Windows+VS2013爆详细Caffe编译安装教程

野性酷女 2022-06-17 06:59 320阅读 0赞

### 1. **安装cuda** ###

Cuda是英伟达推出的GPU加速运算平台

我这里安装的是cuda7.5,已经安装过的忽略,还没有安装过的这里有安装教程.windows下面安装还是非常简单的.

[    点击打开链接][Link 1]

### 2. **下载cuDNN(其实是个压缩包)** ###

[    https://developer.nvidia.com/cudnn][https_developer.nvidia.com_cudnn]

用于[深度学习][Link 2]加速.

![20160705205855939][]

中间可能有个注册的过程,自己注册一下.(因为暂时不支持V5,所以下载V4或者v3)

![20160705205859923][]

然后点击下载就行

### 3. **从Microsoft官方Github上下载Caffe的源码压缩包.** ###

微软官方也移植了Caffe,在windows下面的配置会比较简单一点.

[    https://github.com/Microsoft/caffe][https_github.com_Microsoft_caffe]

![20160705205903329][]

### 4. **安装** ###

1.经过上面的步骤,cuda应该已经正确的安装好了.同时也应该有了两个压缩包:一个cuDNN的压缩包和一个Caffe的源码包.(我是放在D盘Caffe文件夹下面的)

![20160705205906657][]

2.解压这两个文件包,得到

![20160705205911220][]

3.打开caffe-master文件夹,然后看到一个windows文件夹,然后继续打开windows文件夹,看到里面一个CommonSettings.props.example文件,复制出来一份,并改名字为CommonSettings.props

![20160705205915048][]

4.用VS2013打开Caffe.sln(就到刚刚那个文件夹里面),打开效果如下

![20160705205918927][]

5.打开CommenSetting.probs.在cudapath那里把存放解压的cudnn出来的文件夹cuda的目录路径放到其中去.(比如我这里是装在D:Caffe下面)

![20160705205923006][]

6.打开设置,

![20160705205927689][]

选择编译类型为release,x64

![20160705205933225][]

关闭视警告为错误(即设置为No)如果不设置的话在编译boost库的时候会由于文字编码的警告而报错.

![20160705205941189][]

然后就在开始编译,(**先编译的是ibcaffe**).等啊等.....就编译成功了

这个时候,在你刚刚解压出来的caffe-master文件夹下面就应该出现一个名叫Build的文件夹,

![20160705205946298][]

以后编译的成功和运行需要的文件都会存放在build\\X64\\Relase下面.

![20160705205959288][]

前面已经提示是先编译的libcaffe,在solution上面右击选择属性（properties）

![20160705210003845][]

可以发现默认选择的是单任务，只编译libcaffe。这就是为什么之前默认先编译libcaffe。

![20160705210007726][]

接下来，可以选择更多的任务来编译。类似地，我们接下来也可以只选择caffe来编译，同样的要注意release和X64.

然后类似的build等待。。。

然后也编译成功啦。。。还有一些其他的需要的时候再编译。。

![20160705210012298][]

注意:之所以选择微软官方的版本,是因为在编译过程中会自动下载一些依赖库.(见下图)不用手动选择,所以非常简单方便.

![20160705212447591][]

[Link 1]: http://blog.csdn.net/xierhacker/article/details/51831304
[https_developer.nvidia.com_cudnn]: https://developer.nvidia.com/cudnn
[Link 2]: http://lib.csdn.net/base/deeplearning
[20160705205855939]: /images/20220617/8cd8f008df734315ad41af7be8866b63.png
[20160705205859923]: /images/20220617/6267b72ba110429fbddf53add83bb313.png
[https_github.com_Microsoft_caffe]: https://github.com/Microsoft/caffe
[20160705205903329]: /images/20220617/2631191cde3149199368013617731735.png
[20160705205906657]: /images/20220617/9defb8b32427429abec3a433bd616649.png
[20160705205911220]: /images/20220617/0f9dc9f1c9a841918a111a40da4ab01b.png
[20160705205915048]: /images/20220617/740792478dd642fdaa8db13b5bd943c6.png
[20160705205918927]: /images/20220617/2f4de161ec4d44d4b6aa198cef38c58b.png
[20160705205923006]: /images/20220617/92e9c78578864dc48051d5073cd1f6b9.png
[20160705205927689]: /images/20220617/58d6cb7a298d43f187df5bed05319fe6.png
[20160705205933225]: /images/20220617/035bb66284ed44c09f39c481d36209da.png
[20160705205941189]: /images/20220617/e4c36f424c0e494e959f940459f8bc28.png
[20160705205946298]: /images/20220617/ea3e9670da5b4ea1bd808393dbf12448.png
[20160705205959288]: /images/20220617/514bc60908d342188648face9e251c36.png
[20160705210003845]: /images/20220617/3b0fb9d7491c4920b80ba4eee7425c5f.png
[20160705210007726]: /images/20220617/4ce6411da3cc458e8778bbb98b9df241.png
[20160705210012298]: /images/20220617/467021a520854cbdaa6624c858883c0c.png
[20160705212447591]: /images/20220617/cb0cda63eba34e308bade3b8a3090b99.png