相关阅读
相关 数据仓库、商业智能及维度建模初步
数据仓库、商业智能及维度建模初步 数据仓库和商业智能系统（Data Warehousing and Business Itelligence，DW/BI） 1.数据获取和数
缺乏、安全感相关 关系建模与维度建模
关系建模与维度建模 > 当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On
柔情只为你懂相关 数仓建模—建模方法论(范式建模、维度建模、Inmon方法建模)
建模方法论 今天我们主要介绍常见的建模方法，这也就是我们今天文章的名称——建模方法论 20年前兴起的数据仓库简单的可分为两大流派，Inmon方法和Kimball方法，分
淩亂°似流年相关 [原创]-数据仓库维度建模
![format_png][] 概述 在数据建模过程中，最简单的描述就是按照事实表、维度表来构建数据仓库、数据集市。在维度建模方法体系中，维度是描述事实的角度，如日期、
￡神魔★判官ぃ相关 数据仓库(二)之维度建模篇
概述 维度建模是一种将数据结构化的逻辑设计方法，它将客观世界划分为度量和上下文。度量是常常是以数值形式出现，事实周围有上下文包围着，这种上下文被直观地分成独立的逻辑块，称之
相关 数仓建模—维度表
维度表 维度表是维度建模的灵魂所在，在维度表设计中碰到的问题（比如维度变化、维度层次、维度一致性、维度整合和拆分等）都会直接关系到维度建模的好坏，因此良好的维表设计就显得
╰+哭是因爲堅強的太久メ相关 第一章 维度建模初步
数据仓库必备要求 1. 数据仓库必须使组织机构的信息变得容易存取。 2. 数据仓库必须一致地展示组织机构的信息。 3. 数据仓库必须具有广泛的适应性和便于修改。 4
深藏阁楼爱情的钟相关 漫谈数据仓库之维度建模
概述 数据仓库包含的内容很多，它可以包括架构、建模和方法论。对应到具体工作中的话，它可以包含下面的这些内容： 以Hadoop、Spark、Hive等组建为中心的数
相关 数据仓库建模方法/范式建模法/维度建模法/事实表/维度表/优缺点/建模流程/概念建模/逻辑建模/物理建模
常见的有 范式建模法、维度建模法、实体建模法等，每种方法从本质上将是从不同的角度看待业务中的问题，不管是从技术层面还是从业务层面，都代表了哲学上的一种世界观。 1 范式建模
还没有评论，来说两句吧...