Win7x64+VS2013+opencv-3.1.0+cmake-3.11.0-win64-x64+重编译OpenCV

柔光的暖阳◎ 2022-05-27 07:29 195阅读 0赞

参考[Win7x64+VS2012+OpenCV2.4.3+CMake2.8.10+TBB41重编译OpenCV][Win7x64_VS2012_OpenCV2.4.3_CMake2.8.10_TBB41_OpenCV]博客

如果需要额外**[配置扩展模块][Link 1]**

重编译的好处：可以调试的时候看OpenCV的源代码。

重编译要得到的东西：Debug版本和Release版本的dll，lib，头文件。（dll添加到环境变量里，运行时用，自己编译的dll调试时可以跟踪到Opencv的源码内；lib和头文件配置到编译器里）

*PS**：如果只是使用Opencv而不需要跟踪源码，则使用Opencv自带的库文件即可。跳到5配置Opencv开发环境，对应的文件都在..\\opencv\\build\\目录下，其中dll(bin目录)，lib目录在平台文件夹下如..\\opencv\\build\\ x86\\vc10。*

本机Win7 64位系统，装有VS2013，以编译64位的Opencv库为例，要编译64位库需要注意选择64位的配置。

这里需要选择合适的编译器，由于我用的是64位的系统，所以我选择如上的编译器。当然如果我们配置OpenCV时只需要使用到32位的，也可以选在Viusal Studio 10，完成选择后点击Finish。

[1下载安装cmake][1_cmake]，[运行cmake-gui][cmake-gui]

[2指定OpenCV的安装路径][2_OpenCV]

[3指定解决方案的存放路径][3]

[4第一次Configure][4_Configure]

[5第二次Configure][5_Configure]

[6点击Generate大功告成][6_Generate]

7[添加新项目属性表][Link 2]

首先，要用cmake编译一下OpenCV；然后，就是修改源码了；接着，配置新生成的dll和lib；最后，测试。

1、下载安装cmake

想要在Windows平台下生成OpenCV的解决方案，我们需要一个名为cmake的开源软件，可以在camke的官网：[http://www.cmake.org/][http_www.cmake.org]上下载到，首先转到其下载页面。

而Binary distributions处可以下载到cmake的执行文件，我们只需要下载到其执行文件即可，选择Windows (Win32 Installer)进行下载，点击这里直接下载：

[http://www.cmake.org/files/v2.8/cmake-2.8.12.2-win32-x86.exe][http_www.cmake.org_files_v2.8_cmake-2.8.12.2-win32-x86.exe]这一步就是下载和安装cmake，下载地址给出了，安装大家都会，就不过多讲。安装完成后，如果没有生成桌面快捷方式，在安装路径下，如D:\\Program Files(x86)\\CMake 2.8\\bin处找到cmake-gui.exe运行。（或者直接下载压缩包文件，不用安装直接运行里面的cmake-gui.exe）

如果是64位系统,下载cmake-3.11.0-win64-x64.zip ,但是注意opencv-3.1.0软件,添加路径直到source

![70][]

2、使用cmake生成OpenCV源代码工程的解决方案

<1>运行cmake-gui

![70 1][]

<2>指定OpenCV的安装路径

如下图，点击红色方框内的“Browse Source”按钮，在弹出的对话框中指定出OpenCV安装时源代码的存储路径。以当前最新版本的OpenCV 2.4.8安装在D:\\Program Files下为例，则在此选择路径：D:\\Program Files\\opencv\\sources其实我们可以发现，此路径下必须会有一个名为CMakeLists.txt的文件。

![70 2][]

这个文件就是给cmake留下的配置文件，cmake可以根据这个配置文件，通过不同的编译器选择，来生成不同的解决方案，VisualStudio的编译器对应的就生成Visual Studio版的sln解决方案。

<3>指定解决方案的存放路径

点击红色方框内的“Browse Build”按钮，在弹出的对话框中指定我们存放生成的opencv解决方案的路径。比如F:/opencv。

<4>第一次Configure

第一次点击Configure按钮。会弹出编译器选择的对话框；首先选定“Use default native compilers”，然后，我们可以发现下拉列表中提供了几十种编译器给我们选择，因为我们安装了Visual Studio，会默认为我们选择好对应版本的Visual Studio编译器，比如Visual Studio 10（即待会儿会生成对应VS2010的sln解决方案）

确认无误后，单击“finish”按钮。

<5>第二次Configure

第一次配置完成之后，我们还需要进行第二次配置，于是再次点击“Configure”按钮。这次的配置是很快的，几秒钟就会再次出现“Configuring done”字样，并且红色的选中部分都正常了。

<6>点击Generate，大功告成

这样，就只剩下点一次Generate按钮，来生成最终的解决方案了。因为之前已经有过两次的configure过程，所以生成解决方案也将是非常的快。看到Generating done字样，就表示大功告成，可以去之前我们指定的F:\\opencv下找寻我们生成的解决方案了。

PS：自从2.4.7版本起，opencv源代码就直接包含在了opencv的安装路径下，我们生成的sln工程，也只是连接到了opencv安装路径下的源文件而已，工程本身并不大。

3、编译OpenCV源代码

（1）打开刚刚生成的热乎乎的“OpenCV.sln”解决方案，看到一个庞大的工程映入眼帘——这可是一个包含了68个项目的解决方案：

![70 3][]

这里小心，如果你是64位的，得在x64位下进行编译

（2）在解决方案资源管理器里面右键ALL\_BUILD，**(这个必须生成,否则会造成无法更新源代码或者从程序中进入不了源代码)点击生成；**生成完成后再右键INSTALL，点击生成

在debug状态下右击图中的INSTALL，点击生成。然后点击debug的开始按钮。

然后在release下也进行一遍。

2）编译OpenCV，就是得到了一些二进制的生成文件，如DLL和Lib、exe。位于install目录下。该目录下的文件很重要。

![70 4][]

3）进入install目录后有很多文件。下面简要说明：

A、include目录：头文件

B、x64目录：而在lib目录下则是生成的各个模块的lib。Lib只是Dll的附带品，是DLL导出的函数列表文件而已

4、配置OpenCV编译环境

环境变量path应该添加以下两个路径：

D:… \\install\\x64\\vc12\\bin（.dll文件都在这里）是用CMake生成的VS2010工程的所在目录。

**说明：之前用的是OpenCV自带编译版本的请注意了，应该将原来环境变量删除后再添加。一开始没有删除导致后面一直调试不成功，即使能跟踪源代码了，但是只要函数形参是const string& 的函数，字符串就无法正常传递，调试时发现函数形参一直是<错误的指针>，无法赋值。具体原因不太懂。**

5、新建OpenCV工程

1、打开VS2013，新建控制台应用程序TestOpencv。

添加新项目属性表

![70 5][]

右击——属性->VC++目录->包含目录，添加

D: myopencv \\install\\include

D: myopencv\\ install\\include\\opencv2

D:myopencv\\install\\include\\opencv

属性\->VC++目录\->库目录，添加D:… install\\x86\\vc10\\lib

注意：这些目录都是cmake生成的。（release下同样）

release下还应进行以下配置，选择多线程DLL（/MD），否则运行会出错。

![70 6][]

3、添加附加依赖项

在链接器\->输入\->附加依赖项处添加：

文件在D:myopencv/lib/debug(release)下面

【注】  要将debug与release下的lib分开添加，不然会出现imread无法读取数据的问题

对于配置方案为Debug的配置，添加：

opencv\_calib3d310d.lib  
opencv\_core310d.lib  
opencv\_features2d310d.lib  
opencv\_flann310d.lib  
opencv\_highgui310d.lib  
opencv\_imgcodecs310d.lib  
opencv\_imgproc310d.lib  
opencv\_ml310d.lib  
opencv\_objdetect310d.lib  
opencv\_photo310d.lib  
opencv\_shape310d.lib  
opencv\_stitching310d.lib  
opencv\_superres310d.lib  
opencv\_ts310d.lib  
opencv\_videoio310d.lib  
opencv\_videostab310d.lib

对于Release配置，添加

opencv\_calib3d310.lib  
opencv\_core310.lib  
opencv\_features2d310.lib  
opencv\_flann310.lib  
opencv\_highgui310.lib  
opencv\_imgcodecs310.lib  
opencv\_imgproc310.lib  
opencv\_ml310.lib  
opencv\_objdetect310.lib  
opencv\_photo310.lib  
opencv\_shape310.lib  
opencv\_stitching310.lib  
opencv\_superres310.lib  
opencv\_ts310.lib  
opencv\_videoio310.lib  
opencv\_videostab310.lib

二、修改源码

1、比如我想修改imshow()函数，使其显示图像的同时输出我们自己加的tfygg modify 这句话。我们找opencv\_highgui模块中的window.cpp文件的257行，并修改为：

\[cpp\] [view plain][] [copy][view plain]

void cv::imshow( const string& winname, InputArray \_img )

std::cout<<"-----------------------------------华丽分隔符----------------------------------"<<std::endl;

std::cout<<"tfygg modify!"<<std::endl;

std::cout<<"-----------------------------------华丽分隔符----------------------------------"<<std::endl;

const Size size = \_img.size();

...

然后，加上头文件　\#include<iostream>

修改完，重新在debug状态下右击图中的INSTALL，点击生成。然后点击debug的开始按钮。否则无法更新库中文件，你会发现改不了源程序

##   添加测试代码 ##

修改TestOpencv.cpp，代码为：

#include <opencv2\opencv.hpp>
    
    using namespace cv;
    using namespace std;
    int main()
    {
    	Mat img = imread("c:/pp.jpg");
    	if(img.empty())
    	{
    		cout<<"error";
    		return -1;
    	}
    	imshow("pp的靓照",img);
    	waitKey();
    
    	return 0;
    }

将要显示的图片保存为c:/pp.jpg，编译运行，显示出图片。

![70 7][]

通过设置断点发现，能够跟踪进入Opencv内部函数

![70 8][]

但是，有时候，会发现有些项目，还是得用以前的配置，可以采用，需要学习时候，通过修改路径来达成目的，花了我一晚上才只能这么妥协掉

通过Cmake系统环境变量   D:\\myopencv\\stall\\x64\\vc12\\bin;C:\\Program Files (x86)\\Windows Kits\\8.0\\bin\\x64;

原来的系统环境变量（不能是用户环境变量）

D:\\opencv\\build\\x64\\vc12\\bin;D:\\opencv\\build\\x64\\vc14\\bin;C:\\Program Files (x86)\\Windows Kits\\8.0\\bin\\x64;

[Win7x64_VS2012_OpenCV2.4.3_CMake2.8.10_TBB41_OpenCV]: https://www.cnblogs.com/freedomshe/archive/2013/01/11/win7_vs2012_opencv_rebuild.html
[Link 1]: https://blog.csdn.net/weixin_41695564/article/details/79925379
[1_cmake]: https://blog.csdn.net/tfygg/article/details/50199319#t0
[cmake-gui]: https://blog.csdn.net/tfygg/article/details/50199319#t1
[2_OpenCV]: https://blog.csdn.net/tfygg/article/details/50199319#t2
[3]: https://blog.csdn.net/tfygg/article/details/50199319#t4
[4_Configure]: https://blog.csdn.net/tfygg/article/details/50199319#t5
[5_Configure]: https://blog.csdn.net/tfygg/article/details/50199319#t7
[6_Generate]: https://blog.csdn.net/tfygg/article/details/50199319#t9
[Link 2]: https://blog.csdn.net/tfygg/article/details/50199319#t10
[http_www.cmake.org]: http://www.cmake.org/
[http_www.cmake.org_files_v2.8_cmake-2.8.12.2-win32-x86.exe]: http://www.cmake.org/files/v2.8/cmake-2.8.12.2-win32-x86.exe
[70]: /images/20220527/bd39f62153624637a915e87c6d2aead9.png
[70 1]: /images/20220527/373f6f75df0b43c1a4785e6931e5f94b.png
[70 2]: /images/20220527/c551e4a3cda245e18c18e5e2937ddc29.png
[70 3]: /images/20220527/f8fdfa9096bf4596b9349a11dc5eff10.png
[70 4]: /images/20220527/b569fa3501334eec96b922fb56a53426.png
[70 5]: /images/20220527/8f716c4b6300474a8fe5eb9ab32185b5.png
[70 6]: /images/20220527/1ae437fa4b574a27b960cc697e0339b7.png
[view plain]: https://blog.csdn.net/tfygg/article/details/50199319
[70 7]: /images/20220527/441b047ef80345f5b254d1c093132cca.png
[70 8]: /images/20220527/cf40317661cf48798c6024ac3573596f.png