mysql索引介绍，sql优化

Bertha 。 2022-02-14 03:11 559阅读 0赞

# 1.索引简介 #

1.  什么是索引：MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。  
    可以得到索引的本质：索引是数据结构。
2.  好处：类似大学图书馆建书目索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本，通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗
3.  坏处:1.虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。  
    因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段，  
    都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息2.实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占用空间的
4.  mysql索引结构:B+Tree索引(后续的文章我会专门研究B+Tree索引这一数据结构，暂时先知道这个概念就行了)
5.  聚簇索引与非聚簇索引:聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。  
    术语‘聚簇’表示数据行和相邻的键值进错的存储在一起。  
     如下图，左侧的索引就是聚簇索引，因为数据行在磁盘的排列和索引排序保持一致。![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L29sZHNoYXVp_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

聚簇索引的好处：  
按照聚簇索引排列顺序，查询显示一定范围数据的时候，由于数据都是紧密相连，数据库不不用从多个数据块中提取数据，所以节省了大量的io操作。  
聚簇索引的限制：  
对于mysql数据库目前只有innodb数据引擎支持聚簇索引，而Myisam并不支持聚簇索引。  
由于数据物理存储排序方式只能有一种，所以每个Mysql的表只能有一个聚簇索引。一般情况下就是该表的主键。  
为了充分利用聚簇索引的聚簇的特性，所以innodb表的主键列尽量选用有序的顺序id，而不建议用无序的id，比如uuid这种。

# 2.索引分类 #

1.  单值索引:即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引,语法：CREATE  INDEX idx\_customer\_name ON customer(customer\_name); 
2.  唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值，语法：CREATE UNIQUE INDEX idx\_customer\_no ON customer(customer\_no); 
3.  主键索引：设定为主键后数据库会自动建立索引，innodb为聚簇索引
4.  复合索引：即一个索引包含多个列，语法：CREATE  INDEX idx\_no\_name ON customer(customer\_no,customer\_name);

# 3.哪些情况下使用索引 #

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L29sZHNoYXVp_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

# 4.哪些情况不使用索引 #

![2019042517523396.png][]

# 5.性能分析：Explain #

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L29sZHNoYXVp_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

# 6.各个名词解释 #

这一模块先不介绍，以后再补

**7.索引失效**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L29sZHNoYXVp_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

7.1全值匹配我最爱:

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L29sZHNoYXVp_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

7.2最佳左前缀法则:如果索引了多列，要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L29sZHNoYXVp_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

7.3：不在索引列上做任何操作（计算、函数、(自动or手动)类型转换），会导致索引失效而转向全表扫描

![20190515123612789.png][]

7.4：存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L29sZHNoYXVp_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]

7.5：mysql 在使用不等于(!= 或者<>)的时候无法使用索引会导致全表扫描

7.6：is not null 也无法使用索引,但是is null是可以使用索引的

7.7：like以通配符开头('%abc...')mysql索引失效会变成全表扫描的操作

7.8：字符串不加单引号索引失效

8:关联查询优化

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