Tensorboard “No scalar data was found”，“No graph were found“, runs not found,sending 404
由于自己最近在学习TensorFlow，想要可视化自己搭建的神经网络，但是一直出现各种问题，
先说下自己的环境：win10 64位，TensorFlow1.3（最新版本）
博主先不说各种什么方法，因为也不知道大家会出现什么问题，所以把自己出现的各种坑分享下，如果大家都能规避，那么tensorboard就不会出现其他多大问题！
入坑一：尽可能使用chrome浏览器
毕竟TensorFlow 是人家谷歌自家开发东西，所以用谷歌浏览器支持很友好，为什么说尽可能，因为博主使用IE和360浏览器…好像都无济于事！
入坑二：也是最容易出错的，在cmd下，cd到生成的events文件的上一级文件（很重要）
例如：我生成的events文件在logs中
然后，再输入：tensorboard —logdir=logs 即可
将生成的 http://charles:6006 输入到chrome浏览器中(local)
入坑三：TensorFlow版本的问题，不是版本越高越好
直到出现runs not found,sending 404,以为是系统找不到文件，是不是路径什么的问题?
之前由于一直用的是TensorFlow最新版本1.3，导致我在tensorboard上花了很长时间,
最后将版本换成1.2.0rc2
然后在按照之前的方法，运行就不会出现问题了！
入坑五：’tensorboard’不是内部或外部命令，也不是可运行的程序
找到TensorBoard.py的位置直接执行下面的指令
TensorBoard路径的方法如下：
pip show tensorflow
python D:\Program Files\python3.5\Lib\site-packages\tensorflow\tensorboard\tensorboard.py --logdir=D:\Futurelearning\tensorflow_excise\tensorflowTUT\tf15_tensorboard\logs
此刻就可以打开 tensorboard 的进行可视化了
落日映苍穹つ
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傷城~
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