pandas数据框，统计某列或者某行数据元素的个数

我就是我 2023-06-05 03:24 13阅读 0赞

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在《pandas数据框，统计某列数据与其他文件对应关系的个数》之后，我发觉简单版的元素个数统计问题没有说清楚，就在这里介绍两个统计pandas数据框里面列、行元素个数的方法：

代码如下：

import pandas as pd  
import numpy as np  
  
df = pd.DataFrame(np.zeros((8,4)))\#新建一个数据框  
df.iloc\[2:6,0\]=1\#将第0列的第3行到第6行的值改为1  
  
  
  
def getlistnum(li):\#这个函数就是要对列表的每个元素进行计数  
li = list(li)  
set1 = set(li)  
dict1 = \{\}  
for item in set1:  
dict1.update(\{item:li.count(item)\})  
return dict1  
  
zero\_col\_count = getlistnum(df\[0\])\#df\[0\]指列名为0的列，如果你的列名是字符串就要加引号  
three\_row\_count = getlistnum(df.loc\[3\])\#df.loc\[0\]指行名为0的行，同样字符串的话要加引号  
新建数据框并改值

统计得到结果

当然，我们可以用pandas库自带的统计值函数，这样效率更高，代码如下：

zero\_col\_count = dict(df\[0\].value\_counts())\#统计第0列元素的值的个数  
three\_row\_count = dict(df.loc\[3\].value\_counts())\#统计第3行元素的值的个数  
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