使用TEXT.build_vocab时报错Fan in and fan out can not be computed for tensor with fewer than 2 dimensions
vectors.unk_init = init.xavier_uniform_ # 没有命中的token的初始化方式
TEXT.build_vocab(train, min_freq=5, vectors=vectors)
原因是torchtext版本太高，不支持一维的词向量，仅仅支持二维以上的
（1）方法一
是torchtext的版本问题，更换torchtext版本为0.2.3 问题解决
pip install torchtext==0.2.3
（2）方法二
在torchtext的vocab.py中的Vectors类里修改一行源码
目录 too many indices for tensor of dimension 3 错误原因 解决方法 示例 总结 --------------------
目录 解决维度为3的张量有太多的索引问题 引言 错误原因 解决方法 1. 检查索引数量 2. 确保张量维度正确 3. 检查数据类型 4. 尝试重新构造张量 5
目录 Index 4 is out of bounds for dimension 1 with size 4 问题背景 错误分析 解决方案 结论 --------
那么作为高级程序员，以至于系统分析员，也就是对于一个程序项目的设计者而言，除了应该具备上述全部素质之外，还需要具备以下素质： 第一，需求分析能力 对于程序员而言，
成功解决 raise ValueError(str(e)) ValueError: Dimension 1 in both shapes must be equal, bu
如下图所示，maxk = max(topk) 这时maxk的值是5，而这里只是识别一种类型，因为需要将5改成1 即\_,pred = output.topk(5,1,Tru
问题 使用TEXT.build\_vocab时报错Fan in and fan out can not be computed for tensor with fewer
记录一下： select \ from dept\_xxx a where a.deptno not in (select distinct b.deptno from em
> 数据增强（Data Augmentation）是一种避免模型过拟合、提高模型泛化能力的常见手段，由于种类和细节繁多，很少有人对其进行整理。 > 本篇博文旨在对常见的数据
0. 从模拟电路到数字电路 数字电路抗干扰能力强； * 模拟电路会随着信号的传输而放大，这是因为模拟电路中信号几乎完全将真实信号按比例表现为电压或者电流的形式；
浅浅的花香味﹌
系统管理员
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