Happynear Caffe + ECO + VisualStudio2015

ゞ浴缸里的玫瑰 2022-05-16 15:16 189阅读 0赞

这个是以前的ECO ([https://github.com/nicewsyly/ECO][https_github.com_nicewsyly_ECO]) 在windows下的编译笔记，也许没啥大用，今天重新打开以前的代码时，同样的问题完全忘记当时怎么处理的了，还是好记性不如烂笔头！所以干脆弄到这里来。

因为是以前的，显得有点乱，不想再整理了,  时间有点长，不保证没错误  :-\{

## 注意事项 ##

**Ｎo.1 visual studio 版本**

Please use MicrosoftCaffe at this moment,   
MicrosoftCaffe supports only visual studio 2013  
Caffe(HappyNear) supports visual studio 2015

**No.2 配置**CaffeHappyNear supports visual studio 2015 libcaffe无法加载的问题： 在commonSettings.props中设置不使用cuda之后，保存，重新启动vs2015,重新加载，多来两次，就能加载成功，否则会一直报错：因为没有cuda8.0

<CpuOnlyBuild>true</CpuOnlyBuild>    
    <UseCuDNN>false</UseCuDNN>    
    <UseNCCL>false</UseNCCL>    
    <UseMKL>false</UseMKL>    
    <CudaVersion>8.0</CudaVersion>
        
    
        <PythonSupport>true</PythonSupport>
    
        <MatlabSupport>false</MatlabSupport>    
        <MXNetSupport>false</MXNetSupport>

特别注意：这个  
<CudaDependencies>cufft.lib</CudaDependencies>  
要改成  
<CudaDependencies></CudaDependencies>  
否则  
$(CudaDependencies)会报错找不到依赖cufft.lib，无法打开文件“python36\_d.lib”

# visual object tracking ECO-1 + visual studio 2015 编译成功 #

### 大体介绍 ###

已经成功编译ECO－1 + visual studio 2015 ！

原来作者提供了一些库的信息，不过我没有采用，原因是发现这样我的caffe和eco所使用的glog, gflags, boost等诸多库的版本都不相同，有很多报错的地方，也没时间去逐个检查各种冲突，所以干脆自己重新弄一下，使caffe和ECO所使用的库版本都相同，

本人所使用的目录如下

文件目录

E:\ACaffeWin\Caffehappynear\caffe-windows-ms\include;
    E:\ACaffeWin\Caffehappynear\caffe-windows-ms\build\include;
    E:\ACaffeWin\Caffehappynear\caffe-windows-ms\windows\thirdparty\Boost;
    E:\ACaffeWin\Caffehappynear\caffe-windows-ms\windows\thirdparty\GFlags\Include;
    E:\ACaffeWin\Caffehappynear\caffe-windows-ms\windows\thirdparty\GLog\include;
    E:\ACaffeWin\Caffehappynear\caffe-windows-ms\windows\thirdparty\Protobuf\include;
    E:\ACaffeWin\Caffehappynear\caffe-windows-ms\windows\thirdparty\OpenBLAS\include;
    E:\ACaffeWin\Caffehappynear\caffe-windows-ms\windows\thirdparty\OpenCV\include;
    $(IncludePath)

库目录

E:\ACaffeWin\Caffehappynear\caffe-windows-ms\Build\x64\Debug;
    E:\ACaffeWin\Caffehappynear\caffe-windows-ms\windows\thirdparty\Protobuf\lib;
    E:\ACaffeWin\Caffehappynear\caffe-windows-ms\windows\thirdparty\Boost\lib64-msvc-14.0;
    E:\ACaffeWin\Caffehappynear\caffe-windows-ms\windows\thirdparty\GFlags\Lib;
    E:\ACaffeWin\Caffehappynear\caffe-windows-ms\windows\thirdparty\GLog\lib;
    E:\ACaffeWin\Caffehappynear\caffe-windows-ms\windows\thirdparty\OpenBLAS\lib;
    E:\ACaffeWin\Caffehappynear\caffe-windows-ms\windows\thirdparty\OpenCV\x64\vc14\lib;
    E:\ACaffeWin\Caffehappynear\caffe-windows-ms\windows\thirdparty\LEVELDB\lib;
    E:\ACaffeWin\Caffehappynear\caffe-windows-ms\windows\thirdparty\LMDB\lib;
    E:\ACaffeWin\Caffehappynear\caffe-windows-ms\windows\thirdparty\HDF5\lib;
    $(LibraryPath)

原来作者的是这样的，和我的不同，供参考

F:\caffe-windows\build\lib\Release;
    C:\Users\ws_zz\.caffe\dependencies\libraries_v140_x64_py27_1.1.0\libraries\lib;
    C:\Users\ws_zz\.caffe\dependencies\libraries_v140_x64_py27_1.1.0\libraries\x64\vc14\lib;
    C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64;
    F:\opencv\build\x64\vc14\lib;$(LibraryPath)

注意有release和debug模式，在windows下我一般首先都会采用debug+VC调试器用来学习分析，在debug模式下，使用静态库lib文件（也就是说，下面这些lib文件都是静态库文件）总表如下，

libcaffe.lib
    libhdf5.lib
    libhdf5_hl.lib
    libszip.lib
    libzlib.lib
    opencv_world310d.lib
    gflags.lib
    glog.lib
    leveldbd.lib
    lmdbd.lib
    libprotobufd.lib
    libopenblas.dll.a
    libboost_python-vc140-mt-gd-1_65_1.lib
    libboost_thread-vc140-mt-gd-1_65_1.lib

下面是我碰到的报错的地方。

### error C4996 std::transform::\_Unchecked\_iterators::\_Deprecate ###

1>d:\program files (x86)\microsoft visual studio 14.0\vc\include\algorithm(959): error C4996: 'std::transform::_Unchecked_iterators::_Deprecate': Call to 'std::transform' with parameters that may be unsafe - this call relies on the caller to check that the passed values are correct. To disable this warning, use -D_SCL_SECURE_NO_WARNINGS. See documentation on how to use Visual C++ 'Checked Iterators'
    1>  d:\program files (x86)\microsoft visual studio 14.0\vc\include\algorithm(959): note: 参见“std::transform::_Unchecked_iterators::_Deprecate”的声明
    1>  e:\avot\eco-1\eco\interpolator.cpp(35): note: 参见对正在编译的函数 模板 实例化“_OutIt std::transform<cv::MatIterator_<_Tp>,cv::MatIterator_<_Tp>,float(__cdecl *)(float)>(_InIt,_InIt,_OutIt,_Fn1)”的引用
    
    解决办法：
    在属性＝＝〉C、C++ ＝＝〉命令行中，添加　-D_SCL_SECURE_NO_WARNINGS

### 别把boost的release和debug弄混了（boost有自己的命名规则），否则报错 ###

1>libboost_thread-vc140-mt-1_65_1.lib(thread.obj) : error LNK2038: 检测到“_ITERATOR_DEBUG_LEVEL”的不匹配项: 值“0”不匹配值“2”(ECO.obj 中)
    1>libboost_thread-vc140-mt-1_65_1.lib(thread.obj) : error LNK2038: 检测到“RuntimeLibrary”的不匹配项: 值“MD_DynamicRelease”不匹配值“MDd_DynamicDebug”(ECO.obj 中)
    1>libboost_thread-vc140-mt-1_65_1.lib(tss_pe.obj) : error LNK2038: 检测到“_ITERATOR_DEBUG_LEVEL”的不匹配项: 值“0”不匹配值“2”(ECO.obj 中)
    1>libboost_thread-vc140-mt-1_65_1.lib(tss_pe.obj) : error LNK2038: 检测到“RuntimeLibrary”的不匹配项: 值“MD_DynamicRelease”不匹配值“MDd_DynamicDebug”(ECO.obj 中)
    
    原因
    debug使用了release文件
    因为thread在编译中一共出现了
    libboost_thread-vc110-mt-1_53.lib
    libboost_thread-vc110-mt-gd-1_53.lib
    libboost_thread-vc110-mt-s-1_53.lib
    libboost_thread-vc110-mt-sgd-1_53.lib
    这4个lib
    mt：表示多线程,d:表示debug,s:标识static
    指定与你项目连接的运行期库 
    /MT多线程应用程序 
    /Mtd多线程应用程序(DEBUG) 
    /MD多线程DLL 
    /MDd多线程DLL(DEBUG)
     
    如果你在项目中是这样添加:项目属性---链接器---输入---附加依赖项中:D:\boost1\boost_1_53_0\stage\lib\*.lib
    那么即使你的连接库中都含有debug和relase版本的库，但是release版本的顺序放在了debug前面，就会出现上述原因
     
    解决方法:
    在项目属性---链接器---输入---附加依赖项中添加下面的。
    D:\developSoftware\boost1\boost_1_53_0\stage\lib\*mt-gd*.lib
     
    或者编译的时候你不在：项目属性---链接器---输入---附加依赖项中添加任何.lib路径，而是根据程序每次提示需要什么.lib然后加入到附加依赖项中就行了
    
    最直接解决办法：不使用通配符，一个一个加。这是在debug环境，使用有gd的debug版本，否则使用无gd的release版本。
    libboost_python-vc140-mt-gd-1_65_1.lib
    libboost_thread-vc140-mt-gd-1_65_1.lib

### warning LNK4098: 默认库“MSVCRT”与其他库的使用冲突；请使用 /NODEFAULTLIB:library ###

1>LINK : warning LNK4098: 默认库“MSVCRT”与其他库的使用冲突；请使用 /NODEFAULTLIB:library
    这个 warning 貌似没什么在影响，我在linker的命令行添加了一句
    /VERBOSE:LIB 
    让VS自个去找一找这些LIB文件吧。

### libHDF5找不到pdb的问题（其他如果有缺少pdb的，原理相同） ###

1>libhdf5.lib(H5.obj) : warning LNK4099: 未找到 PDB“hdf5-static.pdb”(使用“libhdf5.lib(H5.obj)”或在“E:\AVOT\ECO-1\x64\Debug\hdf5-static.pdb”中寻找)；正在链接对象，如同没有调试信息一样
    ………………(这里会显示一大长串类似的信息)
    1>     1>
    1>libhdf5.lib(H5lib_settings.obj) : warning LNK4099: 未找到 PDB“hdf5-static.pdb”(使用“libhdf5.lib(H5lib_settings.obj)”或在“E:\AVOT\ECO-1\x64\Debug\hdf5-static.pdb”中寻找)；正在链接对象，如同没有调试信息一样
    ………………
    1>libzlib.lib(zutil.obj) : warning LNK4099: 未找到 PDB“zlib-static.pdb”(使用“libzlib.lib(zutil.obj)”或在“E:\AVOT\ECO-1\x64\Debug\zlib-static.pdb”中寻找)；正在链接对象，如同没有调试信息一样
    
    原因：pdb是调试时用到的VC文件，如果你不需要逐步调试libhdf5，这个无所谓，如果你想调试的话，可到https://support.hdfgroup.org/downloads/index.html
    去下载
    HDF5 download CMake windows
    参考
    https://support.hdfgroup.org/HDF5/release/cmakebuild518.html
    https://support.hdfgroup.org/HDF5/release/obtain518.html
    编译也很简单，解压缩（安装）后直接cmd下运行build-VS2015-64.bat文件即可生成hdf5.sln，用visualStudio2015打开后直接选择debug模式编译，基本没有碰到问题，里面就有这些PDB文件，注意pdb文件是绝对路径，别人的拷贝给你可能也调试不了程序（貌似提示输入路径后仍然可以，会麻烦点）。

### ECO所需要的lib ###

为了一眼看明白，我把ECO项目所用的debug版的全部lib都列在下面，当然包括了这个hdf5的4个lib  
libcaffe.lib  
libhdf5\_D.lib  
libhdf5\_hl\_D.lib  
libszip\_D.lib  
libzlib\_D.lib  
opencv\_world310d.lib  
gflags.lib  
glog.lib  
leveldbd.lib  
lmdbd.lib  
libprotobufd.lib  
libopenblas.dll.a  
libboost\_python-vc140-mt-gd-1\_65\_1.lib  
libboost\_thread-vc140-mt-gd-1\_65\_1.lib

注意需要调试的话，把那些pdb文件放在那4个\*\_D.lib文件旁边。

### **Protobuf3.1** ###

caffe默认的是protobuf3.0，需要改成protobuf3.1，否则会出现版本不兼容的报错，我在caffe中已经更新protobuf到3.1, 这个我在做其他项目时有写过一篇类似的记录。

### 运行时错误：Unknown layer type ###

错误由layer\_factory.hpp中的函数static shared\_ptr<Layer<Dtype> > CreateLayer(const LayerParameter& param)引发，原因是静态链接没有成功。说起来稍微有点复杂，可以参考这里  
[https://github.com/nicewsyly/ECO/issues/21][https_github.com_nicewsyly_ECO_issues_21]  
或者这里  
[https://github.com/BVLC/caffe/issues/4746][https_github.com_BVLC_caffe_issues_4746]  
解决方案是使用静态方式编译（建议直接拖到caffe项目中并引用其libcaffe），并且设置好linker->general->使用库依赖项输入即可。

[https_github.com_nicewsyly_ECO]: https://github.com/nicewsyly/ECO
[https_github.com_nicewsyly_ECO_issues_21]: https://github.com/nicewsyly/ECO/issues/21
[https_github.com_BVLC_caffe_issues_4746]: https://github.com/BVLC/caffe/issues/4746