结构化查询（Query DSL）和结构化过滤（Filter DSL）

爱被打了一巴掌 2022-07-12 08:15 320阅读 0赞

常用的查询过滤语句
（1）term 过滤：主要用于精确匹配，比如数字，日期，布尔值或 not_analyzed的字符串(未经分析的文本数据类型)：

DEMO1:
{ “term”: { “age”: 26 }}
DEMO2:
{ “term”: { “date”: “2014-09-01” }}
DEMO3:
{ “term”: { “public”: true }}
DEMO4:
{ “term”: { “tag”: “full_text” }}

（2）terms 过滤：跟 term 有点类似，但 terms 允许指定多个匹配条件

  1. DEMO:
  2. {
  3.     "terms": {
  4.         "tag": [ "search", "full_text", "nosql" ]
  5.         }
  6. }

（3）range 过滤：指定范围查找一批数据
范围操作符包含：
gt :: 大于
gte:: 大于等于
lt :: 小于
lte:: 小于等于

  1. DEMO:
  2. {
  3.     "range": {
  4.         "age": {
  5.             "gte":  20,
  6.             "lt":   30
  7.         }
  8.     }
  9. }

（4）exists 和 missing 过滤：用于查找文档中是否包含指定字段或没有某个字段，类似于SQL语句中的IS_NULL条件

  1. DEMO:
  2. {
  3.     "exists":   {
  4.         "field":    "title"
  5.     }
  6. }

（5）bool 过滤：用来合并多个过滤条件查询结果的布尔逻辑，它包含一下操作符：
must :: 多个查询条件的完全匹配,相当于 and。
must_not :: 多个查询条件的相反匹配，相当于 not。
should :: 至少有一个查询条件匹配, 相当于 or。

  1. DEMO:
  2. {
  3.     "bool": {
  4.         "must":     { "term": { "folder": "inbox" }},
  5.         "must_not": { "term": { "tag":    "spam"  }},
  6.         "should": [
  7.                     { "term": { "starred": true   }},
  8.                     { "term": { "unread":  true   }}
  9.         ]
  10.     }
  11. }

（6）match_all 查询：查询到所有文档,是没有查询条件下的默认语句

  1. DEMO:
  2. {
  3.     "match_all": {}
  4. }

（7）match 查询：是一个标准查询，不管你需要全文本查询还是精确查询基本上都要用到它
如果用match下指定了一个确切值，在遇到数字，日期，布尔值或者not_analyzed 的字符串时，它将为你搜索你给定的值：
DEMO1:
{
“match”: {
“tweet”: “About Search”
}
}
DEMO2:
{ “match”: { “age”: 26 }}
DEMO3:
{ “match”: { “date”: “2014-09-01” }}
DEMO4:
{ “match”: { “public”: true }}
DEMO5:
{ “match”: { “tag”: “full_text” }}

（8）multi_match 查询：允许你做match查询的基础上同时搜索多个字段

  1. DEMO:
  2. {
  3.     "multi_match": {
  4.         "query":    "full text search",
  5.         "fields":   [ "title", "body" ]
  6.     }
  7. }

（9）bool 查询：bool 查询与 bool 过滤相似，用于合并多个查询子句。不同的是，bool 过滤可以直接给出是否匹配成功， 而bool 查询要计算每一个查询子句的 _score （相关性分值）。

  1. DEMO：
  2. {
  3.     "bool": {
  4.         "must":     { "match": { "title": "how to make millions" }},
  5.         "must_not": { "match": { "tag":   "spam" }},
  6.         "should": [
  7.             { "match": { "tag": "starred" }},
  8.             { "range": { "date": { "gte": "2014-01-01" }}}
  9.         ]
  10.     }
  11. }

DSL的综合使用

–空查询，查询所有记录

  1. GET /testindex/testtable/_search
  2. {
  3.     "query": {
  4.         "match_all": {}
  5.     }
  6. }

–查询指定字段demo字段包含指定值的记录

  1. GET /testindex/testtable/_search
  2. {
  3.     "query": {
  4.         "match": {
  5.             "demo": "kimchy"
  6.         }
  7.     }
  8. }

以下查询将会找到 title 字段中包含 “how to make millions”，并且 “tag” 字段没有被标为 spam。 如果有标识为 “starred” 或者发布日期为2014年之前，那么这些匹配的文档将比同类网站等级高：
注： 如果bool 查询下没有must子句，那至少应该有一个should子句。但是 如果有must子句，那么没有should子句也可以进行查询。

  1. GET /testindex/testtable/_search
  2. {
  3.     "query": {
  4.         "bool": {
  5.             "must":     { "match": { "title": "how to make millions" }},
  6.             "must_not": { "match": { "tag":   "spam" }},
  7.             "should": [
  8.                     { "match": { "tag": "starred" }},
  9.                     { "range": { "date": { "gte": "2014-01-01" }}}
  10.             ]
  11.         }
  13.     }
  14. }

–分页查询

  1. GET /testindex/testtable/_search
  2. {
  3.   "from": 2,
  4.   "size": 2
  5. }

–查询指定ID的记录

  1. GET /testindex/testtable/_mget
  2. {
  3.    "ids" : [ "2", "3" ]
  4. }

–统计记录数量

  1. GET testindex/testtable/_count
  2. {
  3.     "query" : {
  4.         "term" : { "demo" : "kimchy" }
  5.     }
  6. }

–单条过滤语句：

  1. GET /testindex/testtable/_search
  2. {
  3.     "query": {
  4.         "filtered": {
  5.             "filter":   { "term": { "folder": "inbox" }}
  6.         }
  7.     }
  8. }

–查询语句中的过滤

  1. GET /testindex/testtable/_search
  2. {
  3.     "query": {
  4.         "filtered": {
  5.             "filter":   {
  6.                 "bool": {
  7.                     "must":     { "term":  { "folder": "inbox" }},
  8.                     "must_not": {
  9.                         "query": { 
  10.                             "match": { "email": "urgent business proposal" }
  11.                         }
  12.                     }
  13.                 }
  14.             }
  15.         }
  16.     }
  17. }

–按照指定字段排序

（注：可以只指定要排序的字段名称，字段值默认以顺序排列，而 _score 默认以倒序排列。）

  1. GET /testindex/testtable/_search
  2. {
  3.     "query" : {
  4.         "filtered" : {
  5.             "filter" : { "term" : { "user_id" : 1 }}
  6.         }
  7.     },
  8.     "sort": { "date": { "order": "desc" }}
  9. }

–按照多个字段排序

  1. GET /testindex/testtable/_search
  2. {
  3.     "query" : {
  4.         "filtered" : {
  5.             "query":   { "match": { "tweet": "manage text search" }},
  6.             "filter" : { "term" : { "user_id" : 2 }}
  7.         }
  8.     },
  9.     "sort": [
  10.         { "date":   { "order": "desc" }},
  11.         { "_score": { "order": "desc" }}
  12.     ]
  13. }

–为多值字段排序
一个拥有多值的字段就是一个集合，你可以从多个值中取出一个来进行排序，你可以使用min, max, avg 或 sum这些模式。
DEMO:在 dates 字段中用最早的日期来进行排序

  1. "sort": {
  2.     "dates": {
  3.         "order": "asc",
  4.         "mode":  "min"
  5.     }
  6. }

–验证查询语句是否合法(注：只验证语法，不验证字段名称。)

  1. GET /testindex/testtable/_validate/query
  2. {
  3.    "query": {
  4.       "demo" : {
  5.          "match" : "kimchy"
  6.       }
  7.    }
  8. }

–验证查询语句是否合法，并给出说明（可以提示字段名称错误）

  1. GET /testindex/testtable/_validate/query?explain
  2. {
  3.    "query": {
  4.       "match" : {
  5.          "demos" : "kimchy"
  6.       }
  7.    }
  8. }

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