Python3面向对象基础

缺乏、安全感 2022-03-17 04:38 363阅读 0赞

Python是一种面向对象的脚本语言，所以它也提供了面向对象编程的所有基本特征：*允许多继承的类继承机制、派生类可以重写它父类的任何方法、一个方法可以调用父类中同名的方法、对象可以包含任意数量和类型的数据成员*。

### 一、类定义 ###

语法格式如下：

class ClassName:
        <statement-1>
        .
        .
        .
        <statement-N>

类实例化后，可以使用其属性，实际上，创建一个类之后，可以通过类名访问其属性。

## 二、类对象 ##

类对象支持两种操作：属性引用和实例化。

**1、属性引用**

属性引用使用和 Python 中所有的属性引用一样的标准语法：**obj.name**。

类对象创建后，类命名空间中所有的命名都是有效属性名。所以如果类定义是这样:

class MyClass:
        """A simple example class"""
        i = 12345
        def f(self):
            return 'hello world'

它有一个属性 i 和 方法 f ，所以可以用`MyClass.i` 和 `MyClass.f` 进行属性引用，分别返回一个整数和一个函数对象。\_\_doc\_\_ 也是一个合法的属性，返回属于这个类的文档字符串。

**2、实例化**

类的实例化形式为：

x = MyClass()

创建了一个新的实例，并且将其指定给局部变量 x 。

在创建实例时，通常可能都需要有特定的初始状态，所以一个类可以定义一个名为 `__init__()`的特殊方法（构造方法）：

def __init__(self):
        self.data = []

当一个类定义了 \_\_init\_\_() 方法，类在实例化时会**自动调用** \_\_init\_\_() 方法，用于创建新的类实例。 就像C++中的构造函数一样， \_\_init\_\_() 也可以有更多的参数，这时实例化提供给类的参数会传给 \_\_init\_\_() ，比如：

#!/usr/bin/python3
     
    class Complex:
        def __init__(self, realpart, imagpart):
            self.r = realpart
            self.i = imagpart
    x = Complex(3.0, -4.5)
    print(x.r, x.i)   # 输出结果：3.0 -4.5

self代表类的实例，而非类

类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的**第一个参数名称**, 按照惯例它的名称是 self。

### 三、实例对象 ###

类对象实例化得到**实例对象（Instance Object）**，实例对象只能进行 **属性引用** 这一种操作。合法的属性有两种：数据属性 和 方法。

**1、数据属性**

数据属性（data attributes）相当于C++中的数据成员，在Python中，数据属性不需要声明，当它们第一次指定时就会被引入：

class MyClass:
        i = 12345
        def f(self):
            return 'hello world'
    
    x = MyClass()
    x.counter = 1
    print(x.counter)
    del x.counter

注：在Python中每个值都是一个对象，可以通过`object.__class__`来获取对象的 class （即类型），其作用与 type() 相同。

**2、方法**

在类对象中定义的函数与普通函数只有一个特别的区别：**它们的第一个参数必须是`self`，用以指定调用该方法的实例对象。**

**注意**：类的方法只有被绑定到实例对象上才能够被调用。比如上面的例子中，x 是 MyClass类的一个实例对象，所以它可以直接调用 f 方法：

x.f()