用了很多年的 CMS 垃圾收集器，终于换成了 G1，真香！！

末蓝、 2022-10-10 06:02 157阅读 0赞

![20210626183924355.png][]

作者：Eric Fu  
链接：[https://ericfu.me/g1-garbage-collector/][https_ericfu.me_g1-garbage-collector]

在过去很长一段时间内，HotSpot JVM 的首选垃圾收集器都是 ParNew + CMS 组合。直到 JDK7 中 Hotspot 团队首次公布了 G1（Garbage-First），并在 JDK9 中用 G1 作为默认的垃圾收集器。我们团队最近也将用了很多年的 CMS 换成了 G1 垃圾收集器。

本文主要从 G1 的论文 Garbage-First Garbage Collection 出发，结合其他较新的白皮书等，讲解 G1 垃圾收集器的工作原理。

> [http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.63.6386&rep=rep1&type=pdf][http_citeseerx.ist.psu.edu_viewdoc_download_doi_10.1.1.63.6386_rep_rep1_type_pdf]

## Motivation ##

关于为什么要重新设计一个 G1 垃圾收集器，论文中给出的理由相当简单：现有的垃圾收集器无法满足 **软实时（Soft Real-time）** 特性：即让 GC 停顿能大致控制在某个阈值以内，但是又不必像实时系统那样非常严格。这也是很多业务系统都有的诉求。

在过去的 JVM 设计中，如下图所示，堆内存被分割成几个区域 —— Eden、Survivor、Old 的大小都是预先划分好的。对于总内存 64GB 的机器，可能 Old 区大小就有 32GB，即使用并行的方式收集一次仍然需要数秒。近十年，随着内存越来越大，这一问题也变得更为严重。

![Hotspot JVM 经典内存布局][Hotspot JVM]

为了达到软实时的目标，同时也是为了更好地应对大内存，G1 将中不再使用上述的内存布局。

## 基本数据结构 ##

首先，我们介绍 G1 种最核心的两个概念：Region 和 Remember Set。

### Heap Regions ###

如下图所示，G1 垃圾收集器将堆内存空间分成等分的 Regions，物理上不一定连续，逻辑上构成连续的堆地址空间。各个 Mutator 线程（即用户应用的线程）拥有各自的 Thread-Local Allocation Buffer (TLAB），用于降低各个线程分配内存的冲突。

![G1 内存布局：Heap Regions][G1 _Heap Regions]

要特别注意的是，**巨型对象（Humongous Object）**，即大小超过 3/4 的 Region 大小的对象会作特殊处理，分配到由一个或多个连续 Region 构成的区域。巨型对象会引起其他一些问题，不过这些已经超出了本文的范畴，总之记得尽量别用就好了。

默认配置下，在满足 Region Size 是 2 的整数幂的前提下，G1 将总内存尽量划分成大约 2048 个 Region。

### Remember Set (RSet) ###

为什么要把堆空间分成 Region 呢？**其主要目的是让各个 Region 相对独立，可以分别进行 GC**，而不是一次性地把所有垃圾收集掉。我们知道现代 GC 算法都是基于可达性标记，而这个过程必须遍历所有 Live Objects 才能完成。那问题来了，如果为了收集一个 Region 的垃圾，却完整的遍历所有 Live Objects，这也太浪费了！

所以，我们需要一个机制来让各个 Region 能独立地进行垃圾收集，这也就是 Remember Set 存在的意义。每个 Region 会有一个对应的 Remember Set，它记录了**哪些内存区域中存在对当前 Region 中对象的引用。**（*all locations that might contain pointers to (live) objects within the region*）

![Remember Set 记录引用当前 Region 中对象的 Cards][Remember Set _ Region _ Cards]

注意 Remember Set 不是直接记录对象地址，而是记录了那些对象所在的 Card 编号。所谓 Card 就是表示一小块（512 bytes）的内存空间，这里面很可能存在不止一个对象。但是这已经足够了：当我们需要确定当前 Region 有哪些对象存在外部引用时（这些对象是可达的，不能被回收），只要扫描一下这块 Card 中的所有对象即可，这比扫描所有 live objects 要容易的多。

实现上，Remember Set 的实现就是一个 Card 的 Hash Set，并且为每个 GC 线程都有一个本地的 Hash Set，最后的 Remember Set 实际上是这些 Hash Set 的并集。当 Card 数量特别多的时候会退化到 Region 粒度，这时候就要扫描更多的区域来寻找引用，时间换空间。

### Remember Set 的维护 ###

维护上面所说的 Remember Set 势必需要记录对象的引用，通常的做法是在 set 一个引用的时候插入一段代码，这称为 Write Barrier。为了尽可能降低对 Mutator 线程的影响，Write Barrier 的代码应当尽可能简化。G1 的 Write Barrier 实际上只是一个“通知”：将当前 set 引用的事件放到 Remember Set Log 队列中，交给后台专门的 GC 线程处理。

![RememberSet 的维护][RememberSet]

Write Barrier 具体实现如下。当发生 `X.f = Y` 时，假设 `rX` 为 X 对象的地址，`rY` 为 Y 对象的地址，则 Write 的同时还会执行以下逻辑：

t = (rX XOR rY) >> LogOfRegionSize  // 对 X, Y 地址右移得到 Region 编号，并将二者做个 XOR
    if (rY == NULL ? 0 : t)  // 忽略两种情况： X.f 被赋值为 NULL，或 X 和 Y 位于同一个 Region 内
       rs_enqueue(rX)        // 如果 Card(X) 还不是 dirty 的，将 X 的地址放进 Log，并把该 card 置为 dirty

这里 Dirty Bit 的作用是去除重复的 Cards，考虑到一个 Cards 内经常发生密集的引用赋值（比如对象初始化），去重一下能大幅减少冗余。

最后，后台的 GC 线程则负责从 Remember Set Log 不断取出这些引用赋值发生的 Cards，扫描上面所有的对象，然后更新相应 Region 的 Remember Set。在并发标记发生之前，G1 会确保 Remember Set Log 中的记录都处理完，从而保证并发标记算法一定能拿到最新的、正确的 Remember Set。

极端情况下，如果后台的 GC 进程追不上 Mutator 进程写入的速度，这时候 Mutator 线程会退化到自己处理更新，形成反压机制。

## Generational Garbage-First ##

G1 名字来自于 Garbage-First 这个理念，即，**以收集到尽可能多的垃圾为第一目标**。每次收集时 G1 会选出垃圾最多的几个 Region，进行一次 Stop-the-world 的收集过程。

有趣的是，另一方面 G1 又是一个 Generational （分代）的垃圾收集器，它会从逻辑上将 Region 分成 Young、Old 等不同的 Generation，然后针对它们各自特点应用不同的策略。

G1 论文中提到它有一个 Pure Garbage-First 的模式，但在现在的资料中已经很难看到它的踪影，我猜测实际使用中 Generational 模式要效果好的多。以下我们也会只讨论 Generational 模式的工作方式。

经典的内存布局中，各代的内存区域是完全分开的，而 G1 中的 Generation 只是 Region 的一个动态标志，下图是一个标记了 Generation 的例子。各个 Region 的 Generation 是随着 GC 的进行而不断变化的，甚至各个代有多少 Region 这个比例也是随时调整的。

![Generational Regions][]

## Evacuation ##

为了方便读者理解 G1 收集的过程，我们先看下 Evacuation 的过程，之后再看如何做 Marking。

**Generational 模式下 G1 的垃圾收集分为两种：Young GC 和 Mixed GC**。Young GC 只会涉及到 Young Regions，它将 Eden Region 中存活的对象移动到一个或多个新分配的 Survivor Region，之前的 Eden Region 就被归还到 Free list，供以后的新对象分配使用。

![Young GC - 1][]

当区域中对象的 Survive 次数超过阈值（`TenuringThreshold`）时，Survivor Regions 的对象被移动到 Old Regions；否则和 Eden 的对象一样，继续留在 Survivor Regions 里。

![Young GC - 2][]

多次 Young GC 之后，Old Regions 慢慢累积，直到到达阈值（`InitiatingHeapOccupancyPercent`，简称 IHOP），我们不得不对 Old Regions 做收集。这个阈值在 G1 中是根据用户设定的 GC 停顿时间动态调整的，也可以人为干预。

对 Old Regions 的收集会同时涉及若干个 Young 和 Old Regions，因此被称为 **Mixed GC**。Mixed GC 很多地方都和 Young GC 类似，不同之处是：它还会选择若干最有潜力的 Old Regions（收集垃圾的效率最高的 Regions），这些选出来要被 Evacuate 的 Region 称为本次的 Collection Set (CSet)。

![Mixed GC][]

Mixed GC 的重要性不言而喻：Old Regions 的垃圾就是在这个阶段被收集掉的，也正是因为这样，Mixed GC 是工作量最为繁重的一个环节，如果不加以控制，就会像 CMS 一样发生长时间的 Full GC 停顿。这时候 Region 的设计就发挥出优越性了：只要把每次的 Collection Set 规模控制在一定范围，就能把每次收集的停顿时间软性地控制在 `MaxGCPauseMillis` 以内。起初这个控制可能不太精准，随着 JVM 的运行估算会越来越准确。

那来不及收集的那些 Region 呢？多来几次就可以了。所以你在 GC 日志中会看到 `continue mixed GCs` 的字样，代表分批进行的各次收集。这个过程会多次重复，直到垃圾的百分比降到 `G1HeapWastePercent` 以内，或者到达 `G1MixedGCCountTarget` 上限。

对于 Young Regions，我们对它有以下特殊优化：

1.  Evacuation 的时候，Young Regions 一定会被放到待收集的 Regions 集合（Collection Set）中，原因很简单，绝大多数对象寿命都很短，在 Young Regions 做收集往往绝大部分都是垃圾。
2.  由于 Young Regions 一定会被收集，我们获得了一个可观的收益：Remember Set 的维护工作不需要考虑 Young 内的引用修改（换句话说 RSet 只关心 old-to-young 和 old-to-old 的引用），当 Young Region 上发生 Evacuation 时我们再去扫描并构建出它的 RSet 即可。

## Concurrent Marking ##

在 Evacuation 之前，我们要通过并发标记来确定哪些对象是垃圾、哪些还活着。G1 中的 Concurrent Marking 是以 Region 为单位的，为了保证结果的正确性，这里用到了 Snapshot-at-the-beginning（SATB）算法。

SATB 算法顾名思义是对 Marking 开始时的一个（逻辑上的）Snapshot 进行标记。为什么要用 Snapshot 呢？下面就是一个直接标记导致问题的例子：对象 X 由于没有被标记到而被标记为垃圾，导致 B 引用失效。

![如果只是对现场情况做标记，可能会漏掉某些对象][20210626183927778.png]

SATB 算法为了解决这一问题，在修改引用 `X.f = B` 之前插入了一个 Write Barrier，记录下被覆写之前的引用地址。这些地址最终也会被 Marking 线程处理，从而确保了所有在 Marking 开始时的引用一定会被标记到。这个 Write Barrier 伪代码如下：

t = the previous referenced address  // 记录原本的引用地址
    if (t has been marked && t != NULL)  // 如果地址 t 还没来的及标记，且 t 不为 NULL
        satb_enqueue(t) // 放到 SATB 的待处理队列中，之后会去扫描这个引用

通过以上措施，SATB 确保 Marking 开始时存活的对象一定会被标记到。

标记的过程和 CMS 中是类似的，可以看作一个优化版的 DFS：记当前已经标记到的 offset 为 `cur`，随着标记的进行 cur 不断向后推进。每当访问到地址 < cur 的对象，就对它做深度扫描，递归标记所有应用；反之，对于地址 > cur 的对象，只标记不扫描，等到 cur 推进到那边的时候再去做扫描。

![基于 cur 指针实现 Concurrent Marking][cur _ Concurrent Marking]

上图中，假设当前 cur 指向对象 c，c有两个引用：a 和 e，其中 a 的地址小于 cur，因而做了扫描；而 e 则仅仅是标记。扫描 a 的过程中又发现了对象 b，b 同样被标记并继续扫描。但是 b 引用的 d 在 cur 之后，所以 d 仅仅是被标记，不再继续扫描。

最后一个问题是：如何处理 Concurrent Marking 中新产生的对象？因为 SATB 算法只保证能标记到开始时 snapshot 的对象，对于新出现的那些 对象，我们可以简单地认为它们全都是存活的，毕竟数量不是很多。

最后，关注公众号Java技术栈，在后台回复：JVM46，可以获取一份 46 页的 JVM 调优教程。

参考资料：

1.  Detlefs, David, et al **Garbage-First Garbage Collection**. Proceedings of the 4th international symposium on Memory management. ACM, 2004.
2.  Printezis, Tony, and David Detlefs. A Generational Mostly-Concurrent Garbage Collector. Vol. 36. No. 1. ACM, 2000.
3.  [https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/tech/memorymanagement-whitepaper-1-150020.pdf][https_www.oracle.com_technetwork_java_javase_tech_memorymanagement-whitepaper-1-150020.pdf]
4.  [https://www.redhat.com/en/blog/part-1-introduction-g1-garbage-collector1][https_www.redhat.com_en_blog_part-1-introduction-g1-garbage-collector1]
5.  [https://www.redhat.com/en/blog/collecting-and-reading-g1-garbage-collector-logs-part-2][https_www.redhat.com_en_blog_collecting-and-reading-g1-garbage-collector-logs-part-2]
6.  [https://www.slideshare.net/MonicaBeckwith/con5497][https_www.slideshare.net_MonicaBeckwith_con5497]
7.  [https://blog.csdn.net/coderlius/article/details/79272773][https_blog.csdn.net_coderlius_article_details_79272773]

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[https_www.oracle.com_technetwork_java_javase_tech_memorymanagement-whitepaper-1-150020.pdf]: https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/tech/memorymanagement-whitepaper-1-150020.pdf
[https_www.redhat.com_en_blog_part-1-introduction-g1-garbage-collector1]: https://www.redhat.com/en/blog/part-1-introduction-g1-garbage-collector1
[https_www.redhat.com_en_blog_collecting-and-reading-g1-garbage-collector-logs-part-2]: https://www.redhat.com/en/blog/collecting-and-reading-g1-garbage-collector-logs-part-2
[https_www.slideshare.net_MonicaBeckwith_con5497]: https://www.slideshare.net/MonicaBeckwith/con5497
[https_blog.csdn.net_coderlius_article_details_79272773]: https://blog.csdn.net/coderlius/article/details/79272773
[1_000_ _ Java_2021]: https://www.javastack.cn/mst/
[IntelliJ IDEA]: http://www.javastack.cn/article/2020/intellij-idea-by-open-source-project/
[Mock _ Mock]: http://www.javastack.cn/article/2021/alibaba-testable-mock-released/
[Spring Cloud 2020.0.0]: http://www.javastack.cn/article/2020/spring-cloud-2020.0.0-released/
[Java]: http://www.javastack.cn/article/2020/alibaba-release-java-develop-rules-songshan/