expected __m128i but argument is type int
在群里很多人遇到这个问题
这个问题有两种情况
自己的Makefile编译时出现问题
在自己的gcc编译参数后面加上
-march=native
即CFLAGS后面加上这个选项
如果是dpdk的时候就出现问题了
1。检查自己是否是用的虚拟机？
虚拟机的选项是否映射的真实CPU，目前貌似qemu会有问题。换其他虚拟机（VMware或者virtualBOX）
2。如果不是用的虚拟机
修改文件
dpdk-16.07/mk/machine/native/rte.vars.mk
中的MACHINE_CFLAGS = -march=core2
这个选项能保证编译过，但是运行的时候还是会有问题，所以建议换一台新点儿的CPU的机器来尝试。
问题：RuntimeError: Expected object of scalar type Double but got scalar type Float for ...
一般有三点错误 device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu") 1、
Question -------------------- // 示例代码 if( (sizeA ) || (sizeB ) || (sizeC ) )
1.下载代码 从dpdk的官方网站下载dpdk的源代码 一般下载最新源代码就OK了，现在最新的dpdk的源代码更新的dpdk 16.07 如今dpdk的命明规范是用的年加月
下载mTCP源码 [https://github.com/eunyoung14/mtcp][https_github.com_eunyoung14_mtcp] 解压 un
执行test程序时输出： EAL: Error reading from file descriptor 23: Input/output error 原因： 在虚拟机添
expected \_\_m128i but argument is type int 在群里很多人遇到这个问题 这个问题有两种情况 自己的Makefile编译
前言: 在使用TypedArray获取数据属性值的时候,编译时出现错误,但是能正常调试,但是使用gradle打包apk的时候,会被检查出来,导致打包失败
openwrt一直是我关注的项目，而DPDK是我工作必须的技能，所以把dpdk与openwrt想结合是我的一个想法。 于是乎我这样干了。。 为了减少版本带来的问题，open
从报错信息来：需要的输入参数类型为torch.FloatTensor，但实际上给定是torch.cuda.FloatTensor 解决方法 首先可以肯定的是由于张量类型不
偏执的太偏执、
分手后的思念是犯贱
「爱情、让人受尽委屈。」
今天药忘吃喽~
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