NVIDIA CuDNN 安装说明

旧城等待， 2022-05-24 10:19 212阅读 0赞

原文地址为： [NVIDIA CuDNN 安装说明][NVIDIA CuDNN]

[CuDNN][]是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe，ConvNet, Torch7等。

CuDNN可以在[官网][CuDNN]免费获得，注册帐号后即可下载。官网没有找到安装说明，下载得到的压缩包内也没有Readme. 不过google一下就会找到许多说明。基本原理是把lib文件加入到系统能找到的lib文件夹里， 把头文件加到系统能找到的include文件夹里就可以。这里把他们加到CUDA的文件夹下（[参考这里][Link 1]）

tar -xzvf cudnn-6.5-linux-R1.tgz
    cd cudnn-6.5-linux-R1
    sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/
    sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/

执行后发现还是找不到库， 报错

error while loading shared libraries: libcudnn.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory

而lib文件夹是在系统路径里的，用ls -al发现是文件权限的问题，因此用下述命令先删除软连接

cd /usr/local/cuda/lib64/
    sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5

然后修改文件权限，并创建新的软连接

sudo chmod u=rwx,g=rx,o=rx libcudnn.so.6.5.18 
    sudo ln -s libcudnn.so.6.5.18 libcudnn.so.6.5
    sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudnn.so

转载请注明本文地址： [NVIDIA CuDNN 安装说明][NVIDIA CuDNN 1]

[NVIDIA CuDNN]: http://www.itdaan.com/blog/2014/11/24/803ab1d645476280fb89bc3f57dbf8b2.html
[CuDNN]: https://developer.nvidia.com/cuDNN
[Link 1]: https://groups.google.com/forum/#!searchin/caffe-users/cudnn/caffe-users/nlnMFI0Mh7M/8Y4z1VCcBr4J
[NVIDIA CuDNN 1]: http://www.javaxxz.com/thread-364179-1-1.html

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