发表评论取消回复
相关阅读
相关 物体检测--HOG特征
有些长,转过来有时间看 一、理论 1、HOG特征描述子的定义: locally normalised histogram of gradient orient
相关 HOG原理与OpenCV实现
方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)于2005年提出,是一种常用的特征提取方法,HOG+SVM在行人检测中有着优异的效果。
相关 HOG+LBP+Haar
原文 [http://dataunion.org/20584.html][http_dataunion.org_20584.html] (一)HOG特征 1、H
相关 HOG特征检测的原理及opencv API调用
查看了一些关于HOG特征检测的文章,觉得[Histogram of Oriented Gradients][]这一篇文章讲的比较清楚。整理如下。 1.预处理 用于
相关 HOG特征可视化
可视化说明 在之前博客[HOG原理及OpenCV实现][HOG_OpenCV]中,我们解释了HOG算法的原理。最终提取到的特征就是一串向量,其实我们并不知道它具体是什么样
相关 HOG+SVM实现目标检测
一、环境:VS2013+OpenCV3.0 看论文《Detection and Recognition of Traffic Planar Objects Using Col
相关 hog原理
![70][] ![70 1][] [70]: /images/20220519/a965bf4c8085489396b173b7288ac811.png [70 1]:
相关 HOG 比较不错的中文介绍
CSDN中的一篇文章: 介绍了Opencv中HOG特征的主要参数的意义, 以作图的方式形象地表达了。 [http://blog.csdn.net/raocong
相关 HOG特征提取之HOGDescriptor类
原文转自:[https://blog.csdn.net/qq\_26898461/article/details/46786285][https_blog.csdn.net_q
相关 HOG算法原理
文章转载:[https://blog.csdn.net/krais\_wk/article/details/81119237][https_blog.csdn.net_krai
还没有评论,来说两句吧...