Python语言特色集锦

ゝ一纸荒年。 2022-10-05 04:49 204阅读 0赞

### **Python语言特色集锦** ###

**1、Python中的大整数运算**

大数运算，在C/C++中需要自己实现，在JAVA中有BigInteger可以很快处理大整数运算。在Python中，大整数运算显得尤其简单，不用考虑溢出！

#大整数运算测试
    bignum01 = 987654321098765432109876543210
    bignum02 = 123456789012345678901234567890
    
    print('a+b = {0}'.format(bignum01 + bignum02))
    
    print('a-b = {0}'.format(bignum01 - bignum02))
    
    print('a*b = {0}'.format(bignum01 * bignum02))
    
    print('a/b = {0}'.format(bignum01 / bignum02))
    
    print('a%b = {0}'.format(bignum01 % bignum02))

运行之，结果如下：

![20210606191845634.png][]

**2、python****的缩进**

首行需要顶格，即无缩进；

":"（英文冒号）标记一个新的层，相同层保持相同的缩进

一个层次缩进建议4个空格（非强制），可以空格和tab符（键）缩进，空格和tab符显示都是空白，IDLE的tab符默认4个空格（在Options选项下），参见下图：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

对于字典、列表等变量赋值语句，字典、列表内部的换行的缩进可以是任意的，但为易读，建议不缩进，或缩进相同。参见下例：

#缩进测试
    s = [10,20,
    30,40,
         50]
    print(s) #输出：[10, 20, 30, 40, 50]

**3、python的变量**

python的变量就是对一个特定对象的引用（或绑定），不同的变量可以引用同一个对象，若不同的变量引用同一个对象，用id()函数获取这些变量在内存中的地址就会是是相同的。对象的类型必须是明确的，而所有对象首先必须要先能确定类型（解析器能够判断，例如对象2知道自己的类型是int），a = 2这样的赋值才是有意义，像单纯一句 d = c 这样的变量引用是错误的，因为解释器无法在其作用域中判断出对象c的类型(若先有c = 3，再 d = c 则可)。类型属于对象而不是变量名，所以无需指明变量的类型。如：

![20210615201417730.png][]

Python变量的认识理解 [https://blog.csdn.net/cnds123/article/details/116768499][https_blog.csdn.net_cnds123_article_details_116768499]

**4、Python中交换两个变量的值**

假设  
x = 10  
y = 20

法一：常规方式： 创建临时变量，并交换  
临时变量 temp ，将 x 的值存储在 temp 变量中，接着将 y 值赋给 x，最后将 temp 赋值给 y 变量。  
temp = x  
x = y  
y = temp

法二：python特有的，利用元组赋值  
x, y = y, x

关于元组赋值，参见“Python赋值语句的多种形式 [https://blog.csdn.net/cnds123/article/details/117294630][https_blog.csdn.net_cnds123_article_details_117294630]

[20210606191845634.png]: /images/20221005/1c28f3aa627544168ffcdc9e575fa77c.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221005/651a52d4d61d4b05ba87424c7b856865.png
[20210615201417730.png]: /images/20221005/c5e2522561654b6fbbe04876f4691815.png
[https_blog.csdn.net_cnds123_article_details_116768499]: https://blog.csdn.net/cnds123/article/details/116768499
[https_blog.csdn.net_cnds123_article_details_117294630]: https://blog.csdn.net/cnds123/article/details/117294630