【Flink】 Flink与Kafka版本对应关系

￡神魔★判官ぃ 2022-08-31 12:20 607阅读 0赞

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# 1.概述 #

转载：[Flink与Kafka版本对应关系][Flink_Kafka]

转载这个主要是上次做flink kafka版本升级，忘记记录了。

先上干货：以下为Flink和Kafka的版本对照表

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>Flink版本</th> 
   <th>Kafka版本</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>1.12.X</td> 
   <td>2.4.1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1.11.X</td> 
   <td>2.4.1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1.10.X</td> 
   <td>2.2.1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1.9.X</td> 
   <td>2.2.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1.8.X</td> 
   <td>2.0.1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1.7.X</td> 
   <td>2.0.1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>0.10.x</td> 
   <td>0.8.2.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>0.9.x</td> 
   <td>0.8.2.0</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

最近在使用Flink进行Kafka吞吐量测试时，遇到了以下问题导致程序无法运行  
去网上查资料也没有很直接的解决方法，大致也就是说是Flink与Kafka的版本问题  
目前Flink采用的是1.12.0版本，Kafka采用的是2.3.0版本

报错信息如下：

Exception in thread "main" org.apache.flink.runtime.client.JobExecutionException: Job execution failed.
    	at org.apache.flink.runtime.jobmaster.JobResult.toJobExecutionResult(JobResult.java:146)
    	at org.apache.flink.runtime.minicluster.MiniCluster.executeJobBlocking(MiniCluster.java:638)
    	at org.apache.flink.streaming.api.environment.LocalStreamEnvironment.execute(LocalStreamEnvironment.java:123)
    	at org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment.execute(StreamExecutionEnvironment.java:1509)
    	at lenrnflink.Te2.main(Te2.java:24)
    Caused by: java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.flink.api.common.serialization.DeserializationSchema.open(Lorg/apache/flink/api/common/serialization/DeserializationSchema$InitializationContext;)V
    	at org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.internals.KafkaDeserializationSchemaWrapper.open(KafkaDeserializationSchemaWrapper.java:46)
    	at org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumerBase.open(FlinkKafkaConsumerBase.java:696)
    	at org.apache.flink.api.common.functions.util.FunctionUtils.openFunction(FunctionUtils.java:36)
    	at org.apache.flink.streaming.api.operators.AbstractUdfStreamOperator.open(AbstractUdfStreamOperator.java:102)
    	at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.openAllOperators(StreamTask.java:424)
    	at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.invoke(StreamTask.java:290)
    	at org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task.run(Task.java:711)
    	at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

pom.xml中关于Flink与Flink-Kafka连接器配置如下：

网上说有可能是Kafka服务器与客户端Fetch版本不一致导致的，然后我经过检查发现服务器与客户端版本Fetch一致。

//客户端fetch版本，0-11，与服务器一致
        public static Schema[] schemaVersions() { 
            return new Schema[]{ FETCH_REQUEST_V0, FETCH_REQUEST_V1, FETCH_REQUEST_V2, FETCH_REQUEST_V3, FETCH_REQUEST_V4, FETCH_REQUEST_V5, FETCH_REQUEST_V6, FETCH_REQUEST_V7, FETCH_REQUEST_V8, FETCH_REQUEST_V9, FETCH_REQUEST_V10, FETCH_REQUEST_V11};
        }

想要去找Flink与Kafka的版本对应关系，发现并没有找到，偶然在Maven发现了线索  
在Maven仓库网站https://mvnrepository.com/中，找到flink-connector-kafka的详情页面：https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.flink/flink-connector-kafka

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzIxMzgzNDM1_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
这里的依赖包与Flink版本一一对应，我们点击Version为1.12.0的链接进去，发现页面中有一列为：Compile Dependencies，里面是kafka-client的2.4.1的依赖

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzIxMzgzNDM1_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
说明Flink1.12.0推荐的Kafka版本为2.4.1，但是我使用的Kafka为2.3.0，版本不一致，导致报错。  
之后我把Kafka也升级到2.4.1，错误解决  
这边建议各位在使用Flink中Kafka连接器的时候，去Maven仓库中查看一下依赖，选用匹配的Flink与Kafka版本，避免出现异常。

最终我们的是Flink主版本是 flink 1.12.4 但是我们的connect 是`kafka-connect 1.11.0` 这样改动量是最小的，也是支持kafka 0.10.0版本的。

# M.扩展 #

[flink引出的kafka不同版本的兼容性][flink_kafka]

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[Flink_Kafka]: https://blog.csdn.net/mrliqifeng/article/details/112550408
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzIxMzgzNDM1_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220829/8e9f26fcd5e94482b394c58894ecd5db.png
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[flink_kafka]: https://www.cnblogs.com/alexgl2008/articles/12387673.html