opencv学习_9 (轮廓提取)-蒲公英云

opencv学习_9 (轮廓提取)

轮廓提取——主要针对二值图像

<1> 轮廓分为外轮廓和内轮廓如下图：外轮廓以c开头内轮廓以h开头

SouthEast

<2> opencv 提供了寻找轮廓的函数 inttotals = cvFindContours(img, storage,&contours,sizeof(CvContour), CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_NONE,cvPoint(0,0));

其中img是二值图像， storage是内存存储序列， contours指向存储的第一个轮廓，

CvMemStorage *storage =cvCreateMemStorage(0); //内存存储序列

CvSeq *contours = 0; //指向storage中的序列

CV_RETR_LIST表明轮廓在内存中的排列方式，有以下四种:

轮廓的排列方式<在内存中>

CV_RETR_EXTERNAL：first = c0

CV_RETR_CCOMP：从里到外从右到左这是一个双向链表

SouthEast 1

CV_RETR_LIST：

first = c01001 <–> c01000 <–>h0100 <–> h0000 <–> h0100 <–> h0000 <–> c010 <–>c000 <–> h01 <–> h00 <–> c0 这也是双向链表

CV_RETR_TREE ：

SouthEast 2

<3>案例

结果展示:

SouthEast 3

代码：

#include <iostream>
#include "cv.h"
#include "cxcore.h"
#include "highgui.h"
using namespace std;
int main()
{
    CvMemStorage *storage = cvCreateMemStorage(0);   // 内存存储序列
    IplImage *img = cvLoadImage("E:\\study_opencv_video\\lesson14_1\\Debug\\55.png", 0);
    IplImage *imgColor = cvCreateImage(cvGetSize(img), 8, 3);
    IplImage *contoursImage = cvCreateImage(cvGetSize(img), 8, 1);
    CvSeq *contours = 0, *contoursTemp = 0;  
    cvZero(contoursImage);
    cvThreshold(img, img, 100, 255, CV_THRESH_BINARY);  // 二值化操作
    cvCvtColor(img, imgColor, CV_GRAY2BGR);
    int totals = cvFindContours(img, storage,&contours, sizeof(CvContour),    //img必须是一个二值图像 storage 用来存储的contours指向存储的第一个轮廓
        CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_NONE, cvPoint(0,0));
    contoursTemp = contours;
    int count = 0;
    int i;
    for(;contoursTemp != 0; contoursTemp = contoursTemp -> h_next)  /// 这样可以访问每一个轮廓  ====横向轮廓
    {
        for(i = 0; i < contoursTemp -> total; i++)    // 提取一个轮廓的所有坐标点
        {
            CvPoint *pt = (CvPoint*) cvGetSeqElem(contoursTemp, i);   // 得到一个轮廓中一个点的函数cvGetSeqElem
            cvSetReal2D(contoursImage, pt->y, pt->x, 255.0);
            cvSet2D(imgColor, pt->y, pt->x, cvScalar(0,0,255,0));
        }
        count ++;
        CvSeq *InterCon = contoursTemp->v_next;     // 访问每个轮廓的纵向轮廓
        for(; InterCon != 0; InterCon = InterCon ->h_next)
        {
            for(i = 0; i < InterCon->total; i++ )
            {
                CvPoint *pt = (CvPoint*)cvGetSeqElem(InterCon, i);
                cvSetReal2D(contoursImage, pt->y, pt->x, 255.0);
                cvSet2D(imgColor, pt->y, pt->x, cvScalar(0, 255, 0, 0));
            }
        }
    }
    cvNamedWindow("contoursImage");
    cvShowImage("contoursImage", contoursImage);
    cvNamedWindow("imgColor");
    cvShowImage("imgColor",imgColor);
    cvWaitKey(0);
    cvReleaseMemStorage(&storage);      // 也要释放内存序列空间
    cvReleaseImage(&contoursImage);
    cvReleaseImage(&imgColor);
    cvDestroyWindow("contoursImage");
    cvDestroyWindow("imgColor");
    return 0;}
作者：小村长  出处：http://blog.csdn.net/lu597203933 欢迎转载或分享，但请务必声明文章出处。 （新浪微博：小村长zack, 欢迎交流！）