字典是一系列由键（key）和值（value）配对组成的元素的集合，在 Python3.7+，字典被确定为有序（注意：在 3.6 中，字典有序是一个implementation detail，在 3.7 才正式成为语言特性，因此 3.6 中无法 100% 确保其有序性），而 3.6 之前是无序的，其长度大小可变，元素可以任意地删减和改变。

1.dict的增删改查及初始化

1.1 dict的初始化

直接初始化

>>> a = { 'age' : 1}

1.dict() 构造函数可以直接从键值对序列里创建字典

>>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)])
{ 'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}

2.字典推导式可以从任意的键值表达式中创建字典

>>> { x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{ 2: 4, 4: 16, 6: 36}

3.当关键字是简单字符串时，有时直接通过关键字参数来指定键值对更方便

>>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098)
{ 'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}

1.2 dict的“增”

把数据放入dict的方法，除了初始化时指定外，还可以通过key直接放入：

>>> d = { }
>>> d['Adam'] = 67
>>> d['Adam']
67

1.3 dict的“删”

要删除一个key，用pop(key)方法(该函数返回值为key对应的value值)，对应的value也会从dict中删除。

>>> d = { 'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
>>> d.pop('Bob')
75
>>> d
{ 'Michael': 95, 'Tracy': 85}

也可以用del 来删除一个键值对。

>>> d = { 'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
>>> del d['Bob']
>>> d
{ 'Michael': 95, 'Tracy': 85}

1.4 dict的“改”

可以通过key获取其value直接对其进行赋值

>>> d = { 'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
>>> d['Bob'] = 70
>>> d 
{ 'Michael': 95, 'Bob': 70, 'Tracy': 85}

1.5 dict的“查”

直接通过访问索引键来访问

>>> d = { 'name': 'jason', 'age': 20}
>>> d['name']
'jason'
>>>

查询时若key不存在：直接通过d[‘Thomas’]这种方式去获取该key对应的value会报错，要避免key不存在的错误，有两种办法，

一是通过in判断key是否存在：

‘Thomas’ in d
False
二是通过dict提供的get()方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value：

d.get(‘Thomas’)
d.get(‘Thomas’, -1) # 如果Thomas不存在，返回-1
-1

注意：返回None的时候Python的交互环境不显示结果

查询key，value

dic = { 'name': 'chen', 'age': 25, 'loc': 'Tianjin'}
# 字典的keys()、value()方法的返回值是对象，不是列表
# 以列表的形式返回key
list(dic.keys())
# 以列表的形式返回value
list(dic.values())
# 循环key
for key in dic:
    print(key)
# 循环key
for key in dic.keys():
    print(key)
# 循环value，用value()方法可以将所有value取出
for value in dic.values():
    print(value)
# 当在字典中循环时，用items() 方法可将关键字和对应的值同时取出
# items() 方法的遍历：items() 方法把字典中每对 key 和 value 组成一个元组，并把这些元组放在列表中返回。
d = { 'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
>>> d.items()
dict_items([('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)])
>>> type(d.items())
<class 'dict_items'>
>>> for key,value in d.items():#当两个参数时
    print(key + ':' + str(value))
one:1
two:2
three:3
>>> for i in d.items():#当参数只有一个时
    print(i)
('one', 1)
('two', 2)
('three', 3)

2.dict的无序问题

在 Python3.7+，字典被确定为有序（注意：在 3.6 中，字典有序是一个implementation detail，在 3.7 才正式成为语言特性，因此 3.6 中无法 100% 确保其有序性），而 3.6 之前是无序的，其长度大小可变，元素可以任意地删减和改变。
对于无序dict的迭代需要注意的是：因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列，所以，迭代出的结果顺序很可能不一样。（dict的标准规定不保证有顺序，要保证有顺序的请用OrderedDict）

from collections import OrderedDict
d = OrderedDict()

关于dict无序这个问题的探讨，可以看看下面这篇，如果想深究，建议看一下源码，博主在这个地方没深究过。
https://www.zhihu.com/question/65855807

3.排序问题

在 Python3.7+，字典被确定为有序（注意：在 3.6 中，字典有序是一个implementation detail，在 3.7 才正式成为语言特性，因此 3.6 中无法 100% 确保其有序性），而 3.6 之前是无序的，其长度大小可变，元素可以任意地删减和改变。由于字典可能是无序的，因此任何对字典的排序问题，都要最终归结为对字典(dict)的键(key)或者值(value)组成的列表(list)的排序。

1.按字典(dict)的键进行排序

第一种方法：

def sortedDictValues(adict,reverse=False):
     keys = adict.keys()
     keys.sort(reverse=reverse)
     return [adict[key] for key in keys] # 如果需要同时返回键和值的话则改为return [(key,adict[key]]) for key in keys]

第二种方法：使用内置的sorted()方法进行排序，不过性能会有些许的下降，如果很苛求性能，还是使用原生对list.sort()方法比较好

>>> d = { 'c':1,'e':'5','b':7}
>>> sorted(d.items())
[('b', 7), ('c', 1), ('e', '5')]

2.按字典(dict)的键进行排序

第一种方法：

def sorted_dict(container, keys, reverse):
 """返回 keys 的列表,根据container中对应的值排序"""
     aux = [ (container[k], k) for k in keys]
     aux.sort()
     if reverse: aux.reverse()
     return [k for v, k in aux]

第二种方法：

sorted(d.items(), key=lambda d:d[1])

4.其他

需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。
这是因为dict根据key来计算value的存储位置，如果每次计算相同的key得出的结果不同，那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法（Hash）。在Python中，字符串、整数等都是不可变的，因此，可以放心地作为key。如果一个元组只包含字符串、数字或元组，那么这个元组也可以用作关键字。但如果元组直接或间接地包含了可变对象，那么它就不能用作关键字。列表不能用作关键字，因为列表可以通过索引、切片或append() 和extend() 之类的方法来改变。

关于初始化的问题

下面初始化字典的方式，哪一种更高效

# Option A
d = { 'name': 'jason', 'age': 20, 'gender': 'male'}
# Option B
d = dict({ 'name': 'jason', 'age': 20, 'gender': 'male'})

利用timeit命令查看二者花费的时间，关于timeit的用法可以参考：https://blog.csdn.net/CHCH998/article/details/106867831
很明显可以看出来，第一种利用{}的初始化的方法更快。

C:\Users\shdst>python -m timeit dict({ 'name': 'jason', 'age': 20, 'gender': 'male'})
1000000 loops, best of 5: 230 nsec per loop
C:\Users\shdst>python -m timeit { 'name': 'jason', 'age': 20, 'gender': 'male'}
5000000 loops, best of 5: 75.9 nsec per loop
C:\Users\shdst>

通过分析其字节码比较二者哪个更快，python中的dis模块可以查看一句python代码的cpu运行轨迹，也就是cpu指令，很明显第一种方式所使用的cpu指令比第二种少LOAD_GLOBAL 与CALL_FUNCTION ，所以第一种更高效。关于字节码的分析可以参考这篇博文https://blog.csdn.net/qq_27283619/article/details/106021295，
官方的dis模块介绍为https://docs.python.org/3/library/dis.html

>>> import dis
>>> dis.dis(lambda: { 'name': 'jason', 'age': 20, 'gender': 'male'})
  1           0 LOAD_CONST               1 ('jason')
              2 LOAD_CONST               2 (20)
              4 LOAD_CONST               3 ('male')
              6 LOAD_CONST               4 (('name', 'age', 'gender'))
              8 BUILD_CONST_KEY_MAP      3
             10 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(lambda: dict({ 'name': 'jason', 'age': 20, 'gender': 'male'}))
  1           0 LOAD_GLOBAL              0 (dict)
              2 LOAD_CONST               1 ('jason')
              4 LOAD_CONST               2 (20)
              6 LOAD_CONST               3 ('male')
              8 LOAD_CONST               4 (('name', 'age', 'gender'))
             10 BUILD_CONST_KEY_MAP      3
             12 CALL_FUNCTION            1
             14 RETURN_VALUE
>>>

参考：
廖雪峰的python教程，以及官方文档，强烈建议有问题找官方文档。
我这里面有python3.8的中文官方文档可以自行获取https://download.csdn.net/download/qq_38048756/13096127。
Python 字典(Dictionary) items()方法：https://www.runoob.com/python/att-dictionary-items.html
Python中字典(dict)和列表(list)的排序方法实例 https://www.jb51.net/article/51115.htm