【MySQL】（1）索引优化分析

末蓝、 2022-06-13 09:29 240阅读 0赞

大型网站，日常会有很多数据入库，订单啊，库存啊等等。在几十万甚至上百万的数据中如何快速检索，那就需要用索引了。索引分聚簇索引和非聚簇，聚簇索引是按照物理位置的存放顺序，而非聚簇不是；聚簇索引能提高多行检索的速度，而非聚簇索引对于单行的检索很快。

索引的使用不仅仅是create index这么简单，在查询分析中有很多学问，让我们来一步步优化索引，建立索引。也不是所有数据都适合建立索引。需要了解索引的使用场景。

**索引优点：**

1.可以通过建立唯一索引或者主键索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性

2.建立索引可以大大提高检索的数据,以及减少表的检索行数

3.在表连接的连接条件 可以加速表与表直接的相连

4.在分组和排序字句进行数据检索,可以减少查询时间中 分组 和 排序时所消耗的时间(数据库的记录会重新排序)

5.建立索引,在查询中使用索引 可以提高性能

**索引缺点：**

1.在创建索引和维护索引 会耗费时间,随着数据量的增加而增加

2.索引文件会占用物理空间,除了数据表需要占用物理空间之外,每一个索引还会占用一定的物理空间

3.当对表的数据进行 INSERT,UPDATE,DELETE 的时候,索引也要动态的维护,这样就会降低数据的维护速度

**索引使用场景：**

1.在经常需要搜索的列上,可以加快索引的速度

2.主键列上可以确保列的唯一性

3.在表与表的而连接条件上加上索引

4.在经常需要排序(order by),分组(group by)和的distinct 列上加索引 可以加快排序查询的时间

5.在一些where 之后的 < <= > >= BETWEEN IN 以及某个情况下的like 建立字段的索引(B-TREE)

6.like语句的 右边使用通配符，索引有效

7.索引不会包含NULL列

8.使用短索引

9.不要在列上进行运算

10.选择越小的数据类型越好

**不建立索引的情况：**

1.查询中很少使用到的列

2.很少数据的列也不应该建立索引

3.定义为text和image和bit数据类型的列不应该增加索引

4.当表的修改(UPDATE,INSERT,DELETE)操作远远大于检索(SELECT)操作时不应该创建索引

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