os.walk()的详细理解（秒懂）

Bertha 。 2022-11-27 01:57 110阅读 0赞

### Python中os.walk（）的详细理解 ###

*  1. os.walk()参数的含义
 *  2. 代码检验
 *   *  2.1 先看第一次遍历：
     *  2.2 再看第二次遍历：
     *  2.3 再看第三次遍历：
     *  2.4 最后看第四次遍历：
 *  3. 总结

反正最近文件夹名字操作要了我的老命，所以总结下这个方法的使用。

# 1. os.walk()参数的含义 #

*  `root`：Prints out directories only from what you specified.
 *  `dirs`：Prints out sub-directories from root.
 *  `files`：Prints out all files from root and directories.

只看英文理解的模模糊糊（文末有中文），用代码试试看咋回事咯！

# 2. 代码检验 #

先给出我的文件夹目录树形图 。  
![在这里插入图片描述][20200813191924124.png_x-oss-process_image]

文件夹具体内容如下：  
![在这里插入图片描述][20200813192217961.png_x-oss-process_image]

--------------------

先上代码

import os
    
    # 操作的文件夹路径
    operate_path = r"/media/hewenyong/my_file/soft/jupyter_workspace/mm"
    
    for root, dirs, files in os.walk(operate_path):
        print('root:',root)
        print('dirs:',dirs)
        print('files:',files)
        print('\n')
    
    
    """
    *********************** 实验结果: *******************************
    root: /media/hewenyong/my_file/soft/jupyter_workspace/mm
    dirs: ['sss', 'hhh']
    files: ['plaid_img_00006051.jpg', 'plaid_img_00006053.jpg', 'plaid_img_00006052.jpg']
    
    root: /media/hewenyong/my_file/soft/jupyter_workspace/mm/sss
    dirs: ['hewenyong']
    files: ['cat.1.jpg', 'cat.0.jpg', 'cat.2.jpg']
    
    root: /media/hewenyong/my_file/soft/jupyter_workspace/mm/sss/hewenyong
    dirs: []
    files: ['cat.93.jpg', 'cat.94.jpg', 'cat.92.jpg']
    
    root: /media/hewenyong/my_file/soft/jupyter_workspace/mm/hhh
    dirs: []
    files: ['abstract_img_00028077.jpg', 'abstract_img_00028073.jpg', 'abstract_img_00028076.jpg', 'abstract_img_00028075.jpg', 'abstract_img_00028074.jpg']
    """

可以看到输出了三次root、dirs、files

这是因为1个根目录（mm）、加上2个子目录（hhh，sss）、一个孙子目录（hewenyong）一共**4**个目录，所以会遍历**4**次。

## 2.1 先看第一次遍历： ##

root: /media/hewenyong/my_file/soft/jupyter_workspace/mm
    dirs: ['sss', 'hhh']
    files: ['plaid_img_00006051.jpg', 'plaid_img_00006053.jpg', 'plaid_img_00006052.jpg']

*  `root`：输出了`mm`文件夹的的绝对路径;
 *  `dirs`：保存了`mm`文件夹下的所有**子文件夹**的目录名（只有一层）
 *  `files`：则是一个保存了`mm`文件夹下的所有文件的文件名，并保存到list中

![在这里插入图片描述][20200813192217961.png_x-oss-process_image]  
没什么问题！

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## 2.2 再看第二次遍历： ##

root: /media/hewenyong/my_file/soft/jupyter_workspace/mm/sss
    dirs: ['hewenyong']
    files: ['cat.1.jpg', 'cat.0.jpg', 'cat.2.jpg']

*  `root`：输出了`sss`文件夹的的绝对路径;（**这是mm文件夹的第一个子文件夹**）
 *  `dirs`：保存了`sss`文件夹下的所有**子文件夹**的目录名（只有一层）
 *  `files`：则是一个保存了`sss`文件夹下的所有文件的文件名，并保存到list中

![在这里插入图片描述][20200813192628326.png]  
没有问题！

--------------------

## 2.3 再看第三次遍历： ##

root: /media/hewenyong/my_file/soft/jupyter_workspace/mm/sss/hewenyong
    dirs: []
    files: ['cat.93.jpg', 'cat.94.jpg', 'cat.92.jpg']

**注意注意：他现在遍历的是sss的子文件夹`hewneyong`了，而并没有去遍历hhh!**  
**注意注意：他现在遍历的是sss的子文件夹`hewneyong`了，而并没有去遍历hhh!**  
**注意注意：他现在遍历的是sss的子文件夹`hewneyong`了，而并没有去遍历hhh!**

*  `root`：输出了`hewneyong`文件夹的的绝对路径;（**这是mm文件夹的第一个子文件夹**）
 *  `dirs`：为空的list（因为hhh文件夹下没有子目录了）
 *  `files`：则是一个保存了`hewneyong`文件夹下的所有文件的文件名，并保存到list中  
    ![在这里插入图片描述][20200813193022683.png]

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## 2.4 最后看第四次遍历： ##

root: /media/hewenyong/my_file/soft/jupyter_workspace/mm/hhh
    dirs: []
    files: ['abstract_img_00028077.jpg', 'abstract_img_00028073.jpg', 'abstract_img_00028076.jpg', 'abstract_img_00028075.jpg', 'abstract_img_00028074.jpg']

*  `root`：输出了`hhh`文件夹的的绝对路径;（**这是mm文件夹的另一个子文件夹**）
 *  `dirs`：为空的list（因为hhh文件夹下没有子目录了）
 *  `files`：则是一个保存了`hhh`文件夹下的所有文件的文件名，并保存到list中

![在这里插入图片描述][20200813190956521.png_x-oss-process_image]

# 3. 总结 #

首先，`os.walk`会遍历我们指定的文件夹，这没什么问题！  
每一层遍历：

*  `root`保存的就是当前遍历的文件夹的**绝对路径**；
 *  `dirs`保存当前文件夹下的所有子**文件夹**的名称（**仅一层，孙子文件夹不包括**）
 *  `files`保存当前文件夹下的所有**文件**的名称

其次，发现它的遍历文件方式，在图的遍历方式中，那可不就是**深度遍历**嘛！！！  
吼吼，果然自己动手还是会有新发现！！！

冲冲冲！

[20200813191924124.png_x-oss-process_image]: /images/20221124/8b6d7caf289644e784863a4a104ae9c6.png
[20200813192217961.png_x-oss-process_image]: /images/20221124/0fd2e03a33a54daebf877a8a25f6068d.png
[20200813192628326.png]: /images/20221124/91d3d1dfb8224f9e895465275dd480d7.png
[20200813193022683.png]: /images/20221124/91123976837048e3888e2af252b9be83.png
[20200813190956521.png_x-oss-process_image]: /images/20221124/65e5f2ed095f4c5c9a109dc7d3229d9e.png