一般有三点错误
device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
1、模型是否放到了CUDA上
model = model.to(device) 或 model = model.cuda()
2、输入数据是否放到了CUDA上
data = data.to(device) 或 data = data.cuda()
3、模型内部新建的张量是否放到了CUDA上 p = torch.tensor([1]).to(device) 或 p = torch.tensor([1]).cuda()
问题：RuntimeError: Expected object of scalar type Double but got scalar type Float for ...
详细的报错信息如下： RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but fo
遇到 "RuntimeError: Expected object of backend CUDA but got backend CPU for argument \4 'm
![20191009191333910.png][][日萌社][Link 1] [人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow Pad
一般有三点错误 device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu") 1、
出现这样的原因是因为我用了第二块GPU训练，在另一台机器上加载模型的时候，没有了第二块GPU，这时候就要指定用“cuda:0” torch.load('./mo
运行如下程序： import numpy as np import torch from torch import nn from torch
问题： anchor_label = np.array(self.id_dict[int(anchor_id)]) identity_loss
从报错信息来：需要的输入参数类型为torch.FloatTensor，但实际上给定是torch.cuda.FloatTensor 解决方法 首先可以肯定的是由于张量类型不
偏执的太偏执、
超、凢脫俗
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