MySQL索引优化系列（1）—索引介绍

àì夳堔傛蜴生んèń 2023-10-06 21:11 1370阅读 0赞

**前言—学习索引几大理由**

*  高薪程序员必备知识，无论去哪里面试，数据库的索引优化是必考知识
 *  工作必备，无论任何系统都要和数据库打交道，当数据量达到百万级以上，查询速度就会变慢，影响数据库的并发，从而影响整体的系统并发
 *  不会数据库索引的程序员，不是一个合格的程序员，所以快来学习索引吧，哈哈

**索引是什么**

**MySQL官方对索引的定义为：**索引(Index)是帮助MySQL高校获取数据的数据结构。

可以得到索引的本质：索引是数据结构，索引的目的是提高查询效率，可以类比英语新华字典，如果我们要查询MySQL这个单词，首先我们需要在目录（索引）定位到M，然后在定位到y，以此类推找到SQL。

如果没有索引呢，那就需要从A到Z，去遍历的查找一遍，直到找到我们需要的，一个一个找和直接根据目录定位到数据，是不是差的天壤之别呢，这就是索引的妙用。

**索引底层数据结构**

当数据量大的时候，索引的数据量也很大，所以索引不可能全部放到内存中，因此索引一般以文件的形式存储到硬盘上。

数据本身之外，数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构，这些结构以某种方式指向数据，这样就可以基于这些数据结构实现高级查找算法。

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索引算法种类

*  B-tree索引（重点掌握，之后文章详细讲解）
 *  Hash索引
 *  full-text索引
 *  R-tree索引

**索引的优势**

*  类似大学图书馆书目索引，提高数据检索效率，降低数据库IO成本
 *  通过索引列对数据进行排序，降低数据排序成本，降低了CPU消耗

**索引的劣势**

*  实际上索引也是一张表，该表保存了主键和索引字段，并指向实体表的记录,所以索引列也是要占用空间的
 *  虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度,如果对表INSERT,UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要不存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段，都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息
 *  索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立优秀的索引，或优化查询语句

**索引分类**

*  单值索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引
 *  唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值
 *  复合索引：即一个索引包含多个列

**索引语法**

*      创建一：create [unique] index indexName on tableName (columnName (length) )。

如果是CHAR,VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是

BLOB和TEXT类型，必须指定length。

*      创建二：alter tableName add [unique] index [indexName] on (columnName (length) )

*      删除：DROP INDEX [indexName] ON mytable;

*      查看：SHOW INDEX FROM table_name\G

![图片][724d2289b26880116843cf48eaf95d7d.png]

**哪些情况需要建索引**

*  主键自动建立唯一索引
 *  频繁作为查询的条件的字段应该创建索引
 *  查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引
 *  频繁更新的字段不适合创建索引：因为每次更新不单单是更新了记录还会更新索引，加重IO负担
 *  Where条件里用不到的字段不创建索引
 *  单间/组合索引的选择问题（在高并发下倾向创建组合索引）
 *  查询中排序的字段，若通过索引去访问将大大提高排序的速度
 *  查询中统计或者分组字段

**哪些不适合建索引**

*  表记录太少
 *  经常增删改的表
 *  数据重复且分布平均的表字段，因此应该只为经常查询和经常排序的数据列建立索引。注意，如果某个数据列包含许多重复的内容，为它建立索引就没有太大的实际效果。

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