开散列的实现--哈希冲突

缺乏、安全感 2022-10-16 06:22 163阅读 0赞

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### 哈希冲突-开散列 ###

*  目录:
 *   *  一.开散列概念
     *  二.开散列原理
     *  三.哈希迭代器实现
     *  四.功能接口实现
     *   *  1.构造函数
         *  2.iterator begin()
         *  3.iterator end()
         *  4.insert
         *  5.Capacity
     *  五.模拟实现Map
     *  六.模拟实现Set

# 目录: #

## 一.开散列概念 ##

> **开散列**法又叫链地址法(开链法)，首先对关键码集合用散列函数计算散列地址，具有相同地址的关键码归于同一子集合，每一个子集合称为一个桶，各个桶中的元素通过一个单链表链接起来，各链表的头结点存储在哈希表中。

## 二.开散列原理 ##

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## 三.哈希迭代器实现 ##

>  这里我们还是引用第三个模板KeyOfValue来实现迭代器

>  对于迭代器实现++运算符的时候,会存在从指针数组的前一个链表指向下一个链表的操作,所以我们对于++操作就没有那么简单的操作.   
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NjU1NDU4Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

//哈希迭代器实现
    template<class K, class V, class KeyOfValue>
    struct HashIterator{ 
    
    	typedef HashIterator<K, V, KeyOfValue> Self;	//定义别名
    	typedef HTable<K, V, KeyOfValue> HT;	
    
    	typedef HashNode<V> Node;	//定义别名
    	HT* _hPtr;		//给出所对应哈希表的指针来实现数据的链式存储
    
    	Node* _node;
    
    	HashIterator(Node* node, HT* hPtr)	//迭代器的初始化
    		:_node(node)
    		, _hPtr(hPtr)
    	{ }
    
    	V& operator*(){ 	//初始化*符号
    
    		return _node->_val;	//直接指向对应的值
    	}
    
    	V* operator->(){ 	//重定义->
    
    		return &_node->_val;	//指向对应的值
    	}
    
    	bool operator!=(const Self& it){ 	//重定义!=符号
    
    		return _node != it._node;	//直接对内部的node进行判断
    	}
    //如果这里对于这种链式的指向,就需要判断
    	Self& operator++(){ 		//对于++遍历到下一个元素
    
    		if (_node->_next){ 	//如果后面还存在元素
    
    			_node = _node->_next;	//则直接指向即可
    		}
    		else{ 	//如果需要遍历指针数组的下一个指针开始指向的时候,就需要重新来实现
    
    			//查找下一个非空链表的头结点
    			//计算当前节点在哈希表中位置
    			KeyOfValue kov;	//定义对应第三个模板
    			size_t idx = kov(_node->_val) % _hPtr->_ht.size();	//进行%运算操作,计算出对应的位置
    
    			++idx;		//进行++操作
    			for (; idx < _hPtr->_ht.size(); ++idx){ 	//对整个指针数组进行遍历操作
    
    				if (_hPtr->_ht[idx]){ 		//如果找到对应的下一个非空链表的时候
    
    					//找到下一个非空链表
    					_node = _hPtr->_ht[idx];	//对对应的_node进行指向
    					break;	//退出循环
    				}
    			}
    			//没有有效的节点
    			if (idx == _hPtr->_ht.size()){ 	//如果没有找到对应的节点
    
    				_node == nullptr;	//直接置空就可以
    			}
    		}
    		return *this;	//返回对应的位置
    	}
    };

## 四.功能接口实现 ##

### 1.构造函数 ###

template<class K, class V, class KeyOfValue>
    class HTable{ 	//哈希对应类的实现
    
    public:
    	typedef HashNode<V> Node;
    	typedef HashIterator<K, V, KeyOfValue> iterator;	//对应迭代器定义
    
    	template<class K, class V, class KeyOfValue>	//泛型模板
    	friend struct HashIterator;	//将哈希实现的迭代器设置为有元类
    
    	HTable(int n = 10)	//对应的构造函数
    		:_ht(n)
    		, _size(0)	//对应数据的初始化
    	{ }

### 2.iterator begin() ###

iterator begin(){ 
    
    		//第一个非空链表的头结点
    		for (size_t i = 0; i < _ht.size(); ++i){ 	//遍历到第一个非空链表的头结点
    
    			if (_ht[i]){ 	//找到对应的数据后
    
    				return iterator(_ht[i], this);	//指直接将对应的值进行返回
    			}
    		}
    		return iterator(nullptr, this);	//如果没有找到则直接返回空
    	}

### 3.iterator end() ###

iterator end(){ 
    
    		return iterator(nullptr, this);	//哈希表的end()迭代器指向的是最后一个数据后面的NULL
    	}

### 4.insert ###

pair<iterator, bool> insert(const V& val)
    		//bool insert(const V& val)
    	{ 
    
    		//1.检查容量
    		checkCapacity();
    		//2.计算hash位置
    		KeyOfValue kov;
    		int idx = kov(val) % _ht.size();
    		//3.查找
    		Node* cur = _ht[idx];
    		while (cur){ 
    
    			if (kov(cur->_val) == kov(val)){ 
    
    				//key重复
    				//return false;
    				return make_pair(iterator(cur, this), false);
    			}
    			cur = cur->_next;
    		}
    		//4.插入对应的值是否存在:头插
    		cur = new Node(val);
    		cur->_next = _ht[idx];
    		_ht[idx] = cur;
    		++_size;
    
    		//return true;
    		return make_pair(iterator(cur, this), true);
    	}

### 5.Capacity ###

> **内存容量不够开辟的方式:**  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NjU1NDU4Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

void checkCapacity(){ 	//检查容器是否够用
    
    		if (_size == _ht.size()){ 	//如果对应的容器已经被存储满了
    
    			int nreC = _size == 0 ? 10 : 2 * _size;		//开辟对应的空间
    
    			//创建新的指针数组
    			vector<Node*> newHt(newC);
    
    			KeyOfValue kov;
    			//遍历旧表
    			for (size_t i = 0; i < _ht.size(); ++i){ 
    
    				Node* cur = _ht[i];
    
    				//遍历单链表
    				while (cur){ 
    
    					Node* next = cur->_next;
    					//计算新的位置
    					int idx = kov(cur->_val) % newHt.size();
    
    					//头插
    					cur->_next = newHt[idx];
    					newHt[idx] = cur;
    
    					cur = next;
    				}
    				//旧表指针置空
    				_ht[i] = nullptr;
    			}
    			//交换
    			swap(_ht, newHt);
    		}
    	}

## 五.模拟实现Map ##

template <class K, class V>
    class Map{ 
    
    	struct MapKeyOfValue{ 	
    
    		const K& operator()(const pair<K, V>&val){ 	//重载()运算符
    
    			return val.first;	//这里的值对应的是kv键值对的key
    		}
    	};
    
    public:
    	//将哈希表中的迭代器进行使用定义
    	typedef typename HTable<K, pair<K, V>, MapKeyOfValue>::iterator iterator;
    
    	pair<iterator, bool> insert(const pair<K, V>& val){ 
    
    		return _ht.insert(val);	//直接利用哈希表内部的接口
    	}
    
    	iterator begin(){ 
    
    		return _ht.begin();		//同样直接调用接口
    	}
    
    	iterator end(){ 
    
    		return _ht.end();
    	}
    
    	V& operator[](const K& key){ 	//重载对应的运算符
    
    		pair<iterator, bool> ret = _ht.insert(make_pair(key, V())); //这里是对应的kv键值对中的value
    		return ret.first->second;	//将对应的second也就是对应的值进行返回
    	}
    
    private:
    	HTable<K, pair<K, V>, MapKeyOfValue> _ht;	
    };

## 六.模拟实现Set ##

template<class K>
    class Set{ 
    
    	struct SetKeyOfValue{ 
    
    		const K& operator()(const K& key){ 	//对应的()进行重载,因为set是<K,K>故直接返回对应的key
    
    			return key;
    		}
    	};
    
    public:
    
    	typedef typename HTable<K, K, SetKeyOfValue>::iterator iterator;	//迭代器
    
    	iterator begin(){ 
    
    		return _ht.begin();	//调用
    	}
    
    	iterator end(){ 
    
    		return _ht.end();
    	}
    
    	bool insert(const K& key){ 
    
    		return _ht.insert(key);	//调用对应的插入函数
    	}
    
    private:
    	HTable<K, K, SetKeyOfValue> _ht;
    };

>  这就是对于开散列的具体实现,主要理解++运算符重载的过程和存储方式,以及如何开辟空间的.

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