caffe编译 error及解决方案-蒲公英云

caffe编译 error及解决方案

编译环境：Windows + VS2013 + CUDA 8.0

问题一：Error 73 error MSB4062: The “NuGetPackageOverlay” task could not be loaded from the assembly D:\OpenSource\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native\private\coapp.NuGetNativeMSBuildTasks.dll. Could not load file or assembly ‘file:///D:\OpenSource\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native\private\coapp.NuGetNativeMSBuildTasks.dll’ or one of its dependencies. 系统找不到指定的文件。 Confirm that the declaration is correct, that the assembly and all its dependencies are available, and that the task contains a public class that implements Microsoft.Build.Framework.ITask.

问题解决：‘系统找不到指定的文件’ 看起来像是路径问题，若检查路径发现没有问题，此处就是cudnn版本的问题。该caffe之前是编译成功的，但因安装tensorflow将cudnn版本改为v6了，重新下载cudnn v5.1版本，此类问题不再报错（cudnn v5测试不能解决以上问题）。

But，因某原因重新编译时，该问题又又出现了，解决方法：clean+Rebuild

再改caffe源码之后重新编译以上方法都不行了，发现以管理员身份运行VS 或 cmd才是正解。

问题二：Error 8544 error MSB3073: The command “”\windows\scripts\BinplaceCudaDependenciies.cmd” “C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin” “” false true “D:\OpenSource\..\Build\x64\Debug\“ :VCEnd”已退出，代码为 1。

问题解决：在使用cudnn加速的情况下，即true，CommonSettings.props 中之间不要加路径，编译通过。

根据BinPlaceCudaDependencies.cmd中

if %USE_CUDNN% == true (
    echo BinplaceCudaDependencies : Copy cudnn*.dll to output.
    if "%CUDNN_PATH%" == "" (
         copy /y "%CUDA_TOOLKIT_BIN_DIR%\cudnn*.dll" "%OUTPUT_DIR%"
     ) else (
         copy /y "%CUDNN_PATH%\cuda\bin\cudnn*.dll" "%OUTPUT_DIR%"
     )
) else (
     echo BinplaceCudaDependencies : cuDNN isn't enabled.
)