anaconda中修改matplotlib参数

╰半橙微兮° 2022-11-26 01:57 23阅读 0赞

先介绍一下我的开发环境:

系统平台:  mac OS 10.15  
    anaconda 3:  
    matplotlib 2.0.2

修改matplotlib绘制的图表的默认配置有三种方案（ 以加入中文支持为例 ）：

1. 方案一： 通过 font\_manager来指定本机安装的中文字库,请注意确保本机对应的路径下已安装此字库( fm.FontProperties(fname='/Library/Fonts/Arial Unicode.ttf') .

#中文文本的解决方案:
    #matplot显示图例中的中文问题 :   https://www.zhihu.com/question/25404709/answer/67672003
    import matplotlib.font_manager as fm
    #mac中的字体问题请看: https://zhidao.baidu.com/question/161361596.html
    #  或  /System/Library/Fonts 
    myfont = fm.FontProperties(fname='/Library/Fonts/Arial Unicode.ttf')  #  C:\Windows\Fonts\simsun
    plt.axis([0,5,0,20])
    plt.title('我的第一个图表',fontsize=20,fontname='Times New Roman',fontproperties=myfont)  # 要便用  fontproperties来指定中文字体
    plt.xlabel('计数',fontproperties=myfont)
    plt.ylabel('平方值',fontproperties=myfont)
    plt.text(1,1.5,'一',fontproperties=myfont)
    plt.text(2,4.5,'二',fontproperties=myfont)
    plt.text(3,9.5,'三',fontproperties=myfont)
    plt.text(4,16.5,'四')
    plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16],'ro')
    plt.show()

2. 方案二: 通过指定   plt.style.use(<style-name>)  或 plt.rcParams    配置样式，则对这个 plt 所绘制的所有的图有效果.这两种方案配置的文档请参考:  [https://matplotlib.org/3.3.0/tutorials/introductory/customizing.html?highlight=text.usetex\#][https_matplotlib.org_3.3.0_tutorials_introductory_customizing.html_highlight_text.usetex]

具体的配置项请参考matplotlib的安装目录下的文件matplotlibrc,此文件的位置可以使用以下命令查看:

>>> import matplotlib
    >>> matplotlib.matplotlib_fname()
    '/home/foo/.config/matplotlib/matplotlibrc'

此文件的具体内容也可在matplotlib的官网查看,地址: [https://matplotlib.org/3.3.0/tutorials/introductory/customizing.html?highlight=text.usetex\#matplotlibrc-sample][https_matplotlib.org_3.3.0_tutorials_introductory_customizing.html_highlight_text.usetex_matplotlibrc-sample]

以下是我的测试代码:

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
    plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
    plt.rcParams['axes.grid']=True
    #以上其它的配置项可以参考官方文档
    
    
    #rcParams可以指定绘图中所有的外观配置，具体的参数请参见: 
    plt.axis([0,5,0,20])
    plt.title('我的第一个图表',fontsize=20)  # 要便用  fontproperties来指定中文字体
    plt.xlabel('计数')
    plt.ylabel('平方值')
    plt.text(1,1.5,'一')
    plt.text(2,4.5,'二')
    plt.text(3,9.5,'三')
    plt.text(4,16.5,'四')
    plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16],'ro')
    plt.show()

分析  字体家族共有五种分别是:

#font.serif:      DejaVu Serif, Bitstream Vera Serif, Computer Modern Roman, New Century Schoolbook, Century Schoolbook L, Utopia, ITC Bookman, Bookman, Nimbus Roman No9 L, Times New Roman, Times, Palatino, Charter, serif
    #font.sans-serif: DejaVu Sans, Bitstream Vera Sans, Computer Modern Sans Serif, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif
    #font.cursive:    Apple Chancery, Textile, Zapf Chancery, Sand, Script MT, Felipa, cursive
    #font.fantasy:    Comic Neue, Comic Sans MS, Chicago, Charcoal, ImpactWestern, Humor Sans, xkcd, fantasy
    #font.monospace:  DejaVu Sans Mono, Bitstream Vera Sans Mono, Computer Modern Typewriter, Andale Mono, Nimbus Mono L, Courier New, Courier, Fixed, Terminal, monospace

默认的情况下，没有中文字体，这里我安装了一个  SimHei的中文字体到mac中，它属于 sans-serif 字体家族。所以我配置成了

plt.rcParams\['font.sans-serif'\]=\['SimHei'\] \#用来正常显示中文标签 ,

这样就可以显示中文了，但这种配置方案只针对当前的plt有效，另起一个进程就无效了.

3. 方案三：通过修改 matplotlibrc 文件来实现全局配置.

这个文件在我这里的位置:  /Applications/anocadote/anaconda/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc

找到其中的

#font.sans-serif: DejaVu Sans, Bitstream Vera Sans, Computer Modern Sans Serif, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif

修改成:

font.sans-serif     : SimHei

请注意: 在这个文件中所以以  \# 开头的部分都是系统的默认配置。 大家可以参考一下对matplotlib进行一些基础配置。

验证以上全局配置是否成功：

import matplotlib
    print(matplotlib.rc_params())

可以得到以下结果，表示配置成功：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3poYW5neWluZ2NoZW5ncWk_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

[https_matplotlib.org_3.3.0_tutorials_introductory_customizing.html_highlight_text.usetex]: https://matplotlib.org/3.3.0/tutorials/introductory/customizing.html?highlight=text.usetex#
[https_matplotlib.org_3.3.0_tutorials_introductory_customizing.html_highlight_text.usetex_matplotlibrc-sample]: https://matplotlib.org/3.3.0/tutorials/introductory/customizing.html?highlight=text.usetex#matplotlibrc-sample
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3poYW5neWluZ2NoZW5ncWk_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221124/fb7f253ca5ec4d728466ee1b5b9c3f7f.png