多方法做,多问问
把不同的说法,理里,
定义理解很重要
p11 例6
书上的定理和性质不用管,证明,我们只用结论
这章定理很多,定理什么的不要混了,弄明白
弄好矩阵的定义,弄好特殊的矩阵,会矩阵的运算 ,同时重心落到可逆矩阵,伴随矩阵
p39,这是考研重点
p61
两行互换的初等矩阵,他们的逆是他们自己,某行k倍,他们的逆是某行的k分之1倍,某行k倍,加到另外一行,他们的逆是某行的负k倍加过去;
p69,不够
p72页
这个题很重要
这章定理和证明不需要,只需要会用就可以了,内容读一下,例子做一下,知识点没有什么可删的,都属于考研大纲
p77
方程组有解没解,就看能不能用向量表示
第四章知识点就这些,内文和例题都是要读的,
p121 例6
p129 例3
加出2个0可以回避3次方程
本章第三节
只有实对称矩阵才有正交矩阵
怎么求p
出大题这2章
线性代数知识点总结 本文秉承着“将书读薄”的思想将《线性代数》和《程序员的数学——线性代数》中的知识点进行凝练总结，以便以后时常复习。 ———————————————
线性代数 python Linear Algebra is a branch of mathematics that deals with large data by the
> 线性代数，基础知识，温故知新。 定义 向量： > 向量默认为列向量： x → = ( x 1 , x 2 , ⋯ , x n ) T = \[ x
线性代数的中心问题是求解线性方程组。那什么是线性方程呢？所谓线性方程就是指未知量是一次幂的等式，它的一般形式是ax + by + ... + cz = 0。也就是说线性方程组是
多方法做,多问问 
我会带着你远行
快来打我*
港控/mmm°
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