Caffe 编译错误记录

妖狐艹你老母 2022-02-26 14:46 311阅读 0赞

Caffe 编译错误记录

装了opencv 3之后，以前可以编译成功的的caffe总是出现错误，现记录下来，作为备份：

1、build\_release/lib/libcaffe.so：对‘cv::imdecode(cv::\_InputArray const&, int)’未定义的引用  
对于各种cv出错：  
解决方法：  
修改Makefile:  
LIBRARIES += glog gflags protobuf boost\_system boost\_filesystem m hdf5\_serial\_hl hdf5\_serial matio opencv\_core opencv\_highgui opencv\_imgproc opencv\_imgcodecs  
下次编译之前要 make clean

2、make: /usr/local/bin/mexext：命令未找到  
sudo ln -s /usr/local/MATLAB/R2016b/bin/mexext /usr/local/bin

警告: 您使用的 gcc 版本为 ‘5.4.0’。不支持该版本的 gcc。MEX 当前支持的版本为 ‘4.9.x’。有关当前支持的编译器列表，请参阅: http://www.mathworks.com/support/compilers/current\_release。  
不管它。

3、m//home/yali/anaconda2/lib/libpng16.so.16：对‘inflateValidate@ZLIB\_1.2.9’未定义的引用  
sudo ln -s /home/yali/anaconda2/lib/libpng16.so.16 libpng16.so.16 （方法不行）  
正确解决方法：  
在 Makefile.config 中，加入下一句  
LINKFLAGS := -Wl,-rpath,$(HOME)/anaconda/lib

4、python/caffe/\_caffe.cpp:10:31: fatal error: numpy/arrayobject.h: No such file or directory  
解决方法：没装numpy的先安装  
sudo apt-get install python-numpy  
然后 sudo find / -name numpy，显示  
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include/numpy  
/usr/share/numpy  
/usr/include/python2.7/numpy  
/usr/include/numpy  
/usr/lib/python2.7/dist-packages/Cython/Includes/numpy\\  
然后对照 Makefile.config  
将第二行加一个local  
PYTHON\_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \\  
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/includ

5、ImportError: No module named caffe  
解决方法1：  
首先新建一个py文件，命名为\_init\_paths.py 里面写入如下代码：

import os.path as osp  
import sys

def add\_path(path):  
if path not in sys.path:  
sys.path.insert(0, path)

this\_dir = osp.dirname(\_\_file\_\_)

\#Add caffe to PYTHONPATH  
caffe\_path = osp.join(this\_dir, '..', 'caffe', 'python') \#注意路径：this\_dir表示当前路径，‘..’返回上一层的caffe所在的路径，根据自己的caffe所在路径修改  
add\_path(caffe\_path)

1  
2  
3  
4  
5  
6  
7  
8  
9  
10  
11  
12

每次使用caffe的时候在 import caffe 前面加上 import \_init\_paths 即可：

import \_init\_paths \# \_init\_paths.py 和当前命令放在同一路径下  
import caffe

1  
2

解决方法2:

caffe\_root = '/home/mmt/Desktop/caffe/)'  
import sys  
sys.path.append("/home/mmt/Desktop/caffe/python")  
sys.path.append("/home/mmt/Desktop/caffe/python/caffe")  
import caffe

1  
2  
3  
4  
5

6、编译Fast -rcnn时的错误

./include/caffe/util/cudnn.hpp:124:41: error: too few arguments to function  
‘cudnnStatus\_t cudnnSetPooling2dDescriptor(cudnnPoolingDescriptor\_t, cudnnPoolingMode\_t, cudnnNanPropagation\_t, int, int, int, int, int, int)’  
解决方法：

1.将./include/caffe/util/cudnn.hpp 换成最新版的caffe里的cudnn的实现，即相应的cudnn.hpp.  
2.将./src/caffe/layer里的，所有以cudnn开头的文件，例如cudnn\_lrn\_layer.cu，cudnn\_pooling\_layer.cpp，cudnn\_sigmoid\_layer.cu。  
rbgirshick的py-faster-rcnn实现，因为其cudnn实现为旧版本的实现，所有出现了以上问题.  
然后 make clean，再重新编译

1  
2  
3  
4

src/caffe/layers/cudnn\_softmax\_layer.cpp:6:48:  
fatal error: caffe/layers/cudnn\_softmax\_layer.hpp: No such file or directory

将新版本caffe中的 incliude里面的layer文件夹移过去

7、ImportError: libprotobuf.so.8: cannot open shared object file: No such file

解决方法：http://blog.csdn.net/yl33489/article/details/73605398  
http://blog.csdn.net/hailong0715/article/details/52057873

说明你使用的protobuf要么是没有编译过，所以找不到对应的库文件，要么就是您编译之后的安装路径没有假如到配置中所以报错。  
如果是第一种，请先下载protobuf-2.5.0，我已经上传到网盘http://pan.baidu.com/s/1pKAgqp1  
如果是第二种情况：  
则需要创建新文件：/etc/ld.so.conf.d/libprotobuf.conf ，然后在其中加入内容：/usr/local/lib

1  
2  
3  
4  
5  
6  
7

8、TypeError: slice indices must be integers or None or have an \_index\_ method  
说是numpy版本的问题。

解决方法：  
sudo pip install -U numpy==1.11.0  
python -c "import numpy; print numpy.\_\_version\_\_"

1  
2  
3

9、ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

重新 make fasterrcnn/lib

10、SystemError: NULL result without error in PyObject\_Call

解决方法：  
sudo apt-get install python-yaml

1  
2

10、./include/caffe/util/cudnn.hpp:8:34: fatal error: caffe/proto/caffe.pb.h: No such file or director

解决方法：  
sudo pip install protobuf --upgrade -i http://pypi.douban.com/simple  
sudo pip install pillow --upgrade -i http://pypi.douban.com/simple

1  
2  
3

11、/lib/rpn/proposal\_layer.py:175: RuntimeWarning: invalid value encountered in  
训练到8060次发生错误

解决方法：  
将  
1）A possible solution could be to decrease the base learning rate in the solver.prototxt（只能延迟错误出现的时间）  
As it is recommended here http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/solver.html  
Just change the base\_lr: 0.001 to 0.0001  
2）修改/py-faster-rcnn/lib/datasets/pascal\_voc.py第204-207行，修改结果如下：（不顶用）

x1 = float(bbox.find('xmin').text)  
y1 = float(bbox.find('ymin').text)  
x2 = float(bbox.find('xmax').text)  
y2 = float(bbox.find('ymax').text)

3）修改config中的RNG\_seed, 只能延缓出现错误的时间。

1  
2  
3  
4  
5  
6  
7  
8  
9  
10  
11  
12  
13

12、error Check failed: error == cudaSuccess(77 vs 0) an illegal memory access was encountered  
这是我在进行test的时候遇到的，训练的时候没有出错

解决方法：  
将  
ROIPoolBackward<Dtype><<<CAFFE\_GET\_BLOCKS(count), 16>>>(numpy.\_\_version\_\_"  
中的16该一下行了，修改如下：  
ROIPoolBackward<Dtype><<<CAFFE\_GET\_BLOCKS(count), CAFFE\_CUDA\_NUM\_THREADS>>>

1  
2  
3  
4  
5

13、libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory

首先打开bashrc文件：gedit ~/.bashrc

在文件末尾加入环境变量，如64-bit：export LD\_LIBRARY\_PATH="$LD\_LIBRARY\_PATH:/usr/local/cuda/lib64"

保存文件退出，在终端保存加载设置：soucre ~/.bashrc  
或者  
sudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcudart.so.8.0 /usr/local/lib/libcudart.so.8.0 && sudo ldconfig

1  
2  
3  
4  
5  
6  
7  
8

14、ImportError: No module named cv2

sudo apt-get install python-opencv

1  
2

1５、 ＭＡＴＬＡＢ ｃａｆｆｅ 运行错误  
\_ZN2cv8imencodeERKNSt7\_\_cxx1112basic\_stringIcSt11char\_traitsIcESaIcEEERKNS\_11\_InputArrayERSt6vectorIhSaIhEERKSB\_IiSaIiEE.  
\-先把 /usr/lib/x86\_64-linux-gnu 里面的链接删掉或者保存起来  
sudo ln -s /usr/lib/x86\_64-linux-gnu/libopencv\_core.so.2.4.9 libopencv\_core.so.2.4  
sudo ln -s /usr/lib/x86\_64-linux-gnu/libopencv\_highgui.so.2.4.9 libopencv\_highgui.so.2.4  
sudo ln -s /usr/lib/x86\_64-linux-gnu/libopencv\_imgproc.so.2.4.9 libopencv\_imgproc.so.2.4  
1６、 ＭＡＴＬＡＢ ｃａｆｆｅ 运行错误  
Invalid MEX-file ‘/home/yali/Desktop/YALI/faster\_rcnn/external/caffe/matlab/+caffe/private/caffe\_.mexa64’:  
/usr/local/MATLAB/R2016b/bin/glnxa64/../../sys/os/glnxa64/libstdc++.so.6: version \`GLIBCXX\_3.4.２１’ not found (required by  
/home/yali/Desktop/YALI/faster\_rcnn/external/caffe/matlab/+caffe/private/caffe\_.mexa64).

sudo ln -sf /usr/lib/x86\_64-linux-gnu/libstdc++.so.6.0.２１ /usr/local/MATLAB/R201６ｂ/sys/os/glnxa64/libstdc++.so.6  
\---------------------  
作者：ruotianxia  
来源：CSDN  
原文：https://blog.csdn.net/ruotianxia/article/details/78437464  
版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！