MySQL高速缓存启动方法及参数详解(query_cache_size)

川长思鸟来 2022-05-24 00:47 340阅读 0赞

这篇文章主要介绍了MySQL高速缓存启动方法及参数详解(query\_cache\_size),需要的朋友可以参考下

MySQL query cache从4.1版本开始提供了，不过值今天本人才对其进行研究。默认配置下，MySQL的该功能是没有启动的，可能你通过show variables like ‘%query\_cache%';会发现其变量have\_query\_cache的值是yes,MYSQL初学者很容易以为这个参数为YES就代表开启了查询缓存，实际上是不对的，该参数表示当前版本的MYSQL是否支持Query Cache,实际上是否开启查询缓存是看另外一个参数的值：query\_cache\_size ，该值为0，表示禁用query cache，而默认配置正是配置为0。

配置方法：

在MYSQL的配置文件my.ini或my.cnf中找到如下内容：

\# Query cache is used to cache SELECT results and later return them  
\# without actual executing the same query once again. Having the query  
\# cache enabled may result in significant speed improvements, if your  
\# have a lot of identical queries and rarely changing tables. See the  
\# “Qcache\_lowmem\_prunes” status variable to check if the current value  
\# is high enough for your load.  
\# Note: In case your tables change very often or if your queries are  
\# textually different every time, the query cache may result in a  
\# slowdown instead of a performance improvement.

query\_cache\_size=0

以上信息是默认配置，其注释意思是说，MYSQL的查询缓存用于缓存select查询结果，并在下次接收到同样的查询请求时，不再执行实际查询处理而直接返回结果，有这样的查询缓存能提高查询的速度，使查询性能得到优化，前提条件是你有大量的相同或相似的查询，而很少改变表里的数据，否则没有必要使用此功能。可以通过Qcache\_lowmem\_prunes变量的值来检查是否当前的值满足你目前系统的负载。注意：如果你查询的表更新比较频繁，而且很少有相同的查询，最好不要使用查询缓存。

具体配置方法：

1．将query\_cache\_size设置为具体的大小，具体大小是多少取决于查询的实际情况，但最好设置为1024的倍数，参考值32M。

2．增加一行：query\_cache\_type=1

query\_cache\_type参数用于控制缓存的类型，注意这个值不能随便设置，必须设置为数字，可选项目以及说明如下：

![20141215171937.jpg][]

如果设置为0，那么可以说，你的缓存根本就没有用，相当于禁用了。但是这种情况下query\_cache\_size设置的大小系统是否要为其分配呢，这个问题有待于测试？

如果设置为1，将会缓存所有的结果，除非你的select语句使用SQL\_NO\_CACHE禁用了查询缓存。

如果设置为2，则只缓存在select语句中通过SQL\_CACHE指定需要缓存的查询。

OK，配置完后的部分文件如下：

query\_cache\_size=128M  
query\_cache\_type=1

保存文件，重新启动MYSQL服务，然后通过如下查询来验证是否真正开启了：

复制代码 代码如下:

mysql> show variables like ‘%query\_cache%';  
\+——————————+———–+  
| Variable\_name                | Value     |  
\+——————————+———–+  
| have\_query\_cache             | YES       |  
| query\_cache\_limit            | 1048576   |  
| query\_cache\_min\_res\_unit     | 4096      |  
| query\_cache\_size             | 134217728 |  
| query\_cache\_type             | ON        |  
| query\_cache\_wlock\_invalidate | OFF       |  
\+——————————+———–+  
6 rows in set (0.00 sec)

主要看query\_cache\_size和query\_cache\_type的值是否跟我们设的一致：

这里query\_cache\_size的值是134217728，我们设置的是128M，实际是一样的，只是单位不同，可以自己换算下：134217728 = 128\*1024\*1024。

query\_cache\_type设置为1，显示为ON，这个前面已经说过了。

总之，看到上边的显示表示设置正确，但是在实际的查询中是否能够缓存查询，还需要手动测试下，我们可以通过show status like ‘%Qcache%';语句来测试，现在我们开启了查询缓存功能，在执行查询前，我们先看看相关参数的值：

复制代码 代码如下:

mysql> show status like ‘%Qcache%';  
\+————————-+———–+  
| Variable\_name           | Value     |  
\+————————-+———–+  
| Qcache\_free\_blocks      | 1         |  
| Qcache\_free\_memory      | 134208800 |  
| Qcache\_hits             | 0         |  
| Qcache\_inserts          | 0         |  
| Qcache\_lowmem\_prunes    | 0         |  
| Qcache\_not\_cached       | 2         |  
| Qcache\_queries\_in\_cache | 0         |  
| Qcache\_total\_blocks     | 1         |  
\+————————-+———–+  
8 rows in set (0.00 sec)

这里顺便解释下这个几个参数的作用：  
Qcache\_free\_blocks:表示查询缓存中目前还有多少剩余的blocks，如果该值显示较大，则说明查询缓存中的内存碎片过多了，可能在一定的时间进行整理。  
Qcache\_free\_memory:查询缓存的内存大小，通过这个参数可以很清晰的知道当前系统的查询内存是否够用，是多了，还是不够用，DBA可以根据实际情况做出调整。  
Qcache\_hits:表示有多少次命中缓存。我们主要可以通过该值来验证我们的查询缓存的效果。数字越大，缓存效果越理想。  
Qcache\_inserts: 表示多少次未命中然后插入，意思是新来的SQL请求在缓存中未找到，不得不执行查询处理，执行查询处理后把结果insert到查询缓存中。这样的情况的次数，次数越多，表示查询缓存应用到的比较少，效果也就不理想。当然系统刚启动后，查询缓存是空的，这很正常。  
Qcache\_lowmem\_prunes:该参数记录有多少条查询因为内存不足而被移除出查询缓存。通过这个值，用户可以适当的调整缓存大小。  
Qcache\_not\_cached: 表示因为query\_cache\_type的设置而没有被缓存的查询数量。  
Qcache\_queries\_in\_cache:当前缓存中缓存的查询数量。  
Qcache\_total\_blocks:当前缓存的block数量。

下边我们测试下：

比如执行如下查询语句

复制代码 代码如下:

mysql> select \* from user where id = 2;  
\+—-+——-+  
| id | name  |  
\+—-+——-+  
|  2 | test2 |  
\+—-+——-+  
1 row in set (0.02 sec)

然后执行show status like ‘%Qcache%'，看看有什么变化：

复制代码 代码如下:

mysql> show status like ‘%Qcache%';  
\+————————-+———–+  
| Variable\_name           | Value     |  
\+————————-+———–+  
| Qcache\_free\_blocks      | 1         |  
| Qcache\_free\_memory      | 134207264 |  
| Qcache\_hits             | 0         |  
| Qcache\_inserts          | 1         |  
| Qcache\_lowmem\_prunes    | 0         |  
| Qcache\_not\_cached       | 3         |  
| Qcache\_queries\_in\_cache | 1         |  
| Qcache\_total\_blocks     | 4         |  
\+————————-+———–+  
8 rows in set (0.00 sec)

对比前面的参数值，我们发现Qcache\_inserts变化了。Qcache\_hits没有变，下边我们在执行同样的查询  
select \* from user where id = 2，按照前面的理论分析：Qcache\_hits应该等于1，而Qcache\_inserts应该值不变（其他参数的值变化暂时不关注，读者可以自行测试），再次执行：

show status like ‘%Qcache%'，看看有什么变化：

复制代码 代码如下:

mysql> show status like ‘%Qcache%';  
\+————————-+———–+  
| Variable\_name           | Value     |  
\+————————-+———–+  
| Qcache\_free\_blocks      | 1         |  
| Qcache\_free\_memory      | 134207264 |  
| Qcache\_hits             | 1         |  
| Qcache\_inserts          | 1         |  
| Qcache\_lowmem\_prunes    | 0         |  
| Qcache\_not\_cached       | 4         |  
| Qcache\_queries\_in\_cache | 1         |  
| Qcache\_total\_blocks     | 4         |  
\+————————-+———–+  
8 rows in set (0.00 sec)

OK，果然跟我们分析的完全一致。

[20141215171937.jpg]: http://files.jb51.net/file_images/article/201412/20141215171937.jpg