RuntimeError:invalid argument 5:k not in range for dimension at /pytorch/ate ... 错误解决方法

蔚落 2022-10-23 12:48 227阅读 0赞

如下图所示,maxk = max(topk)

这时maxk的值是5,而这里只是识别一种类型,因为需要将5改成1

即_,pred = output.topk(5,1,True,True)

改成_,pred = output.topk(1,1,True,True)

  1. def accuracy(output, target, topk=(1,)):
  2. """Computes the precision@k for the specified values of k"""
  3. maxk = max(topk)
  4. batch_size = target.size(0)
  5. _, pred = output.topk(1, 1, True, True)
  6. pred = pred.t()
  7. correct = pred.eq(target.view(1, -1).expand_as(pred))
  8. res = []
  9. for k in topk:
  10. correct_k = correct[:k].view(-1).float().sum(0)
  11. res.append(correct_k.mul_(100.0 / batch_size))
  12. return res

参考:https://blog.csdn.net/qq_36258740/article/details/102722444

这个问题是我在使用pytorch训练模型时遇到的,意思是5这个参数是无效的,我一开始认为是我数据集的问题,应该不是图片通道的问题,因为我用的都是三通道的,应该是图片尺寸不统一,就想着把它们都改成同样大小。在我改着的时候我突然意识到是topk出错了,一般训练模型时会返回top1和top5精度,top1是你预测的label取最后概率向量里面最大的那一个作为预测结果,如过你的预测结果中概率最大的那个分类正确,则预测正确。否则预测错误;top5是最后概率向量最大的前五名中,只要出现了正确概率即为预测正确。否则预测错误。
我的数据集只分了三类,根本没有top5,于是我把5都改成了3。终于开始跑了。

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