从volatile说到,i++原子操作,线程安全问题

浅浅的花香味﹌ 2022-07-14 07:07 192阅读 0赞

1、可见性(Visibility)

**可见性是指，当一个线程修改了某一个全局共享变量的数值，其他线程是否能够知道这个修改。**

**显然，在串行程序来说可见性的问题是不存在的。**因为你在任何一个地方操作修改了某个变量，那么在后续的程序里面，读取这个变量的数值，一定是修改后的数值。

但是，这个问题在并行程序里面就不见得了。**在并行程序里面，如果一个线程修改了某一个全局变量，那么其他线程未必可以马上知道这个变动。**下面的图1展示了可见性问题的一种。如果在CPU1和CPU2上各运行一个线程，他们共享变量t，由于编译器优化或者应该优化的缘故，在CPU1上的线程将变量t进行了优化，将其缓存在Cache中或者寄存器里面。这种情况下，如果在CPU2上的那个线程修改了线程t 的实际数值，那么CPU1上的线程可能并无法意识到这个改动，依然会读取cache中或者寄存器里面的数据。因此，就产生了可见性问题。**外在表现就是，变量t 的数值被CPU2上的线程修改，但是CPU1上的线程依然会读到一个旧的数据。**

![20161201144412285][]

2、原子性(Atomicity)

**原子性，指的是一个操作是不可中断的。即使是在多个线程一起执行的时候，一个操作一旦开始，就不会被其他线程打断。**

3、Java内存模型的抽象结构( **JMM** )

**在Java中，所有实例域、静态域和数组元素都存储在堆内存中，堆内存在线程之间共享（本章用“共享变量”这个术语代指实例域，静态域和数组元素）**。**局部变量（Local Variables），方法定义参数（Java语言规范称之为Formal Method Parameters）和异常处理器参数（ExceptionHandler Parameters）不会在线程之间共享，它们不会有内存可见性问题，也不受内存模型的影响。**

**Java线程之间的通信由Java内存模型（本文简称为JMM）控制，JMM决定一个线程对共享变量的写入何时对另一个线程可见。**从抽象的角度来看，JMM定义了线程和主内存之间的抽象关系：线程之间的共享变量存储在主内存（Main Memory）中，每个线程都有一个私有的本地内存（Local Memory），本地内存中存储了该线程以读/写共享变量的副本。本地内存是JMM的一个抽象概念，并不真实存在。它涵盖了缓存、写缓冲区、寄存器以及其他的硬件和编译器优化。Java内存模型的抽象示意如图所示。

![20161201183421106][]

图3-1 Java内存模型的抽象结构示意图

从图3-1来看，如果线程A与线程B之间要通信的话，必须要经历下面2个步骤。

**  1）线程A把本地内存A中更新过的共享变量刷新到主内存中去。**

**                     2）线程B到主内存中去读取线程A之前已更新过的共享变量。**

下面通过示意图（见图3-2）来说明这两个步骤。

![20161201183638640][]

图3-2　线程之间的通信图

如图3-2所示，本地内存A和本地内存B由主内存中共享变量x的副本。假设初始时，这3个内存中的x值都为0。线程A在执行时，把更新后的x值（假设值为1）临时存放在自己的本地内存A中。当线程A和线程B需要通信时，线程A首先会把自己本地内存中修改后的x值刷新到主内存中，此时主内存中的x值变为了1。随后，线程B到主内存中去读取线程A更新后的x值，此时线程B的本地内存的x值也变为了1。

从整体来看，这两个步骤实质上是线程A在向线程B发送消息，而且这个通信过程必须要经过主内存。**JMM通过控制主内存与每个线程的本地内存之间的交互，来为Java程序员提供内存可见性保证。**

4、volatile

4.1使用volatile以后,做了如下事情

*  **每次修改volatile变量都会同步到主存中。**
 *  **每次读取volatile变量的值都强制从主存读取最新的值(强制JVM不可优化volatile变量,如JVM优化后变量读取会使用cpu缓存而不从主存中读取)**

4.2 **volatile解决的是**多线程间共享变量的**可见性问题**，而**保证不了**多线程间共享变量**原子性问题**。对于**多线程的i++,++i,依然还是会存在多线程问题,volatile是无法解决的.**如下:使用一个线程i++,另一个i--,最终得到的结果不为0。

4.2.1  多线程下的i++问题

**一个线程对count进行times次的加操作，一个线程对count进行times次的减操作。count最后的结果，不为0.**

public class VolatileTest {
    	private static volatile int count = 0;
    	private static final int times = 10000;
    
    	public static void main(String[] args) {
    
    		long curTime = System.nanoTime();
    
    		Thread decThread = new DecThread();
    		decThread.start();
    
    		System.out.println("Start thread: " + Thread.currentThread() + " i++");
    
    		for (int i = 0; i < times; i++) {
    			count++;
    		}
    
    		System.out.println("End thread: " + Thread.currentThread() + " i--");
    
    		// 等待decThread结束
    		while (decThread.isAlive())
    			;
    
    		long duration = System.nanoTime() - curTime;
    		System.out.println("Result: " + count);
    		System.out.format("Duration: %.2fs\n", duration / 1.0e9);
    	}
    
    	private static class DecThread extends Thread {
    
    		@Override
    		public void run() {
    			System.out.println("Start thread: " + Thread.currentThread()
    					+ " i--");
    			for (int i = 0; i < times; i++) {
    				count--;
    			}
    			System.out
    					.println("End thread: " + Thread.currentThread() + " i--");
    		}
    	}
    }

4.2.2  程序的运行结果

Start thread: Thread[Thread-0,5,main] i--
    Start thread: Thread[main,5,main] i++
    End thread: Thread[main,5,main] i++
    End thread: Thread[Thread-0,5,main] i--
    Result: -6240
    Duration: 0.00s

4.2.3  i++和++i并非原子操作

**原因是i++和++i并非原子操作**,我们若查看字节码,会发现

void f1() { i++; }

的字节码如下

void f1();  
    	Code:  
    	0: aload_0  
    	1: dup  
    	2: getfield #2; //Field i:I  
    	5: iconst_1  
    	6: iadd  
    	7: putfield #2; //Field i:I  
    	10: return

**可见i++执行了多部操作,****从变量i中读取读取i的值->值+1 ->将+1后的值写回i中**,这样在多线程的时候执行情况就类似如下了

Thread1             Thread2  
    	r1 = i;             r3 = i;                 
    	r2 = r1 + 1;        r4 = r3 + 1;  
    	i = r2;             i = r4;

这样会造成的问题就是 r1, r3读到的值都是 0,最后两个线程都将 1 写入 i,  最后 i等于 1,但是却进行了两次自增操作。

**可知加了volatile和没加volatile都无法解决非原子操作的线程同步问题。**

5、使用循环CAS，实现i++原子操作

5.1   关于Java并发包的介绍

Java提供了java.util.concurrent.atomic包来提供线程安全的基本类型包装类。这些包装类都是是用CAS来实现，i++的原子性操作。以AtomicInteger为例子，讲一下 public final int getAndIncrement()\{\} 方法的实现。

public final int getAndIncrement() {
            for (;;) {
                int current = get();
                int next = current + 1;
                if (compareAndSet(current, next))
                    return current;
            }
        }

5.2 使用循环CAS，来实现i++的原子性操作

public class AtomicIntegerTest {
    	private static AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
    	private static final int times = 10000;
    	AtomicInteger atomicInteger;
    
    	public static void main(String[] args) {
    
    		long curTime = System.nanoTime();
    
    		Thread decThread = new DecThread();
    		decThread.start();
    
    		System.out.println("Start thread: " + Thread.currentThread() + " i++");
    
    		for (int i = 0; i < times; i++) {
    			// 进行自加的操作
    			count.getAndIncrement();
    		}
    
    		System.out.println("End thread: " + Thread.currentThread() + " i++");
    
    		// 等待decThread结束
    		while (decThread.isAlive())
    			;
    
    		long duration = System.nanoTime() - curTime;
    		System.out.println("Result: " + count);
    		System.out.format("Duration: %.2fs\n", duration / 1.0e9);
    	}
    
    	private static class DecThread extends Thread {
    
    		@Override
    		public void run() {
    			System.out.println("Start thread: " + Thread.currentThread()
    					+ " i--");
    			for (int i = 0; i < times; i++) {
    				// 进行自减的操作
    				count.getAndDecrement();
    			}
    			System.out
    					.println("End thread: " + Thread.currentThread() + " i--");
    		}
    	}
    }

5.3  程序的运行结果

Start thread: Thread[main,5,main] i++
    Start thread: Thread[Thread-0,5,main] i--
    End thread: Thread[Thread-0,5,main] i--
    End thread: Thread[main,5,main] i++
    Result: 0
    Duration: 0.00s

6、使用锁机制，实现i++原子操作

6.1  使用锁机制，实现i++原子操作

package com.baowei.yuanzi;
    
    import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
    import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
    
    public class LockTest {
    	private static int count = 0;
    	private static final int times = 10000;
    
    	// 使用Lock实现，多线程的数据同步
    	public static ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
    
    	public static void main(String[] args) {
    
    		long curTime = System.nanoTime();
    
    		Thread decThread = new DecThread();
    		decThread.start();
    
    		System.out.println("Start thread: " + Thread.currentThread() + " i++");
    
    		for (int i = 0; i < times; i++) {
    			// 进行自加的操作
    			try {
    				lock.lock();
    				count++;
    			} catch (Exception e) {
    				e.printStackTrace();
    			} finally {
    				lock.unlock();
    			}
    		}
    
    		System.out.println("End thread: " + Thread.currentThread() + " i++");
    
    		// 等待decThread结束
    		while (decThread.isAlive())
    			;
    
    		long duration = System.nanoTime() - curTime;
    		System.out.println("Result: " + count);
    		System.out.format("Duration: %.2fs\n", duration / 1.0e9);
    	}
    
    	private static class DecThread extends Thread {
    
    		@Override
    		public void run() {
    			System.out.println("Start thread: " + Thread.currentThread()
    					+ " i--");
    			for (int i = 0; i < times; i++) {
    				// 进行自减的操作
    				try {
    					lock.lock();
    					count--;
    				} catch (Exception e) {
    					e.printStackTrace();
    				} finally {
    					lock.unlock();
    				}
    			}
    			System.out
    					.println("End thread: " + Thread.currentThread() + " i--");
    		}
    	}
    }

6.2  程序的运行结果

Start thread: Thread[Thread-0,5,main] i--
    Start thread: Thread[main,5,main] i++
    End thread: Thread[main,5,main] i++
    End thread: Thread[Thread-0,5,main] i--
    Result: 0
    Duration: 0.04s

7、使用synchronized，实现i++原子操作

7.1  使用synchronized，实现i++原子操作

package com.baowei.yuanzi;
    
    public class SynchronizedTest {
    	private static int count = 0;
    	private static final int times = 1000000;
    
    	public static void main(String[] args) {
    
    		long curTime = System.nanoTime();
    
    		Thread decThread = new DecThread();
    		decThread.start();
    
    		System.out.println("Start thread: " + Thread.currentThread() + " i++");
    
    		for (int i = 0; i < times; i++) {
    			// 进行自加的操作
    			synchronized (SynchronizedTest.class) {
    				count++;
    			}
    
    		}
    
    		System.out.println("End thread: " + Thread.currentThread() + " i++");
    
    		// 等待decThread结束
    		while (decThread.isAlive())
    			;
    
    		long duration = System.nanoTime() - curTime;
    		System.out.println("Result: " + count);
    		System.out.format("Duration: %.2fs\n", duration / 1.0e9);
    	}
    
    	private static class DecThread extends Thread {
    
    		@Override
    		public void run() {
    			System.out.println("Start thread: " + Thread.currentThread()
    					+ " i--");
    			for (int i = 0; i < times; i++) {
    				// 进行自减的操作
    				synchronized (SynchronizedTest.class) {
    					count--;
    				}
    			}
    			System.out
    					.println("End thread: " + Thread.currentThread() + " i--");
    		}
    	}
    }

7.2  程序的运行结果

8、参考的资料

8.1  Java 高并发程序设计（21页）

8.2  http://www.cnblogs.com/zemliu/p/3298685.html

8.3  Java 并发编程的艺术 (  The Art of Java Concurrency Programming   )  (22-23 页)

[20161201144412285]: /images/20220714/66f80903c4974381971eb47edabdb461.png
[20161201183421106]: /images/20220714/cb25f8aac53740f09db1c21fb034ba57.png
[20161201183638640]: /images/20220714/a28beff5131c492eaea5e2850a151af8.png