matplotlib中cmap与color参数的设置

Myth丶恋晨 2023-01-23 10:49 5阅读 0赞

# 颜色的三种模式 #

连续型 sequential， 颜色渐变，可以用于定量数据从低到高的变化  
![在这里插入图片描述][20210717214855847.png]

极端型Diverging，生成深色强调两端、浅色表示中部的颜色，可用来标注数据中的离群点。  
![在这里插入图片描述][20210717214910358.png]

离散型Qualitative，生成彼此差异明显的颜色，通常用来标记分类数据和离散数据。  
![在这里插入图片描述][20210717214918708.png]

# matplotlib中camp参数的设置 #

对于颜色的三种模式，我们在使用colormap时，可以使用camp参数设置相应颜色的图，关于camp参数的的设置如下：  
视觉上均匀的连续型：  
![在这里插入图片描述][2021071721442759.png]

连续型的：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MDQ4NzU2_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MDQ4NzU2_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

极端型的：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MDQ4NzU2_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
离散型的：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MDQ4NzU2_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
混合型的：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MDQ4NzU2_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

另外对于camp参数，也可以自定义，关于这部分可参考：[https://www.jianshu.com/p/2961bc740614][https_www.jianshu.com_p_2961bc740614]

参考：  
https://blog.csdn.net/qq\_30934313/article/details/85249831  
https://matplotlib.org/2.0.2/examples/color/colormaps\_reference.html

关于该部分内容的其他相关博文：  
https://matplotlib.org/2.0.2/users/colormaps.html  
https://blog.csdn.net/weixin\_39580795/article/details/102622004  
https://bluebird.blog.csdn.net/article/details/102474190  
https://www.jianshu.com/p/2961bc740614  
https://blog.csdn.net/lishangyin88/article/details/60476527

关于camp参数设置的，官方给的一些示例：  
[https://matplotlib.org/stable/gallery/images\_contours\_and\_fields/image\_annotated\_heatmap.html\#sphx-glr-gallery-images-contours-and-fields-image-annotated-heatmap-py][https_matplotlib.org_stable_gallery_images_contours_and_fields_image_annotated_heatmap.html_sphx-glr-gallery-images-contours-and-fields-image-annotated-heatmap-py]

[https://matplotlib.org/stable/api/\_as\_gen/matplotlib.pyplot.imshow.html\#matplotlib.pyplot.imshow][https_matplotlib.org_stable_api_as_gen_matplotlib.pyplot.imshow.html_matplotlib.pyplot.imshow]

[https://matplotlib.org/stable/api/\_as\_gen/matplotlib.colors.Colormap.html\#matplotlib.colors.Colormap][https_matplotlib.org_stable_api_as_gen_matplotlib.colors.Colormap.html_matplotlib.colors.Colormap]

# matplotlib中的color参数 #

我们经常在画图时会用到color参数，关于颜色的可选项如下：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MDQ4NzU2_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]  
参考：  
https://matplotlib.org/2.0.2/examples/color/named\_colors.html

附：  
matplotlib的官方用户手册网址：[https://matplotlib.org/2.0.2/users/index.html][https_matplotlib.org_2.0.2_users_index.html]

[20210717214855847.png]: /images/20221004/8a8c4829ccfb43a381c1ad69861eec16.png
[20210717214910358.png]: /images/20221004/499f87be68cd43db90f5f40ddbd10d6c.png
[20210717214918708.png]: /images/20221004/f3be74013dbb41c6906b276c8c20200f.png
[2021071721442759.png]: /images/20221004/95add202693c408d80ceee00d5739415.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MDQ4NzU2_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221004/2c150ee0e272451f85024c043db95784.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MDQ4NzU2_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20221004/87db28cfb48c40d8aa3e51560ee3fef3.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MDQ4NzU2_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20221004/10169eac55ab4347bb74c55f61407641.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MDQ4NzU2_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20221004/04ad6d3c30e0468fa2d1a8ccbb2ba5ff.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MDQ4NzU2_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20221004/a219ffe329ce4766855aec3329dbe2c9.png
[https_www.jianshu.com_p_2961bc740614]: https://www.jianshu.com/p/2961bc740614
[https_matplotlib.org_stable_gallery_images_contours_and_fields_image_annotated_heatmap.html_sphx-glr-gallery-images-contours-and-fields-image-annotated-heatmap-py]: https://matplotlib.org/stable/gallery/images_contours_and_fields/image_annotated_heatmap.html#sphx-glr-gallery-images-contours-and-fields-image-annotated-heatmap-py
[https_matplotlib.org_stable_api_as_gen_matplotlib.pyplot.imshow.html_matplotlib.pyplot.imshow]: https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.imshow.html#matplotlib.pyplot.imshow
[https_matplotlib.org_stable_api_as_gen_matplotlib.colors.Colormap.html_matplotlib.colors.Colormap]: https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.colors.Colormap.html#matplotlib.colors.Colormap
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MDQ4NzU2_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20221004/90c7b4013c9b406c97e81522e52b9175.png
[https_matplotlib.org_2.0.2_users_index.html]: https://matplotlib.org/2.0.2/users/index.html