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分手后的思念是犯贱相关 概率论第2记：随机变量1
从这一章开始，概率统计进入高数的研究范围。打起精神吧 什么是随机变量？ 如果我们先后抛掷两颗骰子，所有可能的样本空间S=\{(1,1),(1,2)…(2,1)…(6,6
╰半夏微凉°相关 概率论第1记：基础概念
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今天写分布函数的总结 分布函数把离散型和连续型随机变量用统一的形式描述。 前面讲过概率密度，反应概率在某一点和阶梯（离散型而言）或者某一区间（连续型而言）概率的大小（连
港控/mmm°相关 概率论第9记：随机变量的另外几个数字特征
这篇文章总结：矩、中心矩、分位数的概念 矩和中心距 设X是随机变量，如果E(Xk) k=1,2,…存在，则称它为X的k阶原点矩或k阶矩。 如果E\{\[X-E(x)
刺骨的言语ヽ痛彻心扉相关 概率论第8记：随机变量的数字特征之协方差
前面讲了方差，是基于单个随机变量的。现在学习二维随机变量的方差，称为协方差。 比较一下方差和协方差的定义表达式： 为了清晰显示，不妨设cx=X-E(X)，cy=Y-E(
向右看齐相关 概率论第7记：随机变量的数字特征之方差
数学期望即均值给出了随机变量的平均大小，然而我们还常常关心随机变量的取值在均值周围的散布程度.比如在考察一个地区农民的贫富情况时，我们不但关心农民的人均年收入，还关心各个农民的
Bertha 。相关 概率论第5记：随机变量的独立性
设X，Y是两个随机变量，若对于任意实数a，b（a<b），c，d（c<d），事件\{a<X≤b\}和\{c<Y≤d\}相互独立，即P\{a<X≤b，c<Y≤d\}=P\{a<X≤
「爱情、让人受尽委屈。」相关 概率论第6记：随机变量的数字特征之期望值
从现在开始，开始接触到神经网络里面经常遇到的一些概念：期望值、方差、协方差等。一个一个来 所谓期望值，就是我们所说的算术平均值，如果还是不明白，那么举例如下： 一书店购
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