caffe编译 error及解决方案

￡神魔★判官ぃ 2022-04-13 06:59 329阅读 0赞

编译环境：Windows + VS2013 + CUDA 8.0

**问题一**：Error 73  error MSB4062: The "NuGetPackageOverlay" task could not be loaded from the assembly D:\\OpenSource\\NugetPackages\\OpenCV.2.4.10\\build\\native\\private\\coapp.NuGetNativeMSBuildTasks.dll. Could not load file or assembly 'file:///D:\\OpenSource\\NugetPackages\\OpenCV.2.4.10\\build\\native\\private\\coapp.NuGetNativeMSBuildTasks.dll' or one of its dependencies. 系统找不到指定的文件。 Confirm that the <UsingTask> declaration is correct, that the assembly and all its dependencies are available, and that the task contains a public class that implements Microsoft.Build.Framework.ITask.

问题解决：‘系统找不到指定的文件’ 看起来像是路径问题，若检查路径发现没有问题，此处就是cudnn版本的问题。该caffe之前是编译成功的，但因安装tensorflow将cudnn版本改为v6了，重新下载cudnn v5.1版本，此类问题不再报错（cudnn v5测试不能解决以上问题）。

![20181128092444432.PNG][]

But， 因某原因重新编译时，该问题又又出现了，解决方法：clean+Rebuild

再改caffe源码之后重新编译以上方法都不行了，发现**以管理员身份运行VS 或 cmd**才是正解。

**问题二**：Error 8544  error MSB3073: The command ""\\windows\\scripts\\BinplaceCudaDependenciies.cmd" "C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v8.0\\bin" "" false true "D:\\OpenSource\\..\\Build\\x64\\Debug\\"  :VCEnd”已退出，代码为 1。

问题解决：在使用cudnn加速的情况下，即<UseCuDNN>true</UseCuDNN>，CommonSettings.props 中<CuDnnPath></CuDnnPath>之间不要加路径，编译通过。

根据BinPlaceCudaDependencies.cmd中

if %USE_CUDNN% == true (
        echo BinplaceCudaDependencies : Copy cudnn*.dll to output.
    
        if "%CUDNN_PATH%" == "" (
             copy /y "%CUDA_TOOLKIT_BIN_DIR%\cudnn*.dll" "%OUTPUT_DIR%"
         ) else (
             copy /y "%CUDNN_PATH%\cuda\bin\cudnn*.dll" "%OUTPUT_DIR%"
         )
    ) else (
         echo BinplaceCudaDependencies : cuDNN isn't enabled.
    )

<CuDnnPath></CuDnnPath>之间加或不加路径都是可以的，已将cudnn复制到CUDA相应的文件夹下，是可以不加路径的。

[20181128092444432.PNG]: /images/20220413/f422b4c528844fbabd37e7b56a70fb1e.png