mysql索引及sql优化

我就是我 2022-05-14 02:06 476阅读 0赞

# MySQL 索引原理 #

现在互联网应用中对数据库的使用多数都是读较多，比例可以达到 `10:1`。并且数据库在做查询时 `IO` 消耗较大，所以如果能把一次查询的 `IO` 次数控制在常量级那对数据库的性能提升将是非常明显的，因此基于 `B+ Tree` 的索引结构出现了。

## B+ Tree 的数据结构 ##

![006tKfTcgy1fn10d6j9sij30hc08cab3.jpg][]

如图所示是 `B+ Tree` 的数据结构。是由一个一个的磁盘块组成的树形结构，每个磁盘块由数据项和指针组成。

> 所有的数据都是存放在叶子节点，非叶子节点不存放数据。

## 查找过程 ##

以磁盘块1为例，指针 P1 表示小于17的磁盘块，P2 表示在 `17~35` 之间的磁盘块，P3 则表示大于35的磁盘块。

比如要查找数据项99，首先将磁盘块1 load 到内存中，发生 1 次 `IO`。接着通过二分查找发现 99 大于 35，所以找到了 P3 指针。通过P3 指针发生第二次 IO 将磁盘块4加载到内存。再通过二分查找发现大于87，通过 P3 指针发生了第三次 IO 将磁盘块11 加载到内存。最后再通过一次二分查找找到了数据项99。

由此可见，如果一个几百万的数据查询只需要进行三次 IO 即可找到数据，那么整个效率将是非常高的。

观察树的结构，发现查询需要经历几次 IO 是由树的高度来决定的，而树的高度又由磁盘块，数据项的大小决定的。

磁盘块越大，数据项越小那么数的高度就越低。这也就是为什么索引字段要尽可能小的原因。

> 索引使用的一些[原则][Link 1]。

# SQL 优化 #

### 负向查询不能使用索引 ###

select name from user where id not in (1,3,4);

应该修改为:

select name from user where id in (2,5,6);

### 前导模糊查询不能使用索引 ###

如:

select name from user where name like '%zhangsan'

非前导则可以:

select name from user where name like 'zhangsan%'

建议可以考虑使用 `Lucene` 等全文索引工具来代替频繁的模糊查询。

### 数据区分不明显的不建议创建索引 ###

如 user 表中的性别字段，可以明显区分的才建议创建索引，如身份证等字段。

### 字段的默认值不要为 null ###

这样会带来和预期不一致的查询结果。

### 在字段上进行计算不能命中索引 ###

select name from user where FROM_UNIXTIME(create_time) < CURDATE();

应该修改为:

select name from user where create_time < FROM_UNIXTIME(CURDATE());

### 最左前缀问题 ###

如果给 user 表中的 username pwd 字段创建了复合索引那么使用以下SQL 都是可以命中索引:

select username from user where username='zhangsan' and pwd ='axsedf1sd' select username from user where pwd ='axsedf1sd' and username='zhangsan' select username from user where username='zhangsan'

但是使用

select username from user where pwd ='axsedf1sd'

是不能命中索引的。

### 如果明确知道只有一条记录返回 ###

select name from user where username='zhangsan' limit 1

可以提高效率，可以让数据库停止游标移动。

### 不要让数据库帮我们做强制类型转换 ###

select name from user where telno=18722222222

这样虽然可以查出数据，但是会导致全表扫描。

需要修改为

select name from user where telno='18722222222'

### 如果需要进行 join 的字段两表的字段类型要相同 ###

不然也不会命中索引。

转载自:[https://github.com/crossoverJie/JCSprout/blob/master/MD/MySQL-Index.md][https_github.com_crossoverJie_JCSprout_blob_master_MD_MySQL-Index.md]

[006tKfTcgy1fn10d6j9sij30hc08cab3.jpg]: https://ws2.sinaimg.cn/large/006tKfTcgy1fn10d6j9sij30hc08cab3.jpg
[Link 1]: https://github.com/crossoverJie/Java-Interview/blob/master/MD/SQL-optimization.md
[https_github.com_crossoverJie_JCSprout_blob_master_MD_MySQL-Index.md]: https://github.com/crossoverJie/JCSprout/blob/master/MD/MySQL-Index.md