671417040

## 2.拷贝： ##

*  当我们对变量a进行拷贝的时候，意味着在内存中开辟一块新的地址存放变量a的值。
 *  对于str,int型的数据，无论深浅拷贝，返回的新变量都只是原变量的一个引用，而不会在内存中开辟新的地址。
 *  对于其他类型的数据，浅拷贝指只对第一层的元素开辟新的地址，即数据的父亲层，对内层（子孙辈的层）还使用原来的地址。
 *  深拷贝指除了最内存的元素使用原来的地址，其他层均在内存中开辟新的地址。

## 3.举例说明： ##

*  **str,int型数据**: str型就不再举例，可见无论深浅拷贝，a,b,c都共享内存地址。

import copy
    a = 123
    #浅拷贝
    b = copy.copy(a)
    #深拷贝
    c = copy.deepcopy(a)
    print(id(a))# 输出：1543671728
    print(id(b))# 输出：1543671728
    print(id(c))# 输出：1543671728

*  其他类型的**浅拷贝**：

import copy
    a = [1, 2, [3, 4, 5], (6, [7, 8])]
    #浅拷贝
    b = copy.copy(a)
    #第一层地址
    print(id(a))# 输出：1854916189768
    print(id(b))# 输出：1854916187912
    #第二层地址
    print(id(a[2]))# 输出：2532194133000
    print(id(b[2]))# 输出：2532194133000
    #第三层往后地址与第二层地址类似

*  其他类型的**深拷贝**：

import copy
    a = [1, 2, [3, 4, 5], (6, [7, 8])]
    #深拷贝
    b = copy.deepcopy(a)
    #第一层地址（不共享）
    print(id(a))# 输出：1854916189768
    print(id(b))# 输出：1854916187912
    
    #第二层地址（不共享）
    print(id(a[2]))# 输出：2694868837384
    print(id(b[2]))# 输出：2694871380936
    
    #.....中间层......
    
    #最里层的地址（共享）
    print(id(a[2][0]))#输出：1543667888
    print(id(b[2][0]))#输出：1543667888

## 4.图解深浅拷贝： ##

*  以列表a = \[1, 2, \[3, 4, 5\], (6, \[7, 8\])\]为例

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpbmNvY280OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpbmNvY280OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpbmNvY280OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220218/dd735c4855cf4e87a166222db13b9379.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpbmNvY280OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220218/7ff0cc253f3d4678a506da4dd625f8db.png