按某一列统计重复数据,并获取对应行数据

比眉伴天荒 2022-09-06 10:24 146阅读 0赞

### 文章目录 ###

*   *   *   *  一、实现思路
             *  二、实例分析
             *  三、编写代码
             *  四、写入文件

#### 一、实现思路 ####

**读取文件–按列分组–获取对应行数据**

#### 二、实例分析 ####

需求：按县统计人数，统计结果使用“省市县/区”描述，例如:

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>四川成都宜宾</th> 
   <th>20</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>湖南长沙天心区</td> 
   <td>10</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

原表格如下:

#### 三、编写代码 ####

import pandas as pd
    file_name = r'C:\Users\Administrator\Documents\tencent files\2528104776\filerecv\新建 Microsoft Excel 工作表.xlsx'
    result = pd.read_excel(io = file_name,sheet_name=0)
    t= result.groupby("县")
    for  i,o in t:
        first = o.iloc[0][:-1][0] #一级行索引
        second = o.iloc[0][:-1][1] #二级行索引
        third = o.iloc[0][:-1][2] #三级行索引
        print(first,second,third)
        print("按县/区级 统计人数:%s\n"%(len(o)))

输出结果如下:

四川 绵阳 三台
    按县/区级 统计人数:3
    
    浙江 宁波 北仑区    
    按县/区级 统计人数:3
    
    四川 成都 双流      
    按县/区级 统计人数:2
    
    湖南 长沙 天心区
    按县/区级 统计人数:7
    
    四川 成都 宜宾
    按县/区级 统计人数:2
    
    四川 成都 崇州
    按县/区级 统计人数:1
    
    湖南 岳阳 平江
    按县/区级 统计人数:2
    
    浙江 宁波 海曙区
    按县/区级 统计人数:3
    
    PS C:\Python文件夹>

#### 四、写入文件 ####

统计工作虽然已经好 但是需要将上面统计信息进行文本处理并写入Excel

首先需要新建一个字典用于装数据

第二将数据写入字典

第三将字典转换为DataFrame 类型，并调换行列索引写入文件

import pandas as pd
    file_name = r'C:\Users\Administrator\Documents\tencent files\2528104776\filerecv\新建 Microsoft Excel 工作表.xlsx'
    result = pd.read_excel(io = file_name,sheet_name=0)
    t= result.groupby("县")
    
    data = {
        }
    for  i,o in t:
        first = o.iloc[0][:-1][0] #一级行索引
        second = o.iloc[0][:-1][1] #二级行索引
        third = o.iloc[0][:-1][2] #二级行索引
        data[first+second+third] = [len(o)]
        
    pd.DataFrame(data).T.to_excel('C:/Users/Administrator/Desktop/处理好的数据.xlsx')

注意:上述代码第11行写入字典的值必须是一个列表类型

写入文件后呈现结果:  
![在这里插入图片描述][ff856dee0111443cac09db4772c01c1b.png]

[ff856dee0111443cac09db4772c01c1b.png]: /images/20220829/e2f1567a4a6a4035a1997cb246c5aa0d.png