Neo4j学习（3）：操作图数据库的语言--Cypher

女爷i 2022-05-15 12:11 231阅读 0赞

Cypher是一种用来处理图数据库的语言，语法比较简单。  
1 查询数据库里的数据

match(n) return n

match是匹配规则，(n)表示所有节点，语法要求加上小括号。  
return n表示返回匹配到的所有节点

![1.png][]

刚安装完，数据库里没有数据。所以显示“no records”。

2 创建一个节点

CREATE (p1:Person { name: "Liu Da", age: 20})

p1是变量名，Person是节点名，\{\}内包含了节点的两个属性。

![2-1.png][]

查询数据库中的所有节点

match(n) return n

![2-2.png][]

3 删除单节点

match(p1:Person) detach delete p1

![3-1.png][]

查询数据库中的节点，如果删除成功的话，此时数据库里没有节点

![3-2.png][]

4 创建两个节点并建立关系

create 
    (p1:Person{ name:"Liu Da", age:20}),
    (p2:Person{ name:"Chen Er", age:22}),
    (p1)-[:KNOWS]->(p2)

![4-1.png][]

这里创建了两个节点，并且Liu Da知道Chen Er，但Chen Er不知道Liu Da  
查询这两个节点及关系

MATCH (p1: Person)-[KNOWS]-(p2: Person) return p1,KNOWS,p2

![4-2.png][]

5 删除两个节点和它们的关系  
注意，neo4j删除节点时，要求把关系一并删除掉。不能只删除节点，不删除关系。

MATCH (p1: Person)-[KNOWS]-(p2: Person) 
    DELETE p1, KNOWS, p2

![5-1.png][]

查询所有节点

![5-2.png][]

6 为节点增加属性

create(p1:Person{ name:"Liu Da"})

![6-1.png][]

match(p1) set p1.age = 20

![6-2.png][]

![6-3.png][]

7 修改节点属性

match(p1) set p1.age = 33

![7-1.png][]

![7-2.png][]

8 查找节点的共有属性

CREATE
    (p2:Person { name: "Liu Er", age: 15, learn: "Muay Thai" }),
    (p3:Person { name: "Zhang San", age: 25, sex: “Male” }),
    (p4:Person { name: "Li Si", age: 30, hobby: "Muay Thai" }),
    (p2)-[:KNOWS]->(p3),
    (p3)-[:KNOWS]->(p2),
    (p3)-[:KNOWS]->(p4)

![8-1.png][]

Liu Er和Zhang San互相认识，  
Zhang San认识Li Si，  
Li Si不认识Zhang San和Liu Er，  
Liu Er正在学习泰拳，  
Li Si的爱好是泰拳。

![8-2.png][]

MATCH (x) - [:KNOWS]- () - [:KNOWS] - (fighter)
    WHERE x.name = "Liu Er" and fighter.hobby = "Muay Thai"
    RETURN fighter

这里先找出p2认识的人，因为这个人不是最终要找的人，所以（）里不用填写变量名，再通过这个人找出业余爱好为泰拳的人，这个人用变量fighter来表示。

![8-3.png][]

9 删除所有节点  
先看数据库里有多少个节点

match(a) return a

![9-1.png][]

删除所有节点和关系

![9-2.png][]

再次查询数据库里的所有节点

![9-3.png][]

10 导入csv数据  
从[https://pan.baidu.com/s/1QJRS8eyZXQt44wBwNyZ6eQ][https_pan.baidu.com_s_1QJRS8eyZXQt44wBwNyZ6eQ] 下载电影相关的五个csv文件  
将五个csv文件放到neo4j的import目录中

利用neo4j的语句，将import中的五个csv文件的数据加载到neo4j数据库中  
逐步执行下面的五个Load语句

找到neo4j的安装路径，并在D:\neo4j-community-3.4.0\目录下创建import目录
    完整路径如下D:\neo4j-community-3.4.0\import
    因为neo4j支持导入csv文件，其默认目录入口是 ...\import
    
     //导入节点 电影类型 == 注意类型转换
    LOAD CSV WITH HEADERS  FROM "file:///genre.csv" AS line
    MERGE (p:Genre{gid:toInteger(line.gid),name:line.gname})
    
     //导入节点 演员信息 
    LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///person.csv' AS line
    MERGE (p:Person { pid:toInteger(line.pid),birth:line.birth,
    death:line.death,name:line.name,
    biography:line.biography,
    birthplace:line.birthplace})
    
     // 导入节点 电影信息
    LOAD CSV WITH HEADERS  FROM "file:///movie.csv" AS line  
    MERGE (p:Movie{
       mid:toInteger(line.mid),title:line.title,introduction:line.introduction,
    rating:toFloat(line.rating),releasedate:line.releasedate})
    
     // 导入关系 actedin 电影是谁参演的 1对多
    LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///person_to_movie.csv" AS line 
    match (from:Person{pid:toInteger(line.pid)}),(to:Movie{
       mid:toInteger(line.mid)})  
    merge (from)-[r:actedin{pid:toInteger(line.pid),mid:toInteger(line.mid)}]->(to)
     //导入关系 电影是什么类型 == 1对多
    LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///movie_to_genre.csv" AS line
    match (from:Movie{
       mid:toInteger(line.mid)}),(to:Genre{gid:toInteger(line.gid)})  
    merge (from)-[r:is{
       mid:toInteger(line.mid),gid:toInteger(line.gid)}]->(to)

导完之后，可看到数据里多了一些节点和关系

![10-1.png][]

查询“章子怡演了哪些电影”

match(n:Person)-[:actedin]->(m:Movie) where n.name='章子怡' return m.title

![10-2.png][]

查询一下关系actedin有哪些

![10-3.png][]

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