Python中asarray用法

我不是女神ヾ 2022-08-26 08:39 190阅读 0赞

通过在编译环境中输入

import numpy help(numpy.asarray)

Help on function asarray in module numpy.core.numeric:  
  
  
asarray(a, dtype=None, order=None)  
    Convert the input to an array.  
      
    Parameters  
    ----------  
    a : array\_like  
        Input data, in any form that can be converted to an array.  This  
        includes lists, lists of tuples, tuples, tuples of tuples, tuples  
        of lists and ndarrays.  
    dtype : data-type, optional  
        By default, the data-type is inferred from the input data.  
    order : \{'C', 'F'\}, optional  
        Whether to use row-major ('C') or column-major ('F' for FORTRAN)  
        memory representation.  Defaults to 'C'.

举例：

Convert a list into an array:将列表转换为数组

>>> a = [1,2]
    >>> numpy.asarray(a)
    array([1, 2])

将数据类型转换为float和int

>>> a= [1,2]
    >>> numpy.asarray(a,'f')
    array([ 1.,  2.], dtype=float32)
    >>> numpy.asarray(a,'i')
    array([1, 2])

判断a中数是否大于0，如果大于0，则将该数置为1,

>>> a = [[1,2],[1,0]]
    >>> a = numpy.asarray(a) #必须先转换为array，否则出现array(1.0, dtype=float32)
    >>> numpy.asarray(a>0,'i') #'i'表示为dtype类型为int
    array([[1, 1],
           [1, 0]])
    >>> numpy.asarray(a>0,'f')
    array([[ 1.,  1.],
           [ 1.,  0.]], dtype=float32)

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