机器学习方法之决策树

╰半夏微凉° 2022-02-27 05:00 406阅读 0赞

发表评论

表情:
评论列表 (有 0 条评论,406人围观)

还没有评论,来说两句吧...

相关阅读

    相关 机器学习决策算法

    1-1 基本流程 决策树是一个有监督分类与回归算法。 决策树的生成只考虑局部最优,相对的,决策树剪枝则考虑全局最优。 一、概念: 决策树:是一种树形结构,其中每个

    相关 机器学习-决策

    决策树是常见的机器学习算法。类似于人类在面临决策问题时的自然处理机制,是基于树结构来进行决策的。例如,我们要对“这是好瓜吗?”的问题进行决策,通常会进行一系列的子决策:我们会先

    相关 机器学习实战决策

    你是否玩过二十个问题的游戏,游戏的规则很简单:参与游戏的一方在脑海里想某个事物,其他参与者向他提问题,只允许提20个问题,问题的答案也只能用对或错回答。问问题的人通过 推断分解

    相关 机器学习决策

    决策树 【关键词】树,熵,信息增益 决策树的优缺点 优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值的缺失不敏感,可以处理不相关特征数据。既能用于分类,也能用

    相关 机器学习方法决策

    决策树是一个类似于流程图的树结构:其中,每个内部结点表示在一个属性上的测试,每个分支代表一个属性输出,而每个树叶结点代表类或类分布。树的最顶层是根结点。 ![1.png][]