决策树详解（二）

曾经终败给现在 2022-05-16 10:16 171阅读 0赞

我们根据样本响应值是类的形式还是数值的形式，把决策树分为分类树与回归树。

表示特征属性的形式，也分为类的形式或者数值形式。

什么是表示特征属性的形式：

决定今晚是否约妹子，取决于两个条件：1.你约妹子的决心：不想约，有点想，一般想，十分想。四个等级。

这就是类的形式。

2.你钱包里有多少钱：20,100还是5000.

这就是数值形式。

在分析样本特征属性时，我们把决策树分为四类：

1.特征为类的分类树（约妹子的决心）

2.特征为数值的分类树（约妹子钱包的money）

3.特征为类的回归树

4.特征为数值的回归树

特征形式不同，计算方法不同。

# 1.特征为类的分类树： #

对于样本的分类（响应值）只有两种情况，响应值为0或1.按照特征属性的类别的样本响应值为1的数量多少进行排序

例如我们对于约妹子出去玩进行10次邀请样本，以此来构建约妹分类树，十分想4次，一般想3次，有点想2次，不想约1次。

对其进行排序：十分想  >  一般想  >  有点想  >  不想约.

之后按照这个顺序把二叉树分为左分支与右分支。

代入该公式，![20160112133222074][]

求其最大值，（此公式定义解释，第十二个公式：[https://blog.csdn.net/LEE18254290736/article/details/81842816][https_blog.csdn.net_LEE18254290736_article_details_81842816]）

这样就能求出其分叉方式，

先把不想约放入左分支，其余的放入右分支。代入上式，求得A；

![70][]

再把不想约与有点想放入左分支，其余的放入右分支。代入上式，求得B；

再把不想约，有点想，一般想放入左分支，其余的放入右分支。代入上式，求得C；

比较A，B，C。若最大值为C，则按照C的方式进行划分，其阈值*β可以设置为3，对于非两类问题，可以采用聚类的方法。*

# 2.特征为数值的分类树： #

由于特征属性是用数值进行表示，我们就按照数值的大小顺序依次代入![20160112133222074][]

以此来计算最大值。

例如有十个样本，依次为ABCDEFGHIJ，第一次分布为：

![70 1][]

代入上式计算其值。

然后把AB放入左分支，计算其值：

![70 2][]

以此类推，直到最后：

![70 3][]

得到这9次的分支的最大值，该种分叉方式即为最佳的分叉方式，其中阈值*β*为分叉的次数。

# 3.特征为类的回归树： #

计算每种特征属性各个种类的平均样本响应值，按照该值的大小进行排序，然后依次代入

![20160112133537049][]，计算其最大值。

# 4.特征为数值的回归树： #

该种情况与特征为数值的分类树相同，就按照数值的大小顺序依次代入式![20160112133537049][]，计算最大值。

[20160112133222074]: /images/20220516/04f642fc0e8d4ad5862f6e3d3b9e2519.png
[https_blog.csdn.net_LEE18254290736_article_details_81842816]: https://blog.csdn.net/LEE18254290736/article/details/81842816
[70]: /images/20220516/2759a497681e4f7a99c1037df74105c4.png
[70 1]: /images/20220516/11647a4c9b1d4e3c8add617c2193ad27.png
[70 2]: /images/20220516/9fbafdbddc33480fb5c4a0cc90f62f2b.png
[70 3]: /images/20220516/50f09aabad524a2688ef32cee3eeb295.png
[20160112133537049]: /images/20220516/e3399c1591a94004a7cef279531d137f.png