再见，Excel！一行Pandas代码，即可实现漂亮的 “条件格式”！

我会带着你远行 2022-11-09 12:46 188阅读 0赞

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今

日

鸡

汤

孤灯寒照雨，湿竹暗浮烟。

## 本文概述 ##

Pandas 是数据科学家做数据处理时，使用最多的工具。

**对比Excel，我们可以发现：**Pandas基本可以实现所有的Excel的功能，并且比Excel更方便、简洁，其实很多操作我们在过去的文章中，或多或少都讲述过。

但是在数据框上，完成各种 **“条件格式”** 的设置，帮助我们更加凸显数据，使得数据的展示更加美观，今天还是头一次讲述。

![de1469bb2afcdcce34aa01a278b59cdb.png][]

上图左表展示的是某班级期末考试的成绩数据，我们要利用左表完成如右表的效果展示，需要完成的目标如下：

*  （1）将**“均值”**这一列的数值，保留1位小数；
 *  （2）给这份数据，添加一个标题辅助说明**“高三(5)班期末考试成绩”**，方便我们区分数据；
 *  （3）隐藏**索引列**（注意最左边！）；
 *  （4）隐藏**指定列**，有些列我们不作处理，可以不做展示；
 *  （5）将**“语文”**这一列的数值，依数值大小画条状图；
 *  （6）将**“均值”**这一列数据最大的值，高亮（highlight）展示；
 *  （7）将**“数学”**这一列的数值，依数值画一个绿色的colormap；
 *  （8）将整个DataFrame 的**空值**显示为红色，着重突出；

## 一行代码即可上述所有操作 ##

用过Pyecharts的朋友可能都知道**“链式规则”**，在这里我们同样可以采用这种方法，用一行代码就可以实现上述所有的功能。

### 1. 读取数据 ###

import pandas as pd
    
    df = pd.read_excel("特殊.xlsx")
    df.index = list(range(df.shape[0]))
    df

结果如下：

![e2c7e45b8730c3596a09b0583314c9c3.png][]

### 2. 一行代码 ###

df.style.format('{:.1f}',subset='均值').set_caption('高三(5)班期末考试成绩').\
    hide_index().hide_columns(['索引']).bar('语文',vmin=0).highlight_max('均值').\
    background_gradient('Greens',subset='数学').highlight_null()

结果如下：

![28dc5d97a5e87c28865c2701286f641a.png][]

## 使用说明 ##

这个是**Pandas0.17.1**中的新功能。官方文档中说到：这是一项新功能，正在积极开发中。我们将添加功能，并可能在将来的版本中进行重大更改。

这个方法出现在pandas.formats.style.Styler类中，今天在这里就不详细介绍该方法的原理，大家知道怎么使用就行，后将在后面的文章中为大家慢慢介绍。

![fc595c3afb4d9f8600f01bd3153ebb04.png][]

上面我们直接一行代码实现所有的功能，如果我们只想实现某一个功能怎么办呢？

*  df.style.format( )
 *  df.style.set\_caption( )
 *  df.style.hide\_index( )
 *  df.style.hide\_columns( )
 *  df.style.bar( )
 *  df.style.highlight\_max( )
 *  df.style.background\_gradient( )
 *  df.style.highlight\_null( )

好了，今天就为大家介绍到这里，赶紧下去尝试吧！

**---\--\---\---\---\--\---** End **---\--\---\--\---\---\--\-**

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[Python]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3MzQxMjE2NA%3D%3D&chksm=fcc35b88cbb4d29e53dc7d3baa4a6dd51aebad748ab696c7051b6cac73a226eb0b6f2a75dad7&idx=1&mid=2247490979&scene=21&sn=57237db19cca60cdc098e9a912f3036a#wechat_redirect
[Python 1]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3MzQxMjE2NA%3D%3D&chksm=fcc35b49cbb4d25f051b3512e204b2e782131329b7a2dcab3e527ef3d77c901b9957555cf66e&idx=1&mid=2247490914&scene=21&sn=d8d65ee63b5dcee5794dfb982eb9d9e3#wechat_redirect
[Python 2]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3MzQxMjE2NA%3D%3D&chksm=fcc35b7ecbb4d268fde21f590030bac79f683cdd658623c794916e5b880846917d275da9292b&idx=1&mid=2247490901&scene=21&sn=7e20ac4d4fd9c41b363cf85e679774b7#wechat_redirect
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