Happynear Caffe + vs2015 + protobuf3.1 problem

冷不防 2022-05-09 09:06 200阅读 0赞

# Happynear Caffe + vs2015 + protobuf3.1 #

visual studio 版本问题：  
MicrosoftCaffe supports only visual studio 2013  
Caffe(HappyNear) supports visual studio 2015  
我这里使用visual studio 2015

因为有个项目protobuf3.1冲突，重新编译HappyNear的Caffe + visual studio 2015 + protobuf3.1

关于如何编译caffe+vs2015, 建议参考[Caffe+Visual Studio 2015编译可以有多简单？][Caffe_Visual Studio 2015]，我这里只记录自己碰到的其他问题。

原地址：[https://github.com/happynear/caffe-windows][https_github.com_happynear_caffe-windows]

### 不使用cuda，项目libcaffe无法加载的问题 ###

在commonSettings.props中设置不使用cuda之后，保存，重新启动vs2015，重新加载，多来两次，就能加载成功，否则会一直报错：没有cuda8.0blablabla…

我的配置如下，

<CpuOnlyBuild>true</CpuOnlyBuild>    
    <UseCuDNN>false</UseCuDNN>    
    <UseNCCL>false</UseNCCL>    
    <UseMKL>false</UseMKL>    
    <CudaVersion>8.0</CudaVersion>    
    
    <PythonSupport>true</PythonSupport>
    
        
    
    <MatlabSupport>false</MatlabSupport>    
    <MXNetSupport>true</MXNetSupport>
        
    
    特别注意：这个
    <CudaDependencies>cufft.lib</CudaDependencies>
    要改成
    <CudaDependencies></CudaDependencies>
    否则
    $(CudaDependencies)会报错找不到依赖cufft.lib

这两个可以开通，没有影响

但是，如果没有安装matlab, 就不要使用matlabsupport，否则会提示无法找到mex.h而通不过编译

特别注意，不使用cuda时：这个  
<CudaDependencies>cufft.lib</CudaDependencies>  
要改成  
<CudaDependencies></CudaDependencies>  
否则  
$(CudaDependencies)会报错找不到依赖cufft.lib

### 无法打开文件“python36\_d.lib” ###

2>------ 已启动生成: 项目: pycaffe, 配置: Debug x64 ------  
2> PythonPreBuild.cmd : Create output directories for python scripts.  
2> PythonPreBuild.cmd : Create dummy **init**.py file  
2> PythonPreBuild.cmd : Generating src\\caffe\\proto\\caffe.pb.h with python bindings  
2>LINK : fatal error LNK1104: 无法打开文件“python36\_d.lib”

解决办法：compile python3.6.5 on windows and copy this file to the relevant location,

自己编译一下[python3.6.5][]，拷贝python36\_d.lib到anaconda3目录下即可

e.g. D:\\Anaconda3\\libs\\python36\_d.lib

注意用visual studio 2015打开pcbuild.sln即可完成编译，我的路径是  
E:\\APython\\Python-3.6.5\\PCbuild

我是把debug和Release都自己编译了，可以灵活应用。如果不想编译，去找一下直接用编译好的binary应该也可以。

### 去掉将警告视为错误，否则诸多项目无法通过 ###

所有的项目都要去掉这个设置，属性==>C/C++ > setting>将警告视为错误 ==> No

取决于你的需要，这些项目包括：

test.all

pycaffe.

caffe.binding

### caffe.binding，这里还要改成dll动态库 ###

另外caffe.binding，这里还要改成dll动态库，不要用exe应用程序（我的默认是exe，奇怪了），否则会提示找不到这个\*.dll:

例如我的情况是：

E:\\Caffehappynear\\caffe-windows-ms\\windows…\\Build\\x64\\Debug\\caffe.binding.dll

### Protobuf3.1 ###

因为我的Caffe要支持其他项目的protobuf3.1，出现protobuf冲突。所以我改成了protobuf3.1。

#### 编译本机Protobuf3.10的位置 ####

我的本机位置在  
E:\\general\\protobuf-3.1.0\\dev\\protobuf.sln  
编译完成后将相关文件拷贝到caffe-windows-ms/windows/third\_party下面即可

#### HAVE\_LONG\_LONG ####

happynear默认使用protobuf3.0, 如果改成3.1 （for eco visual object tracking）

在type_traits.h中，下面的代码要注释掉，否则会报错
    //#ifdef HAVE_LONG_LONG
    //template<> struct is_integral<long long> : true_type { };
    //template<> struct is_integral<unsigned long long> : true_type { };
    //#endif

参考

[https://github.com/protocolbuffers/protobuf/pull/2203][https_github.com_protocolbuffers_protobuf_pull_2203]

[https://github.com/protocolbuffers/protobuf/issues/2202][https_github.com_protocolbuffers_protobuf_issues_2202]

#### Protobuf3.1静态编译 ####

如果要编译静态库（一般情况下，应该使用静态库），就要去掉\_\_declspec前缀，此时所有项目，都必须去掉PROTOBUF\_USE\_DLLS（这个是DLL必须的，[参考readme.md][readme.md] from [here][]）  
也就是说，下面这些项目，  
libprotobuf / libprotobuf-lite / libprotoc / protoc.exe  
C\\C++预编译选项中要去掉：PROTOBUF\_USE\_DLLS

[Caffe_Visual Studio 2015]: https://blog.csdn.net/xingchenbingbuyu/article/details/72765612
[https_github.com_happynear_caffe-windows]: https://github.com/happynear/caffe-windows
[python3.6.5]: https://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tgz
[https_github.com_protocolbuffers_protobuf_pull_2203]: https://github.com/protocolbuffers/protobuf/pull/2203
[https_github.com_protocolbuffers_protobuf_issues_2202]: https://github.com/protocolbuffers/protobuf/issues/2202
[readme.md]: http://xn--readme-215jt730a.md
[here]: https://github.com/protocolbuffers/protobuf/tree/master/cmake