转载]Opencv中使用cvSobel算子一点注意

r囧r小猫 2022-08-09 18:45 105阅读 0赞

## 转载\]Opencv中使用cvSobel算子一点注意 ##

(2012-07-26 09:23:44)

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**原文地址：**[Opencv中使用cvSobel算子一点注意][Opencv_cvSobel] **作者：**[鸳都学童][Link 1]

X点以Sobel措施求导数ΔX=1×50+2×30+1×50－（1×50+2×30+1×50）=0。这么能够看出这个点不是边界。

好了，打听了大约理论尔后，我们看看OpenCv下的Sobel函数吧，void cvSobel( const CvArr\* src,[贝玲妃][Link 2]CvArr\* dst, int xorder, int yorder, int aperture\_size=3 );src：输入图像；dst：输出图像；xorder：x 方向上的差分阶数；yorder：y 方向上的差分阶数；aperture\_size 伸展 Sobel 核的大小（既窗口阶数），定然是 1（当心这是一个3×1或1×3向量而不是一个方阵）, 3, 5 或 7。

下面编写一个Sobel边际检测的过程吧，平台是VS08，发生Win32扼制台利用过程。

\#include <cv.h>

\#include <highgui.h>

void main()

IplImage \*frame,\*gray,\*sobel;

frame=cvLoadImage("lena.jpg");//加载图像

gray=cvCreateImage(cvGetSize(frame),frame->depth,1);//分配图像空间

sobel=cvCreateImage(cvGetSize(frame),frame->depth,1);

cvCvtColor(frame,gray,CV\_BGR2GRAY);//转为灰度

cvSobel(gray,sobel,1,0,3);

cvNamedWindow("frame");

cvNamedWindow("gray");

cvNamedWindow("sobel");

cvShowImage("frame",frame);//揭示图像

cvShowImage("gray",gray);

cvShowImage("sobel",sobel);

cvWaitKey(0);//期待

cvReleaseImage(&frame);//释放空间（对视频处理很重要，不释放会构成内存败露）

cvReleaseImage(&gray);

cvReleaseImage(&sobel);

cvDestroyWindow("frame");

cvDestroyWindow("gray");

cvDestroyWindow("sobel");

运行，你会觉察出错，精细看看未曾问题啊。其实，这里是问题的，因为以Sobel措施求完导数后会有负值，还有会大于255的值而你建的Sobel的图像是 IPL\_DEPTH\_8U，也即便8位无符号数，因而Sobel发生的图像位数不够，要16位有符号的，也即便 IPL\_DEPTH\_16S。把发生图像这句改为

sobel=cvCreateImage(cvGetSize(frame),IPL\_DEPTH\_16S,1);运行，觉察不报错了，然而Sobel图像揭示不出来，这是什么起因呢？本来图像揭示是以8位无符号揭示的，目前是16位有符号，当然揭示会出问题了。因而还要将Sobel转为8位无符号。OpenCv里供给了一个函数，即便cvConvertScaleAbs( const CvArr\* src, CvArr\* dst, double scale=1, double shift=0 );src：源图像；dst：目标图像；scale：改换前乘的系数；shift改换前加的系数。这么修建一个无符号图像再转换就能够告终了。

IplImage \*sobel8u=cvCreateImage(cvGetSize(sobel),IPL\_DEPTH\_8U,1);

再在揭示图像前加上cvConvertScaleAbs(sobel,sobel8u,1,0);这么就能够看到cvSobel的收获了。能够看X方向或Y方向求导是什么收获。

为了得体大家，我把改好后的过程也放上来了。

\#include <cv.h>

\#include <highgui.h>

void main()

IplImage \*frame,\*gray,\*sobel;

frame=cvLoadImage("e:/p1.jpg");//加载图像

gray=cvCreateImage(cvGetSize(frame),frame->depth,1);//分配图像空间

sobel=cvCreateImage(cvGetSize(frame),IPL\_DEPTH\_16S,1);

cvCvtColor(frame,gray,CV\_BGR2GRAY);//转为灰度

cvSobel(gray,sobel,1,0,3);

IplImage \*sobel8u=cvCreateImage(cvGetSize(sobel),IPL\_DEPTH\_8U,1);

cvConvertScaleAbs(sobel,sobel8u,1,0);

cvNamedWindow("frame");

cvNamedWindow("gray");

cvNamedWindow("sobel");

cvShowImage("frame",frame);//揭示图像

cvShowImage("gray",gray);

cvShowImage("sobel",sobel8u);

cvWaitKey(0);//期待

cvReleaseImage(&frame);//释放空间（对视频处理很重要，不释放会构成内存败露）

cvReleaseImage(&gray);

cvReleaseImage(&sobel);

cvDestroyWindow("frame");

cvDestroyWindow("gray");

cvDestroyWindow("sobel");

转自：[http://somh368.blog.sohu.com/178792487.html][http_somh368.blog.sohu.com_178792487.html]

[sg_trans.gif]: /images/20220731/9863a6b3d8b3488a9173b9ac2474d89b.png
[Opencv_cvSobel]: http://blog.sina.com.cn/s/blog_7155fb1a01011tc9.html
[Link 1]: http://blog.sina.com.cn/u/1901460250
[Link 2]: http://www.ria58.com/
[http_somh368.blog.sohu.com_178792487.html]: http://somh368.blog.sohu.com/178792487.html