【LintCode 简单】155. 二叉树的最小深度

梦里梦外; 2022-11-27 00:44 111阅读 0赞

1.问题描述：

给定一个二叉树，找出其最小深度。

二叉树的最小深度为根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。

2.样例：

> 样例 1:
> 
> 输入: \{\}  
> 输出: 0  
> 样例 2:
> 
> 输入:  \{1,\#,2,3\}  
> 输出: 3      
> 解释:  
>     1  
>      \\   
>       2  
>      /  
>     3      
> 它将被序列化为 \{1,\#,2,3\}  
> 样例 3:
> 
> 输入:  \{1,2,3,\#,\#,4,5\}  
> 输出: 2      
> 解释:   
>       1  
>      / \\   
>     2   3  
>        / \\  
>       4   5    
> 它将被序列化为 \{1,2,3,\#,\#,4,5\}

3.代码：

"""
    Definition of TreeNode:
    class TreeNode:
        def __init__(self, val):
            self.val = val
            self.left, self.right = None, None
    """
    
    
    class Solution:
        """
        @param root: The root of binary tree
        @return: An integer
        """
    
        def minDepth(self, root):
            # # write your code here
            # Method 1
            # MAX_DEPTH = 100000
            # count = 1
            # if root is None:
            #     return 0
            # if root.left is None and root.right is None:
            #     return 1
            # left_depth = MAX_DEPTH  if self.minDepth(root.left)==0 else self.minDepth(root.left)
            # right_depth = MAX_DEPTH if self.minDepth(root.right)==0 else self.minDepth(root.right)
            # if left_depth > right_depth:
            #     return right_depth + 1
            # else:
            #     return left_depth+ 1
    
            # Method 2
            if not root:
                return 0
            left_height = self.minDepth(root.left)
            right_height = self.minDepth(root.right)
            # 当前节点左子树或者右子树为空的情况下，至少有一个为0
            if not left_height or not right_height:
                return left_height + right_height + 1
            # 左右子树都不为空的情况
            else:
                return min(left_height, right_height) + 1

方法1会出现超时的情况，是因为递归次数太多了！

可以根据方法1的思路进行改写，就可以成功通过测试，修改如下：

>         left\_depth = self.minDepth(root.left)  
>         right\_depth = self.minDepth(root.right)  
>         left\_depth = MAX\_DEPTH if left\_depth==0 else left\_depth  
>         right\_depth = MAX\_DEPTH if right\_depth==0 else right\_depth

方法2非常巧妙和简洁，归结为两种情况，左右子树有空的时候和子树都非空。