Opencv2系列学习笔记10(提取连通区域轮廓)

骑猪看日落 2022-09-19 04:22 223阅读 0赞

连通区域指的是二值图像中相连像素组成的形状。而内、外轮廓的概念及opencv1中如何提取二值图像的轮廓见我的这篇博客:[http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/14489225][http_blog.csdn.net_lu597203933_article_details_14489225]

轮廓的简单提取算法如下：

系统性地扫描图像直到遇到连通区域的一个点，以它为起始点，跟踪它的轮廓，标记边界上的像素。当轮廓完整闭合，扫描回到上一个位置，直到再次发现新的成分。

代码：

#include <iostream>
    #include <opencv2\core\core.hpp>
    #include <opencv2\highgui\highgui.hpp>
    #include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
    
    using namespace std;
    using namespace cv;
    
    // 移除过小或过大的轮廓
    void getSizeContours(vector<vector<Point>> &contours)
    {
    	int cmin = 100;   // 最小轮廓长度
    	int cmax = 1000;   // 最大轮廓长度
    	vector<vector<Point>>::const_iterator itc = contours.begin();
    	while(itc != contours.end())
    	{
    		if((itc->size()) < cmin || (itc->size()) > cmax)
    		{
    			itc = contours.erase(itc);
    		}
    		else ++ itc;
    	}
    }
    
    // 计算连通区域的轮廓，即二值图像中相连像素的形状
    
    int main()
    {
    	Mat image = imread("E:\\opencv2cv\\lesson7\\Debug\\55.png",0);
    	if(!image.data)
    	{
    		cout << "Fail to load image" << endl;
    		return 0;
    	}
    	Mat imageShold;
    	threshold(image, imageShold, 100, 255, THRESH_BINARY);   // 必须进行二值化
    	vector<vector<Point>> contours;
    	//CV_CHAIN_APPROX_NONE  获取每个轮廓每个像素点
    	findContours(imageShold, contours, CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_NONE, cvPoint(0,0));
    	getSizeContours(contours);
    	cout << contours.size() << endl;
    	Mat result(image.size(), CV_8U, Scalar(255));
    	drawContours(result, contours, -1, Scalar(0), 2);   // -1 表示所有轮廓
    	namedWindow("result");
    	imshow("result", result);
    	namedWindow("image");
    	imshow("image", image);
    	waitKey(0);
    	return 0;
    }

结果：

未移除过大多小的轮廓前：

![SouthEast][]

移除后：

![SouthEast 1][]

[http_blog.csdn.net_lu597203933_article_details_14489225]: http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/14489225
[SouthEast]: /images/20220828/39354eaa297a46e886dd604df0dc696b.png
[SouthEast 1]: /images/20220828/cf29dc53d53e4fea8bb3b94656ff52c5.png