DSL查询与过滤

系统管理员 2023-08-17 17:49 174阅读 0赞

**1、 什么是DSL查询　**

由ES提供丰富且灵活的查询语言叫做DSL查询(Query DSL),它允许你构建更加复杂、强大的查询。

**　　DSL**(Domain Specific Language特定领域语言)以**JSON**请求体的形式出现。

DSL查询是ES提供的通用查询方式，这种方式最大的特点是开发语言的无关性，即任意的客户端只要支持HTTP请求，就可以通过JSON格式的查询数据完成复杂的搜索。

**　　**

对于简单查询，使用查询字符串比较好，但是对于复杂查询，由于条件多，逻辑嵌套复杂，查询字符串不易组织与表达，且容易出错，因此推荐复杂查询通过DSL使用JSON内容格式的请求体代替。

DSL有两个部分组成：**DSL查询**，**DSL过滤**。

DSL过滤语句和DSL查询语句非常相似，但是它们的使用目的却不同：

DSL过滤(精确查找)查询文档的方式更像是对于我的条件“有”或者“没有”，而DSL查询（模糊查询）则像是“有多像”。

DSL过滤和DSL查询在性能上的**区别**：

过滤结果可以缓存并应用到后续请求。

查询语句同时匹配文档，计算相关性，所以更耗时，且不缓存。

过滤语句可有效地配合查询语句完成文档过滤。

原则上，使用DSL查询做全文本搜索或其他需要进行相关性评分的场景，其它全用DSL过滤。

**2、 DSL查询　**

使用DSL查询，必须要传递query参数给ES。

GET \_search

\{"query": YOUR\_QUERY\_HERE\}

一个常用的相对完整的DSL查询：

GET itsource/employee/_search
    
    　　{
    
    　　"query": {
    
       　　"match": {"sex":"女"}
    
    　　},
    
     　　"_source": ["id","name"],
    
    　　"from": 20,
    
    　　"size": 10,
    
    　　"sort": [{"join_date": "desc"},{"age": "asc"}]
    
    　　}

select id,name from t\_user where name like “%heh%” order by id desc limit 0,10.

上面的DSL查询语句代表：查询公司员工性别为女的员工，并按照加入时间降序、年龄升序排列，最终返回第21条至30条数据（只返回名字、年龄和email字段）

**3、DSL过滤　**

模糊查询用DSL的查询语句，精确查询用DSL过滤语句。

2.0以上的用法
    {
    　　"query": {
       　　"bool": {
              "must": [
    　　　　　　　　{
         "match": {"description": "search" }}
    　　　　　　],
               "filter": {
                   "term": {"age": "12"}
               }
        　　}
    　　}，
     　 "_source": ["id","name"],
    　　"from": 20, 
    　　"size": 10,
    　　"sort": [{"join_date": "desc"},{"age": "asc"}]
    
    }

**4、使用DSL查询与过滤**

**　　① 全匹配（match\_all）**

普通搜索（匹配所有文档）：

{
    　　"query" : {
    　　　　"match_all" : {}
    　　}
    }

如果需要使用过滤条件（在所有文档中过滤，红色部分默认可不写）：

{
    　　"query" : {
    　　　　"bool" : {
    　　　　　　"must" : [{
    　　　　　　　　"match_all":{}
    　　　　　　}],
    　　　　　　"filter":{....}
    　　　　}
    　　}
    }

**　　② 标准查询（match和multi\_match）**

match查询是一个标准查询，不管你需要全文本查询还是精确查询基本上都要用到它。

如果你使用match查询一个全文本字段，它会在真正查询之前用分析器先分析查询字符：

{
    　　"query": {
    　　　　"match": {
    　　　　　　"fullName": "Steven King"
    　　　　}
    　　}
    }

上面的搜索会对Steven King分词，并找到包含Steven或King的文档，然后给出排序分值。

如果用 match 下指定了一个确切值，在遇到数字，日期，布尔值或者 not\_analyzed的字符串时，它将为你搜索你给定的值，如：

\{ "match": \{ "age": 20 \}\}

\{ "match": \{ "date": "2016-05-01" \}\}

\{ "match": \{ "public": true \}\}

\{ "match": \{ "tag": "full\_text" \}\}

multi\_match 查询允许你做 match查询的基础上同时搜索多个字段：

{
    　　"query":{
    　　　　"multi_match": {
    　　　　　　"query": "Steven King",
    　　　　　　"fields": [ "fullName","title" ]
    　　　　}
    　　}
    }

上面的搜索同时在fullName和title字段中匹配。

提示：match一般只用于全文字段的匹配与查询，一般不用于过滤。

**　　③单词搜索与过滤（Term****和Terms****）**

{
    　　"query": {
    　　　　"bool": {
    　　　　　　"must": { 
    　　　　　　　　"match_all": {} 
    　　　　　　}, 
    　　　　　　"filter": { 
    　　　　　　　　"term": { 
    　　　　　　　　　　"age": "20" 
    　　　　　　　　} 
    　　　　　　} 
    　　　　} 
    　　}
    }

Terms搜索与过滤

{
        "query": {
            "terms": {
                "tags": ["jvm", "hadoop", "lucene"],
                "minimum_match": 2
            }
        }
    }

minimum\_match:至少匹配个数，默认为1

**　　④** **组合条件搜索与过滤（Bool****）**

组合搜索bool可以组合多个查询条件为一个查询对象，查询条件包括must、should和must\_not。

例如：查询爱好有吃米饭，同时也有喜欢游戏或运动，且出生于1990-06-30及之后的人。Range:范围

{
    　　"query": {
    　　　　"bool": {
    　　　　　　"must": [{"term": {"hobby": "吃米饭"}}],
    　　　　　　"should": [{"term": {"hobby": "游戏"}}, 
     　　　　　　　　{
         "term": {"hobby": "运动"}} 
    　　　　　　],
    　　　　　　"must_not": [
    　　　　　　　　{
         "range" :{"birth_date":{"lt": "1990-06-30"}}} 
    　　　　　　],
            "filter": [...],
    　　　　　"minimum_should_match": 1
    　　　　}
    　　}
    }

提示： 如果 bool 查询下没有must子句，那至少应该有一个should子句。但是 如果有 must子句，那么没有 should子句也可以进行查询。

**　　⑤** **范围查询与过滤（range****）**

range过滤允许我们按照指定范围查找一批数据:

{
    　　"query":{
    　　　　"range": {
    　　　　　　"age": {
    　　　　　　　　"gte": 20,
    　　　　　　　　"lt": 30
    　　　　　　}
    　　　　}
    　　}
    }

上例中查询年龄大于等于20并且小于30。

gt:> gte:>= lt:< lte:<=

**　　⑥** **存在和缺失过滤器（exists****和missing****）**

{
    　　"query": {
    　　　　"bool": {
    　　　　　　"must": [{
    　　　　　　　　"match_all": {}
    　　　　　　}],
    　　　　　　"filter": {
    　　　　　　　　"exists": { "field": "gps" }
    　　　　　　}
    　　　　}
    　　}
    }

提示：exists和missing只能用于过滤结果。

**　　⑦** **前匹配搜索与过滤（prefix****）**

和term查询相似，前匹配搜索不是精确匹配，而是类似于SQL中的like ‘key%’

{
    　　"query": {
    　　　　"prefix": {
    　　　　　　"fullName": "黄"
    　　　　}
    　　}
    }

上例即查询姓黄的所有人。

**　　⑧** **通配符搜索（wildcard****）**

使用\*代表0~N个，使用?代表1个。

{
    　　"query": {
    　　　　"wildcard": {
    　　　　　　"fullName": "文*华"
    　　　　}
    　　}
    }

转载于:https://www.cnblogs.com/wanghj-15/p/11310595.html