Python之基础数据补充、set集合和深浅拷贝

系统管理员 2022-05-20 01:58 220阅读 0赞

**基础数据补充**

**字符串的常用操作**

**       ** 1. join()

li = ["李嘉诚", "麻花藤", "⻩海峰", "刘嘉玲"]
    s = "_".join(li)
    print(s)
    
    li = "床前明月光"
    s = "_".join(li)
    print(s)

运行结果：

李嘉诚\_麻花藤\_黄海峰\_刘嘉玲  
床\_前\_明\_月\_光

Process finished with exit code 0

总结：join()在列表和字符串中，将join前的数组均匀插入其中，形成一个str类型。

2. 循环删除列表中每一个元素

li = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    for e in li:
        li.remove(e)
    print(li)

运行结果：

\[2, 4, 6, 8\]  
  
Process finished with exit code 0

分析：当我们删除第一个值1时，第二个值2将塞到第一位，这造成了当第奇数个值被删掉以后，第偶数个的值便会完美填充，导致无法完全删除。

li = [1, 2, 3, 4]
    for i in range(0, len(li)):
        del li[i]
    print(li)

运行结果：

IndexError: list assignment index out of range

Process finished with exit code 1

分析：当删除li\[0\]之后，后面的2就会变为第零个，当i=2，删除第三个时，list中只有一个元素，所以报错。

li = [1, 2, 3, 4]
    for i in li:
        li.pop()
    print(li)

运行结果：

\[1, 2\]  
  
Process finished with exit code 0

分析：pop()默认值为-1，即删除最后一项。当i为1时，删掉4，剩余三项；当i为2时，删掉3，剩余两项，此时list中已经遍历两次且只有两项，所以不能再遍历了，在这里有点类似remove()删除。下面将展示可行方法：

方法1：

li = [1, 2, 3, 4]
    for i in range(0, len(li)): # 遍历len(list)次，全部删除
        li.pop()
    print(li)

运行结果：

\[\]

Process finished with exit code 0

结论：pop()删除应该遍历列表长度的次数。

方法2：

li = [1, 2, 3, 4]
    delLi = []
    for i in li:
        delLi.append(i) 
    for e in delLi: # 遍历得到的新的要删除的列表，遍历的次数为len（delLi）次
        li.remove(e)
    print(li)

结论：将要删除的元素添加到新的且要删除的列表中,遍历得到的新的要删除的列表，遍历的次数为len（delLi）次。

**fromkey()**

fromkey()是字典中的常用方法，使用这个函数我们可以通过list来创建一个dict。

dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"])
    print(dic)

运行结果：

\{'JJ': \['周杰伦', '麻花藤'\], 'jay': \['周杰伦', '麻花藤'\]\}

Process finished with exit code 0

结论：前面的每一项都会作为key，后面列表中的内容生成value，生成一个dict。

dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"])
    print(dic)
    dic.get("jay").append("胡⼤")
    print(dic)

运行结果：

\{'jay': \['周杰伦', '麻花藤'\], 'JJ': \['周杰伦', '麻花藤'\]\}  
\{'jay': \['周杰伦', '麻花藤', '胡大'\], 'JJ': \['周杰伦', '麻花藤', '胡大'\]\}  
  
Process finished with exit code 0

结论：表面上来说只是改变了jay那个列表，但实际上jay和JJ共用的是同一个列表。所以，改一则全改！

**dict迭代删除**

dic = {
      'k1': 'python', 'k2': 'java', 's1': 'Hello'}
    # 删除key中带有'k'的元素
    for k in dic:
        if 'k' in k:
            del dic[k] # dictionary changed size during iteration, 在循环迭代的时候不允许进⾏删除操作
    print(dic)

运行结果：

RuntimeError: dictionary changed size during iteration  
  
Process finished with exit code 1

结论：字典在迭代过程中不能大小不能被改变。正确方法如下：

dic = {
      'k1': 'python', 'k2': 'java', 's1': 'Hello'}
    dicDelList = []
    # 删除key中带有'k'的元素
    for k in dic:
        if 'k' in k:
            dicDelList.append(k) # 删除元素的新列表
    for el in dicDelList:
        del dic[el]
    print(dic)

运行结果：

\{'s1': 'Hello'\}  
  
Process finished with exit code 0

结论：当迭代删除字典中的元素时，由于字典在迭代过程中大小不能改变，所以我们应该新建一个新的要删除的列表，将欲删除的元素添加其中，然后迭代该列表再行删除。

**类型转换**

1. 元组转列表

list(tuple)

2. 列表转元组

tuple(list)

3. list转str

str.join(list)

4. str转list

str.split()

5. 代表着False的数据：

0,"",None,\[\],(),\{\},set()

### set集合 ###

**set集合概述    **

set集合是python的一个基本数据类型，一般不是很常用。set中的元素是不重复的，无序的，里面的元素必须是可hash的(int, str, tuple,bool)，我们可以这样来记，set就是dict类型的数据但是不保存value，只保存key。set也用\{\}表示。

注意: set集合中的元素必须是可hash的，但是set本身是不可hash得，set是可变的。

set1 = \{'1','hello',2,True,\[1,2,3\]\} \# 报错，里面有列表  
        set2 = \{'1','hello',2,True,\{1:2\}\} \# 报错，里面有字典

set3 = \{'1','hello',2,True,(1,2,\[2,3,4\])\} \# 报错，里面有元组

set表示集合，集合具有三大性质：无序性、互异性、确定性。

可利用set集合来去重。

**set集合增删改查**

1. 增加

s = {
      "刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"}
    s.add("郑裕玲")
    print(s)
    s.add("郑裕玲")  # 重复的内容不会被添加到set集合中
    print(s)
    s = {
      "刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"}
    s.update("麻花藤")  # 迭代更新
    print(s)
    s.update(["张曼⽟", "李若彤", "李若彤"])
    print(s)

运行结果：

\{'关之琳', '郑裕玲', '王祖贤', '刘嘉玲'\}  
\{'关之琳', '郑裕玲', '王祖贤', '刘嘉玲'\}  
\{'王祖贤', '藤', '麻', '刘嘉玲', '花', '关之琳'\}  
\{'王祖贤', '李若彤', '藤', '麻', '刘嘉玲', '花', '关之琳', '张曼玉'\}

Process finished with exit code 0

总结：

增加用add()。

重复的值无法添加到set集合中。

使用update("HHH")，将字符串中的每一个元素不重复的添加进去形成新的列表。

使用update(\["A","B","C"\])将列表中的每个元素不重复的添加进去形成新的列表。

2. 删除

s = {
      "刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤", "张曼⽟", "李若彤"}
    item = s.pop()  # 随机弹出⼀个.
    print(s)
    print(item)
    s.remove("关之琳")  # 直接删除元素
    # s.remove("马⻁疼") # 不存在这个元素. 删除会报错
    print(s)
    s.clear()  # 清空set集合.需要注意的是set集合如果是空的. 打印出来是set() 因为要和dict区分的.
    print(s)  # set()

运行结果：

\{'关之琳', '王祖贤', '张曼玉', '李若彤'\}  
刘嘉玲  
\{'王祖贤', '张曼玉', '李若彤'\}  
set()  
  
Process finished with exit code 0

总结：（略）

3. 修改

s = {
       "刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤", "张曼⽟", "李若彤"}
    # 把刘嘉玲改成赵本⼭
    s.remove("刘嘉玲")
    s.add("赵本山")
    print(s)

运行效果：

\{'王祖贤', '张曼玉', '李若彤', '关之琳', '赵本山'\}  
  
Process finished with exit code 0

总结：

set集合中的数据没有索引. 也没有办法去定位某个元素. 所以没有办法进行直接修改。       我们可以采用先删除后添加的形式式来完成修改操作。

4. 查询

s = {
      "刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤", "张曼⽟", "李若彤"}
    for el in s:
        print(el)

运行结果：

李若彤  
张曼玉  
刘嘉玲  
关之琳  
王祖贤

Process finished with exit code 0

结论：set是是个可迭代对象. 所以可以进行for循环。

5. 常用操作

交集

s1 = {
      "刘能", "赵四", "⽪长⼭"}
    s2 = {
      "刘科长", "冯乡长", "⽪长⼭"}
    print(s1 & s2)  # {'⽪长⼭'}
    print(s1.intersection(s2))  # {'⽪长⼭'}

运行结果：

\{'皮长山'\}  
\{'皮长山'\}

Process finished with exit code 0

并集

s1 = {
      "刘能", "赵四", "皮长山"}
    s2 = {
      "刘科长", "冯乡长", "皮长山"}
    print(s1 | s2)
    print(s1.union(s2))

运行结果：

\{'刘能', '赵四', '刘科长', '皮长山', '冯乡长'\}  
\{'刘能', '赵四', '刘科长', '皮长山', '冯乡长'\}

Process finished with exit code 0

差集

s1 = {
      "刘能", "赵四", "皮长山"}
    s2 = {
      "刘科长", "冯乡长", "皮长山"}
    print(s1 - s2)
    print(s1.difference(s2))

运行结果：

\{'赵四', '刘能'\}  
\{'赵四', '刘能'\}

Process finished with exit code 0

反交集

s1 = {
      "刘能", "赵四", "皮长山"}
    s2 = {
      "刘科长", "冯乡长", "皮长山"}
    print(s1 ^ s2)
    print(s1.symmetric_difference(s2))

运行结果：

\{'刘科长', '赵四', '刘能', '冯乡长'\}  
\{'刘科长', '赵四', '刘能', '冯乡长'\}

Process finished with exit code 0

子集

s1 = {
      "刘能", "赵四", "皮长山"}
    s2 = {
      "刘科长", "冯乡长", "皮长山"}
    print(s1 < s2)
    print(s1.issubset(s2))

运行结果：

False  
False  
  
Process finished with exit code 0

超集

s1 = {
      "刘能", "赵四", "皮长山"}
    s2 = {
      "刘科长", "冯乡长", "皮长山"}
    print(s1 > s2)
    print(s1.issuperset(s2))

运行结果：

False  
False  
  
Process finished with exit code 0

**frozenset()**

set集合本身是可以发生改变的. 是不可hash的. 我们可以使用frozenset来保存数据。  
         frozenset是不可变的. 也就是一个可哈希的数据类型。

s = frozenset(["赵本⼭", "刘能", "皮长山", "长跪"])
    dic = {
      s: '123'}
    print(dic)

运行结果：

\{frozenset(\{'长跪', '赵本山', '皮长山', '刘能'\}): '123'\} \# 可保存为字典的key值。  
  
Process finished with exit code 0

###     ###

### **深浅拷贝** ###

请您查看代码1：

lst1 = ["⾦⽑狮王", "紫衫龙王", "⽩眉鹰王", "⻘翼蝠王"]
    lst2 = lst1
    print(lst1)
    print(lst2)
    lst1.append("杨逍")
    print(lst1)
    print(lst2)

运行结果：

\['金毛狮王', '紫衫龙王', '白眉鹰王', '青翼蝠王'\]  
\['金毛狮王', '紫衫龙王', '白眉鹰王', '青翼蝠王'\]  
\['金毛狮王', '紫衫龙王', '白眉鹰王', '青翼蝠王', '杨逍'\]  
\['金毛狮王', '紫衫龙王', '白眉鹰王', '青翼蝠王', '杨逍'\]  
  
Process finished with exit code 0

请您查看代码2：

dic1 = {
      "id": 123, "name": "谢逊"}
    dic2 = dic1
    print(dic1)
    print(dic2)
    dic1['name'] = "范瑶"
    print(dic1)
    print(dic2)

运行结果：

\{'name': '谢逊', 'id': 123\}  
\{'name': '谢逊', 'id': 123\}  
\{'name': '范瑶', 'id': 123\}  
\{'name': '范瑶', 'id': 123\}

Process finished with exit code 0

总结：对于list, set, dict来说, 直接赋值. 其实是把内存地址交给变量. 并不是复制一份内容. 所以.lst1的内存指向和lst2是一样的. lst1改变了, lst2也发生了改变。

**浅拷贝**

请您查看代码：

lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝⺠"]
    lst2 = lst1.copy()
    lst1.append("李嘉诚")
    print(lst1)
    print(lst2)
    print(id(lst1), id(lst2))

运行结果：

\['何炅', '杜海涛', '周渝民', '李嘉诚'\]  
\['何炅', '杜海涛', '周渝民'\]  
14193480 14193416  
  
Process finished with exit code 0

结论：两个lst完全不一样. 内存地址和内容也不一样. 发现实现了内存的拷贝。

请您查看代码：

lst1 = ["何炅", "杜海涛", "周渝⺠", ["麻花藤", "马芸", "周笔畅"]]
    lst2 = lst1.copy()
    lst1[3].append("⽆敌是多磨寂寞")
    print(lst1)
    print(lst2)
    print(id(lst1[3]), id(lst2[3]))

运行结果：

\['何炅', '杜海涛', '周渝民', \['麻花藤', '马芸', '周笔畅', '无敌是多磨寂寞'\]\]  
\['何炅', '杜海涛', '周渝民', \['麻花藤', '马芸', '周笔畅', '无敌是多磨寂寞'\]\]  
13996872 13996872  
  
Process finished with exit code 0

结论：只会拷贝第一层，第二层的内容不会拷贝，称为浅拷贝。

**深拷贝**

**       ** 在使用深拷贝的时候必须引入包。

import copy

import copy
    
    lst1 = ["何炅", "杜海涛", "周渝⺠", ["麻花藤", "马芸", "周笔畅"]]
    lst2 = copy.deepcopy(lst1)
    lst1[3].append("无敌是多磨寂寞")
    print(lst1)
    print(lst2)
    print(id(lst1[3]), id(lst2[3]))

运行结果：

\['何炅', '杜海涛', '周渝民', \['麻花藤', '马芸', '周笔畅', '无敌是多磨寂寞'\]\]  
\['何炅', '杜海涛', '周渝民', \['麻花藤', '马芸', '周笔畅'\]\]  
14601416 14601480  
  
Process finished with exit code 0

结论：深度拷贝 把元素内部的元素完全进行拷贝复制. 不会产生一个改变另一个跟着改变的问题。

### 面试题 ###

a = [1, 2]
    a[1] = a
    print(a[1])

运行结果：

\[1, \[...\]\]  
  
Process finished with exit code 0

理由：a\[1\] = 2，现在又等于一个列表a，如此一下去a\[1\]永远等于一个列表，所以这是个无限得嵌套列表。